Introducción a la estadística - Jhoan Valles

1. Nombre y Apellido: Jhoan Valles
C.I.: 20.380.962
Informática y Procesamiento de Datos
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
Maracaibo, Mayo 2017

2. Es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante la
presentación ordenada de los datos observados en tablas y
gráficos estadísticos, reduciendo los datos observados a un
pequeño número de medidas estadísticas que permitirán la
comparación entre diferentes series de datos y estimando la
probabilidad de éxito que tiene cada una de las decisiones
posibles.

3. Reúne información cuantitativa en interpretación de números
con el fin de realizar una toma de decisiones, la estadística fue
hallada por John Graunt en el antiguo Egipto desde la
civilización han existido formas sencillas de estadística pues ya
se utilizaban representaciones graficas y otros símbolos en
pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para
contar el numero de personas, hacia el año 3000 a.c los
babilonios utilizaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar
datos sobre la producción agrícola y géneros vendidos.

4. Los egipcios: analizaban los datos de población y la renta del
país antes de la construcción de las pirámides aproximados al
año 3000 a.c. los libros bíblicos de números y crónicas
incluyen trabajos de la estadística, el primero contiene dos
censos de la población de Israel y el segundo describe el
bienestar material de las diversas tribus judías.

5. Los chinos: existían registros similares con anterioridad al año
2000 a.c. Los griegos realizaban censos cuya información se
utilizaba hacia el año 594 a.c para la comprobación de los
impuestos.

6. Los Romanos: fueron el primer gobierno que recopilo
cantidades de datos acerca de la población, superficie y la
renta de todos los territorios que estaban bajo su control, en la
edad media solo se realizaron censos en Europa. Durante el
brote de peste que apareció a finales de la década 1500 el
gobierno ingles comenzó a publicar estadísticas semanales de
los descensos, la cuenta de mortalidad, los nacimientos y los
fallecimientos por sexo.

7. La estadística es la ciencia que se ocupa de la recogida de
datos, su organización y análisis, así como de las predicciones
que puedan hacerse.
La estadística descriptiva: se ocupa de tomar los datos de un
conjunto, organizarlos en tablas y del calculo de unos números
que nos informen de manera global del conjunto estudiado.
La estadística diferencial: trata sobre la elaboración de
conclusiones para la población, partiendo de los resultados de
una muestra y del grado de fiabilidad de estas conclusiones.

8. Frecuencia absoluta F: de una cualidad o de un valor X de la
variable estadística es el numero de veces que aparece esa
cualidad o valor (N).
Frecuencia relativa o proporción H: de una cualidad o de un
valor X es el cociente que resulta de dividir su frecuencia
absoluta entre el numero total N de individuos.
Frecuencia porcentual o porcentaje P: de una cualidad o de un
valor X es el tanto por ciento que representa este valor o
cualidad respecto del total. Se calcula la frecuencia relativa por
100.

9. Frecuencias absolutas acumulada F: de un valor X es la suma
de todas las frecuencias absolutas correspondientes a los
valores anteriores a, x, y, a la suya propia.
Frecuencia relativa acumulada H: de un valor X es la suma de
todas las frecuencias relativas correspondientes a los valores
anteriores a, x, y, a la suya propia.
Frecuencia porcentual acumulada P: de un valor X es la suma
de las frecuencias porcentuales que se corresponden a los
valores anteriores a, x, y, a la suya propia.

10. Censo: El censo de una población estadística consiste
básicamente en obtener mediciones del número total de
individuos mediante diversas técnicas de recuento; además
este se realiza cada determinado período.

11. Cartograma: es un mapa o diagrama que muestra datos de
cantidad asociados a respectivas áreas, mediante la
modificación de los tamaños de las unidades de enumeración.

12. Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden
medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de
una hipótesis o de una teoría.

13. Variables cualitativas: Son el tipo de variables que como su
nombre lo indica expresan distintas cualidades, características
o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina
atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación
de dichos atributos.
Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa: La
variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo
una escala establecida, aunque no es necesario que el
intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve,
moderado, fuerte.

14. Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no
pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo
los colores.

15. Variables cuantitativas: Son las variables que toman como
argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas.
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o
interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas
separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores
entre los distintos valores específicos que la variable pueda
asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

16. Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier
valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por
ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m,
1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por
la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista
un valor entre dos variables.

17. Variables independientes: es aquella cuyo valor no depende
de otra variable. Es aquella característica o propiedad que se
supone es la causa del fenómeno estudiado.
Variables dependientes: es aquella cuyos valores dependen
de los que tomen otra variable. La variable dependiente en una
función que suele representar por y. La variable dependiente
se representa en el eje ordenadas.

18. Variables intervinientes: son aquellas características o
propiedades que, de una manera u otra, afectan el resultado
que se espera y están vinculadas con las variables
independientes y dependientes.
Variables moderadoras: representan un tipo especial de
variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con
la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable
independiente primaria y las variables dependientes.

19. Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para
propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos
numéricos. La Estadística descriptiva, por ejemplo, trata de la
tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o
ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.
Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera
amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad,
estudios de consumidores, análisis de resultados en deportes,
administración de instituciones, en la educación, organismos
políticos, en la medicina y en otras muy distintas áreas como
un auxiliar en la toma de decisiones.

20. Importancia de la estadística: La estadística como rama es
muy importante en nuestra vida cotidiana por que la debemos
aplicar en todo momento, ya sea en nuestra vida laboral o
social, la estadística tiene como función sacar datos exactos
acerca de negocios.
La Estadística puede dar respuesta a muchas de las
necesidades que la sociedad actual nos plantea. Su tarea
fundamental es la reducción de datos, con el objetivo de
representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o
simplemente conocerla.