Tecnologia (1)

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Métodos estadísticos y Distribución de frecuencias
CRISTIAN DAVID GOMEZ RODRIGUEZ
CINTHYA LOPEZ QUIÑONEZ
ANGELICA MARIA MUÑOZ PINTO
VALERIA RUDAS RUIZ
GRADO 11-5
I.E LICEO DEPARTAMENTAL
AREA DE TECNOLOGIA
SANTIAGO DE CALI
2021

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Métodos estadísticos y Distribución de frecuencias
CINTHYA LOPEZ QUIÑONEZ
ANGELICA MARIA MUÑOZ PINTO
VALERIA RUDAS RUIZ
GRADO 10-5
GUILLERMO MONDRAGON
Lic. en Tecnología
I.E LICEO DEPARTAMENTAL
AREA DE TECNOLOGIA
SANTIAGO DE CALI
2021

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Tabla de contenido
1. ¿Qué es la estadística?
1.1. Ramas y de qué trata cada una.
1.2. Aplicaciones de la estadística (en la educación, contaduría, administración,
gerontología, deporte, economía).
1.3. ¿Qué es?:
● Hipótesis.
● Variable.
● Dato.
● Población.
● Muestra.
● Nivel de medición nominal.
2. Distribución de frecuencias
2.1. Construcción de la tabla de frecuencias.
2.2. ¿Cuál es el nombre de la variable?.
2.3. ¿Cuál es la frecuencia absoluta?.
2.4 ¿Cuál es la frecuencia relativa porcentual?.
2.5. ¿Cuál es la equivalencia en grados?.
2.5.1. Ejemplo.
3. Mapas conceptuales.
4. Links del Blog.
5. Conclusiones.
6. Referencias bibliográficas.
7. Capturas de pantalla.

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DESARROLLO TEMÁTICO
1. ¿Qué es la estadística?
La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas a través de la cual se
recolecta, analiza, describe y estudia una serie de datos a fin de establecer
comparaciones o variabilidades que permitan comprender un fenómeno en particular.
Esta se emplea para estudiar una población o muestra sobre la que se pretende obtener
información en particular.
1.1. Ramas y de qué trata cada una.
● La estadística descriptiva: Es la rama de la estadística que describe o resume
de forma cuantitativa (medible) características de una colección o de una
recolección de información, esta se relaciona con la descripción de datos
recopilados en una muestra.
● La estadística inferencial: Es la rama de la estadística que se relaciona con el
proceso de utilizar los datos de una muestra para realizar inferencias y tomar
decisiones respecto a la población de la cual se toma la muestra.
● La estadística matemática: Es la rama de la estadística que consiste en la
obtención de información a partir de los datos y utiliza técnicas matemáticas
tales como: análisis matemático, álgebra lineal, análisis estocástico,
ecuaciones diferenciales, etc.
1.2. Aplicaciones de la estadística (en la educación, contaduría, administración,
gerontología, deporte, economía).
● En la educación: La estadística educativa nos permite recolectar información
para analizarla y tomar decisiones en diferentes niveles como el de la
identificación, recopilación, combinación, análisis, para informar, evaluar y
mejorar los recursos, los procesos y los resultados de las escuelas.la
importacia de la estadística en la educación es que nos ayuda también a
comprender los datos a base de la percepción social, analizar desde el punto de
vista crítico de los contextos educativos y sociales, comprender que la
educación se basa en el contexto científico, para lo cual su estudio cualitativo
y cuantitativo es fundamental.
● En la contaduría: La contabilidad recurre a los métodos estadísticos para
establecer los hechos futuros, en especial en la contabilidad presupuestaria o
contabilidad predictiva por lo que ambas se complementan con mucha
frecuencia y buenos resultados. Mientras una proporciona elementos para que
construya con sus métodos los resultados de cada encuesta la otra le
proporciona las tendencias o las posibilidades para que proyecte el
futuro.Dentro de la contabilidad de costos también se propone realizar análisis
estadísticos a los datos de los costos y otras variables económicas para
complementar las informaciones de apoyo que pueden ser tomadas en cuenta

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por los directivos y especialistas de la empresa. Entre estos tenemos gráficos
de control, aproximación de funciones, correlaciones y análisis de regresión.
● En la administración: Es una herramienta del control, como parte del proceso
administrativo (planeación, organización, dirección y control) ya que la
estadística ayuda a recolectar, estudiar y al final interpretar los datos que
obtiene al terminar el proceso administrativo. Ejemplo:
○ El comportamiento de los inventarios.
○ El nivel de cumplimiento de los proveedores.
○ Los pronósticos de ventas.
○ La evolución de los distintos índices macroeconómicos y financieros.
○ La investigación de mercado.
○ El cálculo de costos.
● En la gerontología: Los métodos estadísticos son un herramienta para
estudiar la población de adultos mayores,por ejemplo recolecta datos si una
cierta población de los adultos mayores presentan algún grado de dependencia
física o cognitiva, si viven solos, la cantidad de establecimientos de larga
estadía para los adultos mayores, si las personas mayores dependientes
cuentan con un cuidador en el hogar, con cuidador externo o sin cuidador.
● En el deporte: La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema
de preparación del deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que
permitan, entre otros: obtener una información objetiva sobre la
caracterización de los atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener
una información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo frente a
sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más
eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el
establecimiento de características modelo.
Hacer de los tests elaborados o adaptados por los entrenadores de acuerdo a la
especificidad de su deporte verdaderos instrumentos de recogida de
información confiable para el perfeccionamiento del control del estado de
preparación de los atletas y garantizar a la vez la correcta validación y
normativas de los mismos.
● En la economía: Nos ayuda a comprobar la aplicación de la teoría económica
en la práctica Algunos ejemplos del uso de estadística en Economía son:
● Elaboración de indicadores macroeconómicos agregados.
● Predicciones acerca del comportamiento futuro de la demanda.
● Testear la validez de hipótesis basadas en la teoría económica.
● Calcular la tasa de paro.
● Organizar y presentar datos económicos como: evolución de los
precios, PIB, etc.
1.3. ¿Qué es?:

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● Hipótesis: La hipótesis es una idea o un supuesto a partir del cual nos
preguntamos el porqué de una cosa, bien sea un fenómeno, un hecho o un
proceso.
● Variable: Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y
cuya variación es susceptible a adoptar diferentes valores, los cuales pueden
medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con
otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.
● Dato: Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al
realizar un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces
obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
● Población: Una población estadística es el total de individuos o conjunto de
ellos que presentan o podrían presentar el rasgo característico que se desea
estudiar.
● Muestra: La muestra estadística consiste en la porción que se extrae de una
población estadística para un determinado estudio, con el fin de representar,
conocer y determinar los aspectos de dicha población.
● Nivel de medición nominal: El nivel nominal es apenas una medida. Se
refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es
simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 =
hombre, 2 = mujer. Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no
indican cantidad. La categoría binaria de 0 y 1 utilizada para las computadoras
es un nivel nominal de medición.
2. ¿Qué es distribución de frecuencias?
Se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en tablas por
categorías. En estas tablas se disponen las modalidades de las variables por filas y
permiten resumir los datos en una tabla que recoge:
● Los valores de la variable o modalidades del atributo,
● La frecuencia absoluta o número de veces que aparece cada valor o
modalidad en la muestra,
● El porcentaje de veces que aparece cada valor de la variable o modalidad
del atributo sobre el total de observaciones
● El porcentaje válido calculado sobre el total de observaciones excluidos
los valores missing,
● El porcentaje acumulado hasta cada uno de los valores de la variable
ordenados de menor a mayor. Este porcentaje tiene interpretación sólo en
los casos en que la variable sea susceptible de medida por lo menos en
una escala ordinal.
Se utiliza para variables cuantitativas o cuantitativas ordinales.
2.1. Construcción de la tabla de frecuencias
● En la primera columna se ordenan de menor a mayor los diferentes
valores que tiene la variable en el conjunto de datos.

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● En segunda y tercera se ponen la frecuencias absolutas y las frecuencias
absolutas acumuladas.
● Las columnas cuarta y quinta contienen las frecuencias relativas y las
frecuencias relativas acumuladas.
● Se pueden incluir dos columnas (sexta y séptima), representando la
frecuencia relativa y la relativa acumulada como tanto por cien. Estos
porcentajes se obtienen multiplicando las dos frecuencias por cien.
img.1
2.2. ¿Cuál es el nombre de la variable?
El nombre de la variable es un nombre que define a una variable, una función o un
tipo de datos.
2.3. ¿Cuál es la frecuencia absoluta?
Es el número de veces que aparece un determinado valor estadístico y técnico.
2.4. ¿Cuál es la frecuencia relativa porcentual?
Es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia
absoluta entre el total de valores en una selección de datos. Esta hace referencia a la
relación de una frecuencia absoluta entre un total.
2.5. ¿Cómo se sacan los grados en una tabla de frecuencias?
Para obtener los grados en una tabla de frecuencias tienes que sacar el numero
decimal de la frecuencia absoluta (fi), después tienes que multiplicar el resultado por
360 que son los grados totales de una circunferencia y así obtendremos los grados de
la tabla de frecuencias

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img.2
2.5.1. Ejemplo:
14/30= 0,4666
0,4666 x 360= 167,976 grados
3. Mapas conceptuales
3.1. Mapas Conceptuales:
● Estadística:
https://www.mindomo.com/mindmap/236a431100ab47239f865437b0756f5
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● Distribución de frecuencias:

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4. Links de blogs:
● Cinthya Lopez: https://teocnologiainf.blogspot.com/
● Valeria Rudas: https://tecnoenelmundocotidiano.blogspot.com/
● Angelica Maria Muñoz: https://tecnologiaalalcance2.blogspot.com/
● Cristian David Gomez: https://unestudiantemas.blogspot.com/
5. Conclusiones:
● Cómo grupo podemos concluir que la estadística resulta fundamental para
conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un
papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar en los
diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias.
● En conclusión, la distribución de frecuencia consiste en obtener valores sobre
un parámetro de una población, que no han sido ordenados numéricamente
para extraer conclusiones del parámetro estudiado.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
● Gonzales, D. (2017). EDUCACIÓN: El uso de estadísticas en el aula. Por Diego
Gonzales Algara. Recuperado de:
http://www.eloriente.net/home/2017/04/17/educacion-uso-estadisticas-aula-diego-
gonzalez-algara/
● Tintaya, E. (2015). Importancia de la estadística en la educación. Francia: Recuperado
de: https://es.slideshare.net/eliseotintaya/importancia-de-la-estadstica-en-la-
educacion
● ISG Integradora. APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA A LA CONTABILIDAD
DE TU EMPRESA. Recuperado de: https://isgintegradora.mx/aplicacion-de-la-
estadistica-a-la-contabilidad-de-tu-empresa/
● Rodriguez, L. D. (2012). Aplicaciones de la estadística en algunas ciencias.
Recuperado de: https://es.slideshare.net/LouiseValliere/aplicaciones-de-la-
estadistica-en-algunas-ciencias
● Villegas, D. A. (2019). La importancia de la estadística aplicada para la toma de
decisiones en Marketing. Recuperado de:
http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2521-
27372019000200004
● Wikipedia. (2014). Distribución de frecuencias. Recuperado de:
https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_frecuencias
● Catarina. RESUMEN. Recuperado de:
http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lat/leon_s_j/resumen.pdf
● Significados. (2019). Significado de Estadística. Recuperado de:
https://www.significados.com/estadistica/
● Coelho, F. (2021). Significado de Hipótesis. Recuperado de:
https://www.significados.com/hipotesis/

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● Pimentel, E. (2016). Variable estadística. Wikipedia. Recuperado de:
https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
● Superprof diccionario. Qué significa dato estadístico en Matemáticas. Superprof.
Recuperado de:
https://www.superprof.es/diccionario/matematicas/estadistica/dato.html
● López, J. F. (2019). Población estadística. Economipedia. Recuperado de:
https://economipedia.com/definiciones/poblacion-
estadistica.html#:~:text=Una%20poblaci%C3%B3n%20estad%C3%ADstica%20es
%20el,caracter%C3%ADstico%20que%20se%20desea%20estudiar.
● Muestra estadística. (2018). Recuperado de Enciclopedia Económica.
https://enciclopediaeconomica.com/muestra-estadistica/
● Roldán, P. N. (2017). Estadística. Economipedia.com. Recuperado de:
https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html#:~:text=La%20estad%C3%A
Dstica%20es%20ampliamente%20utilizada,Elaboraci%C3%B3n%20de%20indicado
res%20macroecon%C3%B3micos%20agregados.
7. Evidencias del trabajo (Capturas de pantalla)

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