La inteligencia artificial es el estudio multidisciplinario de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana. Algunas ramas principales son los sistemas expertos, el aprendizaje automático, la robótica y el procesamiento de lenguaje natural. La inteligencia artificial también se caracteriza por la capacidad de aprender, razonar y tomar decisiones de manera autónoma.

2. Definición y características de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a
través de ciencias como las ciencias de la computación, la
matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de
sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismas
utilizando como paradigma la inteligencia humana.

3. -Los computadores no pueden manejar verdaderos significados.
-Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).
-Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.
-Las máquinas no pueden pensar realmente.
-Uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente.
-El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el
algoritmo.
-El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado.
-Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas
parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las
consideraciones al problema específico.

4. Ramas de la inteligencia artificial
Sistemas Expertos (Sistemas basados en Conocimiento). Programas computacionales que resuelven
problemas que normalmente requieren del conocimiento de un especialista o experto humano. Es
un sistema capaz de tomar decisiones inteligentes interpretando grandes cantidades de datos sobre
un dominio específico de problemas.
Aprendizaje y Razonamiento Automático. Máquinas capaces de planificar, tomar decisiones,
plantear y evaluar estrategias, aprender a partir de la experiencia, autoreprogramables, etc.
Robótica. Artefactos autónomos capaces de llevar a cabo diversas tareas mecánicas de manera
flexible e inteligente, cumpliendo con un objetivo y ajustándose al entorno cambiante.
Procesamiento de Lenguaje Natural. Sistemas capaces de reconocer, procesar y emular el lenguaje
humano.
Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones). Reconoce y procesa señales, caracteres,
patrones, objetos, escenas.

7. Tipos de auditorias
Entre los principales enfoques de Auditoría tenemos los siguientes:
Financiera Veracidad de estados financieros.
Preparación de informes de acuerdo a principios contables.
Evalúa la eficiencia.
Operacional Eficacia de los métodos y procedimientos que rigen un proceso de una empresa.
Economía.
Sistemas Se preocupa de la función informática.
Fiscal Se dedica a observar el cumplimiento de
las leyes fiscales.
AdministrativaLogros de los objetivos de la Administración.
Analiza: Desempeño de funciones administrativas.
Métodos.
Calidad Mediciones.
Evalúa: Controles
de los bienes y servicios.
Revisa la contribución a la sociedad
Social así como la participación en actividades
socialmente orientadas