Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. Define conceptos clave como variable, dato, población, muestra y nivel de medición. Describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología y deporte. Finalmente, incluye un ejemplo de cuadro de frecuencias para una variable.

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TALLER ESTADISTICA
MARIA CAMILA SANCHEZ GOMEZ
11-3
SANTIAGO DE CALI
Marzo 2020
Tecnología

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TABLA DE CONTENIDO
1. ¿Qué es estadística?
2. Ramas de la estadística
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
3. Aplicaciones de la estadística
Educación, contaduría, administración, gerontología, deporte, economía
4. Definiciones
Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal.
5. Distribución de frecuencias
Nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual,
equivalencia en grados.
6. Cuadro de frecuencias de la variable/ lanzamiento de un dado no cargado en 25 ocasiones.

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1. ¿Qué es estadística?
La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar,
procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población
objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber, estudia
cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que
entrañan incertidumbre.
2. Ramas de la Estadística
La estadística se puede subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial:
Estadística descriptiva: La estadística descriptiva se puede definir como un método para
describir numéricamente conjuntos numerosos. Por tratarse de un método de descripción
numérica, utiliza el número como medio para describir un conjunto, que debe ser numeroso, ya
que las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. No es posible sacar conclusiones
concretas y precisas de los datos estadísticos.
Estadística inferencial: La estadística inferencial estudia la probabilidad de éxito de las
diferentes soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica y para
ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de la población. Mediante la creación
de un modelo matemático infiere el comportamiento de la población total partiendo de los
resultados obtenidos en las observaciones de las muestras.
3. Aplicaciones de la estadística

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La educación:
-Medidas antropométricas de estudiantes.
-Control de enfermedades más frecuentes en los estudiantes.
-Estadísticas sociales (con quien viven) y datos de viviendas (como viven).
-Estadísticas demográficas de la institución con respecto a edad y sexo.
-Cantidad de alumnos en los niveles de educación de la institución.
-Niveles de conocimiento en áreas específicas de las ciencias.
-Cantidad de alumnos en el sistema de educación privada o pública.
-Presenta las asignaturas que generan mayor dificultad en los estudiantes.
La contaduría:
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre los
criterios económicos. Ayuda a medir la variación de costos de una producción.
La administración:
La administración de empresas como una ciencia económica no es la excepción, esta
información se conforma varias veces en datos estadísticos, que deben ser interpretados de la
mejor forma y de acuerdo a cada situación por el personal ejecutivo y administrativo de la
compañía, por lo tanto, no se puede gerenciar lo que no se puede evaluar. La medición de los

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procesos valiéndose de la información estadística es clave en la consecución de las metas y
objetivos empresariales, por lo tanto, si la administración no está en capacidad de medir la
información como puede mejorar, controlar e implementar mejoras. A través de los pronósticos,
se pueden prever las perdidas en los resultados de los estados financieros futuros, y de esta
manera se pueden tomar decisiones bien sea la reducción de costos y gastos, planear estrategias
que ayuden al mejoramiento de la compañía, y que se cumpla con el objetivo de toda empresa
que es la de generar dinero.
La gerontología:
La gerontología es la ciencia que se dedica a estudiar los diversos aspectos de la vejez y el
envejecimiento de una población, tales como los biológicos psicológicos, sociales, económicos y
culturales.
El deporte:
La contribución de la estadística a la cientificidad del sistema de preparación del deportista se
patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan entre otros: obtener una información
objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener una
información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más
exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo.
Lo económico:
En el caso de la Economía, la estadística es de gran importancia, pues la economía necesita de
la Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el
comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio, provincia,
nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su aplicación permite incursionar en

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cada uno de los elementos que componen el complejo sistema socio-económico, así como
investigar de una manera integral la relación entre sus principales variables. Es por esto que en el
estudio de la economía la Estadística constituye un elemento de inestimable valor.
4. DEFINICIONES
Hipótesis: Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones. Es
importante recordar que las hipótesis siempre son proposiciones sobre la población o distribución
bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra.
Variable: Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables
adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o de una teoría.
Datos: Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del
cual son tomados los datos estadísticos se identifican como población o universo.
Población: Es el conjunto de individuos, objetos o fenómenos de los cuales se desea estudiar
una o varias características.
Muestra: Es un subconjunto de elementos de la población estadística. La muestra estadística
representa a la totalidad de los sujetos.
Nivel de medición nominal: Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan
también categóricas, por otra parte, las variables de escala de intervalo o de razón se denominan
variables numéricas. Con los valores de las variables categóricas no tiene sentido o no se puede
efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí. La escala nominal sólo permite

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asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas
de medición.
5. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Son tablas en que se disponen las modalidades de la variable por filas. En las columnas se
dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentaje, etc. La finalidad de las agrupaciones
en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contiene los datos.
X: símbolo genérico de la variable.
F: frecuencia (también se simboliza como ni)
Frecuencia absoluta (ni): de un valor Xi es el número de veces que el valor está en el conjunto.
Frecuencia relativa (fi): de un valor Xi es la proporción de valores iguales a Xi. Es decir, la
frecuencia absoluta de cada valor dividida por el número total de elementos N.
6. CUADRO DE FRECUENCIAS DE LA VARIABLE/LANZAMIENTO DE UN DADO
NO CARGADO EN 25 OCASIONES.
Dato
xi
Frecuencia
Absoluta
ni
Frecuencia
Relativa
hi
Frecuencia
Acumuladas
Absoluta relativa
Ni Hi
1 6 0.24=24% 6 0.24=24%

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2 5 0.2=2% 11 0.44=44%
3 2 0.08=8% 13 0.52=52%
4 3 0.12=12% 16 0.64=64%
5 1 0.04=4% 17 0.68=68%
6 8 0.32=32% 25 1
7 25 1
WEBGRAFÍA
https://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/
https://sites.google.com/site/historiadelaestadisticaacti/3
https://sites.google.com/site/proyectovivianapeaskoski/home/usos-de-la-estadistica-en-
administracion-de-empresas
https://miprimeroblogenitson.blogspot.com/2019/09/uso-de-la-estadistica-en-el-deporte.html
http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html

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https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
https://html.rincondelvago.com/datos-estadisticos.html
https://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADstica
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida
https://www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/frecuencia-absoluta-acumulada/