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- 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSITARIA UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA A.C. ESTUDIOS SUPERIORES GERENCIALES CORPORACIÓN VALLES DEL TUY ESCUELA DE ADMINISTRACION SECCION: C1 2017-II Facilitador: Yelitza Rodríguez Participante: *Castro Betsigrey C.I.V- 22.564.504 Julio de 2017
- 2. Son aquellas en las que se estudian al mismo tiempo dos variables de cada elemento de la población. Peso y altura, precio, potencia y velocidad Tabla de correlación
- 3. Es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y). Estos dos caracteres son a su vez variables estadísticas en las que sí existe relación entre ellas, una de las dos variables es la variable independiente y la otra variable dependiente Los datos pueden ser presentados en dos tipos de tablas: Tabla simple y tabla de doble entrada.
- 4. Son aquellas en las que a cada individuo le corresponden los valores de dos variables, las representamos por el par (xi, yi). Si representamos cada par de valores como las coordenadas de un punto, el conjunto de todos ellos se llama nube de puntos o diagrama de dispersión. Sobre la nube de puntos puede trazarse una recta que se ajuste a ellos lo mejor posible, llamada recta de regresión.
- 5. Está formada por un conjunto de observaciones de una variable, ordenadas en función del tiempo. Su ámbito de aplicación, no está limitado a la esfera estrictamente económica. Su metodología puede utilizarse en la medicina, agricultura, psicología y en muchas otras disciplinas. Modelo Aditivo Yt= Tt+ St+Ct+E Modelo Multiplicativo Yt= Tt* St* Ct* Et Yt- Variable estudiada Tt- Tendencia St- Variaciones estacionales Ct- Fluctuaciones cíclicas Et– Sucesos aleatorios o irregulares La elección del modelo a utilizar, estará dada por el que mejor se ajuste a los datos, de cada problema en particular Elementos de una Serie Cronológica
- 6. Es conocer, el comportamiento de una variable cuantitativa en el pasado para estimar su comportamiento en el futuro, es decir pronosticar las incertidumbres que puedan darse en los estados financieros por actividades futuras Mantener datos acerca del pasado que muestren la información acerca de los cambios futuros.
- 7. La desestacionalización de Series Cronológicas es uno de los varios enfoques estadísticos que se pueden utilizar para analizar una serie. Se han desarrollados diversas metodologías con el propósito de desagregar los componentes no observables de las series cronológicas. Esas metodologías pueden agruparse en tres categorías de acuerdo a la metodología de descomposición que aplican: a. Métodos de Regresión b. Métodos de Promedios Móviles c. Métodos basados en Modelos