estdistica

1. UNIVERSIDADDE CHICLAYO – FACULTAD DE MEDICINA Y ODONTOLOGIA
DOCENTE: Mg. CYNTHIA SANTACRUZRENTERIA
UNIVERSIDAD DE CHICLAYO
FACULTAD DE MEDICINAY ODONTOLOGIA
ASIGNATURA - ESTADÍSTICAMÉDICA
TEMARIO I UNIDAD
ESTADISTICA
Estadística etimológicamenteproviene de la palabra griega STATERA que significa balanza,otro sostieneque deriva del latín
STATUS que significa situación,mientras que otros autores sostienes que procede del alemán STAAT que significa estado,por
ello la función de un estado es llevar el control de la población, de los nacimientos, defunciones, producción, etc.
Aun cuando se establece a la estadística como ciencia, existen discrepancias en considerarla como tal, es por ello que se
describe a la estadística como la tecnología del método científico, entendiendo que la tecnología se ocupa de la aplicación
sistemática de conocimientos científicos para resolver problemas prácticos.De tal manera la estadística proporciona reglas,
técnicas einstrumentos para losinvestigadores,las quepueden ser de aplicación completamentegeneral y útiles en cualquier
campo de las ciencias: física, química, biología, economía, sociología, ingeniería, etc.
Es una ciencia que se encarga de desarrollar principalmente métodos y principiosdedatos y su procesamiento para facilitar
la toma de decisiones cuando prevalecen condiciones de incertidumbre.
La estadística como ciencia cumple los aspectos principales del método científico, tales como:
 Realización de experimentos y observaciones.
 Obtención de conclusiones o proposiciones objetivas a partir de los resultados de dichos experimentos y
observaciones.
 Formulación deleyes que simplifiquen la descripción deun gran número de experiencias u observaciones.
Yan Lun Chou (Análisis Estadístico)
DEFINICIÓN
Es la ciencia fundamentada en las Matemáticas que estudia el comportamiento de los fenómenos de masas mediante un
estudio cuyo propósito es hacer inferencias a partir de una muestra. La estadística seencarga a su vez de reunir,organizar,
presentar y analizardatos numéricos,así como ayudar a diseñarexperimentos,mismos quetienen como intención primordial
la generación de predicciones sobre un comportamiento de una determinada población.
El trabajo estadístico o la investigación estadística es un proceso que pasa generalmente por las siguientes etapas:
• Formulación del Problema
• Diseño del Experimento
• Recopilación de Datos
• Clasificación, tabulación y descripción de datos.
• Generalización o Inferencia.

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RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
Estadística descriptiva
Es el conjunto de métodos que implican larecolección,presentación y caracterización deun conjunto de datos a fin de
describir en forma apropiada las diversas características de esta.
Estadística inferencial
Es el conjunto de métodos o técnicas que posibilitan la generalización o toma de las decisiones en basea una formación
parcial obtenida mediante técnica descriptiva.
OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA
Están agrupados o clasificadosen tres grupos:
- Descripción: a este proceso se le conoce como reducción de datos, los cuales son presentados sistemáticamenteen
cuadros o tablas.
- Análisis: todo análisisdebe suponer la elección adecuada de una muestra representativa, la que será estudiada en detalle
para obtener conclusiones y resultadosque,dentro de ciertos márgenes de aceptación,sean válidas a toda la población de
la cual fueelegida la muestra.
- Predicción: puede entenderse como la estimación de resultados en el futuro o comportamiento de los fenómenos en el
futuro.
OBJETO DE ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA
El objeto de estudio de la estadística está formado por las poblaciones estadísticas lasmismas queestán conformadas con
un conjunto de datos correspondientes a cada uno de las característicaso variablesen estudio.
POBLACION
Población o Universo:
Esta referido a cualquier conjunto finito o infinito deelementos que interesan a un estudio, que posee alguna característica
común observable,definidos específicamente en un espacio y tiempo determinado.
Ejemplo: Población deestudiantes del curso de estadística medica
La población depersonas infectadas con VIH.
Población Estadística:
Es un conjunto de observaciones deuna característica específicaen cada uno de los elementos del universo. En un mismo
universo podrían existir una o más poblaciones como características tengan sus elementos.
Ejemplos: Población de edades de los estudiantes de estadística médica.
Población de estatura de los estudiantes de estadística médica.
MUESTRA
es una parte o un subconjunto de la población quedebe tener dos propiedades fundamentales
- Representatividad: debe contener todos los elementos diferentes que pertenecen en la población

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- Tamaño Adecuado: debe tener un tamaño mínimo necesario para investigar la población con una precisión y confianza
deseados por el investigador
Estos datos seordenan en una tabla llamada BASEDE DATOS
UNIDAD DE ANÁLISIS
Es todo elemento Indivisiblequeconforma la población,pudiendo ser:personas,aulas,carpetas,animales,instituciones,etc.
PARAMETRO
Es una medida que resume una característica de la población, tal como:
• La Media Poblacional = 
• Desviación Estándar Poblacional = 
• Varianza Poblacional = 2
• Proporción Poblacional = P
ESTIMADOR
Es una medida que resume una característica de la muestra, tal como:
• La media aritmética = x
• Desviación estándar de una muestra = S
• Varianza de una muestra = S2
• Proporción de una muestra = p
VARIABLE
Es una característicadecada uno de los elementos de la población, variables son característicasobservables susceptibles de
ser medidos y de adoptar distintos valores expresadasen varias categorías.También se dice que una variablees una función
definidos en cada elemento de una población con valores en los reales.
Ejemplos:
- Proceso de medición {peso, estatura, ingresos, grados de estudios, etc.}
- Proceso de conteo {# de hijos, # de dientes, estado civil, nacionalidad,}
En ciencias sociales las variables generalmente no son medibles sino atraves de indicadores a esto se le conoce como
Operacionalización de variables.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Al realizar una investigación, cualquiera sea el tipo deestudio,no solo es importante identificar lasvariables quesetoman en
consideración, sino definirlas con la mayor precisión posible.
Operacionalizar una variablees simplemente definir la manera en que se observara y medirá cada característica del estudio,
es el proceso por el cual se hace medible una variable compleja mediante indicadores.
Procedimiento:
Identificar la variable
Definición conceptual
Definición operacional
El indicador

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Determinación de valores
Ejemplos: clima, nivel socio- económico,
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Según su naturaleza
Variable cualitativa Variable cuantitativa
Es aquella característica cuyas
respuestas son cualidades o atributos.
Ejemplo: sexo, estado civil,lugar de
procedencia,profesiones,colores
La variablecuantitativa es la quese
describepor medio de números, como por
ejemplo el peso, Altura, Edad, Número de
Hermanos, etc.
Variables
nominales
Son aquellas
variablesque
establecen
distinción entre
ellas,sin implicar
un orden,
distribuyea la
unidad en dos o
más categorías.
Ejemplo: sexo,
estado civil,
deporte de
práctica.
Variables
ordinales:
Implican
necesariamente
un orden entre
sus categorías,
está referido a un
orden o jerarquía.
Ejemplo: grado de
instrucción,clases
sociales,orden de
mérito.
Variable discreta:
Son aquellas que
resulta de la
operación de contar
y se le puede
asociarun número
entero positivo,es
decir,aquellas que
por su naturaleza no
admiten un
fraccionamiento de
la unidad,
Ejemplo número de
hermanos, número
de carpetas por
aula,etc.
Variablecontinua:
Es aquella que
resulta de la
operación de medir
y se le puede
asociarun número
dentro de un
intervalo,
Ejemplo: peso,
tiempo,
temperatura, peso
en kilogramos,etc.
Según su relación entre variables
Variable independiente
Variable dependiente Variable interviniente
Es aquella que se supone
es el factor que causa un
efecto determinado en la
variable dependiente
Es aquella cuyo
comportamiento es
explicada por la variable
independiente
Es aquella que coparticipa
con la variable
independiente
condicionando a la
variable dependiente
Ejemplos:
El presupuesto familiar (VD) depende de los ingresos (VI)
El volumen de ventas (VD) se explica por la inversión en propaganda (VI)
El precio (VD) – la oferta (VI) - Transporte, impuestos, descuentos (V In)
Según su escala de medición

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Escala de
medición
Definición Tipo de
variable
Ejemplos
Escala
Nominal
Es aquella queestablecela distinción delos
elementos en categorías sin implicar orden
entre ellas.
Variable
cualitativa
Sexo,
estado civil,
lugar de
procedenci
a, etc.
Escala
Ordinal
Es aquella queagrupa a los objetos,
individuos,en categorías ordenadas,para
establecer relaciones comparativas o
jerarquías.
Variable
cualitativa
Grado de
instrucción,
orden de
mérito,
nivel socio
económico,
etc.
Escala de
Intervalo
Representan un orden y también grados de
distancia La escala de intervalo tiene un
cero relativo,es decir ósea si el valor de la
variable es cero eso no implica ausencia.
Variable
cuantitativa
continúa de
origen
convencional
.
Temperatu
ra,
rendimient
o
académico,
coeficiente
de
inteligencia
.
Escala de
razón
Es una escala de intervalo con cuyos
valores además podemos comprobar
cuántas veces un valor de la escalaes igual
a otro valor de la escala.
La escala de razón tiene un cero absoluto.
Es decir si es cero el valor de la variable
implica ausencia.
Variable
cuantitativa
de origen
natural.
Edad en
años, peso
en kg,
número de
hijo s, etc.
EJERCICIO
1. Un especialistaen nutrición está interesado en comparar la efectividad detres dietas en la reducción del peso en
señoras de 32 a 62 años de edad del nivel socioeconómico alto.Para tal efecto, se recurre a una muestra de 15, de
tal manera que a cada dieta se leasigna 5 señoras.
 Unidad de análisis:
 Población objeto de estudios:
 Muestra:
 Variables:
 Tipos de variables: