Presentation to the government of Peru on research results related to mapping degradation and deforestation in palm swamp peatland of the Peruvian Amazonia

1. Caracterización y
evaluación de la
degradación de los
pantanos de palma en la
Amazonía peruana
Characterizing and
Assessing Palm Swamp
Degradation in the
Peruvian Amazon
May 18, 2021
Matthew Marcus
matthew.marcus@temple.edu
Victor Hugo Gutierrez Velez
Kristell Hergoulac’h

2. Objetivos del estudio / Goals of the study
1. Mapear los ecosistemas de turberas en un área de
la Amazonía peruana donde es probable que los
pantanos de palmas dominados por M. flexuosa
hayan sufrido degradación durante las últimas tres
décadas
2. Cuantificar las existencias de carbono de las
turberas en esta área de acuerdo con la extensión
de los ecosistemas formadores de turba
3. Evaluar la degradación (y deforestación) de las
turberas de palmas en esta área durante las
últimas tres décadas (1990-2018) y cuantificar las
emisiones resultantes de carbono
1. To map peatland ecosystems in an area of the
Peruvian Amazon where M. flexuosa dominated
palm swamps are likely to have undergone
degradation over the last three decades
2. To quantify peatland C stocks in this area
according to the extent of peat-forming
ecosystems
3. To assess degradation (and deforestation) of palm
swamp peatlands in this area during the last three
decades (1990-2018) and to quantify resulting
carbon emissions

3. Objetivos / Goals
• Explicar los métodos
• Mostrar los mapas producidos
• Explicar los resultados del studio
• Resumir los principales hallazgos
• Explain the methods
• Show the produced maps
• Explain the results of the study
• Summarize the main findings

4. Métodos / Methods
• Cortar la imagen a seis zonas
• Dibujar polígonos en las zonas
• Clasificar las zonas, y unirlas
• Aplicar un filtro temporal para corregir
transiciones incorrectas
• Aplicar el mapa de turberas como máscara para
filtrar las tierras que no tienen turbera
• Cuantificar el área de transiciones de
degradación y estimar las emisiones de carbono
• Crop the image into six zones
• Draw training polygons in the zones
• Classify the zones, and merge them
• Apply a temporal filter to correct for incorrect
transitions
• Apply the peat map as a mask to filter out areas
that do not have peat
• Quantify the area of transitions of degradation
and estimate the carbon emissions

5. Clasificación / Classification
• 6 zonas fueron usadas para clasificar la imagen
• Las áreas fueron fusionadas en orden de
mayor acierto e importancia
• Ucamara, PMFB, Amazonas, Napo, Putumayo, and
Ucayali
Class Ucamara PMFB Amazonas Napo Putumayo Ucayali
Lake 8 5 11 6 10 9
Open Peat 16 35 7 18 9 53
Palm Swamp High Density 13 87 14 31 7 11
Palm Swamp Medium Density 34 122 19 56 9 5
Palm Swamp Low Density 36 106 30 67 33 6
Pasture 0 14 6 2 12 7
Pole Forest 34 37 46 97 16 0
River 5 8 12 16 13 9
Sand Bank 5 10 8 10 7 5
Seasonally Flooded Forest 33 7 39 54 19 48
Terra Firme Forest 13 138 7 32 27 9
Urban 1 7 9 12 4 17
Secondary Forest 0 0 0 0 0 13
TOTAL 198 576 208 401 166 192
Training Polygons

6. Densidad Alta
High Density
Densidad Media
Medium density
Densidad Baja
Low Density

7. 2018

8. Coberturas
Land covers
2018

9. 1990 - 2007 2007 - 2018
Mapas del cambio
Rio Marañón
y Rio Tigre
Rio Amazonas
Rio Ucayali
Rio Napo

10. Área de degradación por coberturas
Area of degradation per land covers

11. Estimación de las emisiones de carbono derivadas de la
degradación de los pantanos de palmas
Estimating Carbon Emissions from Palm Swamp Degradation
Nivel de degradación/Degradation level Carbono aéreo/Above ground carbon
Low 100.9 ± 7.7 Mg C ha-1
Medium 89.9 ± 6.9 Mg C ha-1
High 83.7 ± 6.4 Mg C ha-1
Draper et al, 2014; Hergoulac’h et al, 2017

12. Emisiones de carbono aéreo estimadas por degradación
Estimated above ground Carbon Emissions from Degradation

13. Resumen / Summary
• La mayor área de degradación corresponde a
cambio hacia una densidad menor de palma
seguido de cambio hacia coberturas con
predominancia de plantas leñosas.
• El área degradada entre 2007 y 2018 (11 años)
fue mayor que entre 1990 y 2007 (17 años). Esto
sugiere que la degradación está acelerando.
• La mayoría de las emisiones de C corresponden a
la deforestación de palma de baja densidad.
• Existe alta incertidumbre sobre emisiones de C.
• The largest area of ​​degradation corresponds with
a drop in density of palm followed by a change in
land cover from palm to woody vegetation
• The degraded area between 2007 and 2018 (11
years) was greater than between 1990 and 2007
(17 years). This suggests that degradation is
accelerating
• Most C emissions correspond with low-density
palm deforestation
• There is high uncertainty about C emissions

14. References
• Draper, F.C., Roucoux, K.H., Lawson, I.T., Mitchard, E.T.A., Honorio Coronado, E.N., Lahteenoja, O., Torres
Montenegro, L., Valerrama Sandoval, E., Zarate, R., and Baker, T.R. 2014. The distribution and amount of
carbon in the largest peatland complex in Amazonia. Environmental Research Letters.
• Hergoualc’h, K., Gutierrez-Velez, V.H., Menton, M., and Verchot, L.V. 2017. Characterizing degradation of
palm swamp peatlands from space and on the ground: An exploratory study in the Peruvian Amazon. Forest
Ecology and Management. 393. 63-73.