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Hacia una infraestructura sostenible en la Amazonía peruana. Análisis de las fronteras de deforestación y de la influencia de la infraestructura de transporte en las dinámicas de uso de la tierra en la Amazonía peruana

Este documento presenta los resultados de un análisis de las fronteras de deforestación y la influencia de la infraestructura de transporte en la Amazonía peruana entre 2001 y 2020. Se identificaron 13 millones de hectáreas deforestadas, distribuidas principalmente en Loreto, Ucayali y San Martín. Las fronteras se clasificaron en 6 arquetipos según su dinámica espacio-temporal. Se estudiaron 3 casos relacionados a carreteras, encontrando diferentes arquetipos de deforestación asociados a cada uno. El documento con

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Lima, 30 de octubre del 2023
Hacia una infraestructura sostenible en la Amazonía
peruana
Análisis de las fronteras de deforestación y de la influencia
de la infraestructura de transporte en las dinámicas de uso
de la tierra en la Amazonía peruana
Estructura de la presentación
• Introducción: marco conceptual
• Proceso metodológico
• Tipificación y fronteras de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana
• DriveNet: análisis participativo de causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso de la tierra
• Resultados
• Fronteras de deforestación
• Tres casos de estudio
• Caso A: Iquitos-Nauta
• Caso B: IIRSA Sur (Las Piedras)
• Caso C: Pucallpa-Cruzeiro do Sul
• Recomendaciones promisorias
• Comentarios finales
Introducción: marco conceptual
Marco conceptual (I)
• Conversión del bosque (de bosque a un uso distinto)
Deforestación
• Expansión de un uso de la tierra sobre el bosque
Frente de deforestación
• Límite entre diversos usos de la tierra y los bosques, donde los bosques remanentes están
amenazados
Frontera de deforestación
Marco conceptual (II)
Expansiónde fronteras
de deforestación
Causas
directas o
próximas
Causas
indirectas o
subyacentes
Marco conceptual (III)
Fronteras de
deforestación
heterogéneas
Severidad de pérdida
Patrones espacio
temporales
(fragmentación y
velocidad)
Resultado después del
proceso (actividad y
bosque remanente)
Fronterasmuy
dinámicasque se
abren,reabreno
desplazande
maneramuy rápida
o paulatina
Fronterasque se
suspenden,cierran
o incluso
retrocedenpor
contextos
socioambientaleso
políticos
Fronteras
consolidadasdonde
no haycasi rastros
del bosque
Fronterasnuevaso
emergentes
relacionadascon
baja capacidadde
gestiónambientaly
regulaciónde la
tenenciade latierra
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poblacional
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Hacia una infraestructura sostenible en la Amazonía peruana. Análisis de las fronteras de deforestación y de la influencia de la infraestructura de transporte en las dinámicas de uso de la tierra en la Amazonía peruana

  • 1. Lima, 30 de octubre del 2023 Hacia una infraestructura sostenible en la Amazonía peruana Análisis de las fronteras de deforestación y de la influencia de la infraestructura de transporte en las dinámicas de uso de la tierra en la Amazonía peruana
  • 2. Estructura de la presentación • Introducción: marco conceptual • Proceso metodológico • Tipificación y fronteras de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana • DriveNet: análisis participativo de causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso de la tierra • Resultados • Fronteras de deforestación • Tres casos de estudio • Caso A: Iquitos-Nauta • Caso B: IIRSA Sur (Las Piedras) • Caso C: Pucallpa-Cruzeiro do Sul • Recomendaciones promisorias • Comentarios finales
  • 4. Marco conceptual (I) • Conversión del bosque (de bosque a un uso distinto) Deforestación • Expansión de un uso de la tierra sobre el bosque Frente de deforestación • Límite entre diversos usos de la tierra y los bosques, donde los bosques remanentes están amenazados Frontera de deforestación
  • 5. Marco conceptual (II) Expansiónde fronteras de deforestación Causas directas o próximas Causas indirectas o subyacentes
  • 6. Marco conceptual (III) Fronteras de deforestación heterogéneas Severidad de pérdida Patrones espacio temporales (fragmentación y velocidad) Resultado después del proceso (actividad y bosque remanente) Fronterasmuy dinámicasque se abren,reabreno desplazande maneramuy rápida o paulatina Fronterasque se suspenden,cierran o incluso retrocedenpor contextos socioambientaleso políticos Fronteras consolidadasdonde no haycasi rastros del bosque Fronterasnuevaso emergentes relacionadascon baja capacidadde gestiónambientaly regulaciónde la tenenciade latierra Incremento poblacional Presión demográfica en zonas rurales No disponibilidad de tierras Migración a centros urbanos Expansión urbana Incremento poblacional Presión demográfica en zonas rurales Disponibilidad de tierras Migración rural Expansión agrícola
  • 7. Marco conceptual (IV) Deforestación Agricultura Nivel global y bosques tropicaleshúmedos y secos en Sudamérica Amazoníaperuana Deforestación Expansión agrícola para cultivos comerciales Pastos para ganado Colonias menonitas Cultivo ilegalde hoja de coca Infraestructura de conectividad Minería aluvial de oro Expansión agrícola de pequeña y mediana escala Ejes de accesibilidad • Carreteras • Caminos forestales
  • 8. Marco conceptual (revisión de literatura: deforestación e infraestructura de accesibilidad) Carreteras - driver directode deforestación •Construcción:antes - fronterasde especulación/durante - impactodirectode pérdidaforestal /después: –aperturatierrasforestalesparaotrosusos. •Efectos≠ condiciónyevolución(trocha,afirmado,asfaltado),tamañode parcelas,invasiónde bosquesyparticipaciónenel mercadoenlaszonasrurales. •Expansiónenáreasfronterizas:factorsignificativoenaperturade tierrasforestales=tierrasartificialmente baratasyabundantemente disponibles. Causas paralelas o combinadas (titulacióny manejode la tierra) •Expansiónde actividades(agropecuarias) •Diseñosde asentamientosinfluyenencómose danlos procesosenel cambiodel paisaje ylafragmentaciónde losbosques. Causas subyacentes relacionadas •Políticasde colonizaciónyexpansión -BrasilyPerú- •Políticasde desarrolloeconómico(créditos,reducciónde impuestos,incentivosparacultivoscomerciales,titulaciónlegalde tierras). •Fuerte mercadode productosbásicosyuna alta demandaporparte de la actividadforestal. Mayor deforestaciónproximidadoáreainfluenciade carreteras (talade bosques y expansiónde la fronteraagrícola) •Estudiosinternacionales:1kmamboslados.99,9 %: radiode 2,5 kmo 5km o 10 km. •Amazonía:Brasil:60%-90% un radiode 50km y 100km / 94,9% < 5,5 km o 1,0 km de un río navegable /Perú:bufferde 20km a cada lado proyectos. Los caminos secundarios orurales, petroleros y madereros permitenaccesocontinuoal interior del bosque •Factoresde perturbaciónypérdidade hábitatde ciertasespecies •Invasionesbiológicas,mayorpresiónde cazay proliferaciónde laagriculturaitinerante. •Conversiónacaminospúblicospermanentesconsubsiguiente inmigraciónyconversiónde bosquesalaagricultura. •Áreasde sustratoescaso:caminos – capacidadde recuperaciónlentaybaja(ciclosrepetidosde talasindegradacióndel paisaje forestal). Contextos específicos:áreas naturales protegidas, áreas de usos sostenibles y tierras indígenas mitigandeforestaciónpor carreteras.
  • 9. Hipótesis (revisiónde literatura): • Aunque las carreteras y caminos de penetración impulsan la deforestación y es fácilmente observable su impacto en la cobertura forestal, la combinación de ciertas causas y factores contextuales genera dinámicas de deforestación heterogéneas, lo que demanda medidas específicas para prevenir, reducir y mitigar los efectos negativos de dicha infraestructura. Objetivos: • Caracterizar la complejidad y heterogeneidad de las fronteras de deforestación para el periodo 2001-2020 incluyendo el rol de la infraestructura de accesibilidad en ellas. • Identificar medidas para evitar, reducir o mitigar los impactos de la deforestación asociada al aumento de la accesibilidad, así como soluciones prometedoras escalables para la Amazonía peruana. Justificación: • Necesidad: comprender las causas y procesos de deforestación, así como las interacciones entre ellas. • Marco de categorización y caracterización que permite un análisis comparativo y comprensión global, al mismo tiempo que se contextualiza a nivel nacional y local. • “Arquetipo de deforestación” = contextualización de las dinámicas espaciotemporales de la pérdida de bosques mediante variables socioecológicas. Identifica patrones generales de las fronteras de la deforestación, permitiendo un análisis comparable, para caracterizar los impactos y generar posibles respuestas políticas y estrategias para ayudar a detener la deforestación en más de un contexto. • DriveNet = metodología participativa multi-actor que combina el conocimiento científico con el conocimiento local. Se basa en un análisis de contextualización progresiva y métrica de redes. • Estudio único: análisis de “arquetipos de deforestación” + metodología participativa multi-actor DriveNet. • No sigue una visión lineal de los procesos de deforestación sino multidimensional. • Combinación de dinámicas espaciotemporales de deforestación para categorizar los procesos a lo largo de un periodo definido + contextualización a nivel local a través del análisis de causas y mecanismos causales.
  • 12. Tipificación y mapeo de fronteras de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana Adaptado de: Vergara (2022)
  • 13. Tipificación y mapeo de fronteras de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana • Fronteras antiguas con abundante cobertura forestal inicial en el año 2000 y con aún abundante cobertura forestal remanente en el año 2020. Suspendida • Fronteras activas, con baja velocidad de avance y procesos de fragmentación bajos-medios, y con cobertura forestal remanente en 2020 igual a la cobertura forestal inicial en 2000. Ralentizada • Fronteras activas que se caracterizan por procesos intermedios de velocidad de avance, fragmentación y pérdida de bosque. Gradual • Fronteras activas que producen patrones de pérdida muy fragmentados y una velocidad de avance de lenta a media. Fragmentada • Fronteras con velocidad de avance rápida y procesos de fragmentación bajos a medios, y con cobertura forestal inicial media a abundante y pérdida de bosque alta. Rampante • Fronteras recientes con velocidad de pérdida y fragmentación baja-media, y con alta cobertura forestal inicial y remanente. Inminente Adaptado de: Vergara (2022)
  • 14. DriveNet • Enfoque sistémico:procesosparticipativos multinively multiactor. • Análisis de redes para identificar las causas y los mecanismoscausales de la deforestación. Causa Factor que produce un efecto causal Mecanismo causal Conjuntode causas interrelacionadas que operana diferentes escalasy producen un efecto causal (Meyfroidt, 2016) Punto de apalancamiento Causas que conforman los puntosde entrada que, si se modifican sus características, pueden generarun cambio en el sistema Robiglio,V., Reyes, M., & Makui,P. (2020)
  • 15. DriveNet: 1. Elementos conceptuales del análisis de causas por contextualización progresiva de Vayda (1985) 2. Elementos metodológicos y analíticos presentados en la metodología de Análisis Participativo Prospectivo (PPA) de Bourgeois y Jesús (2004) 3. Metodologías de análisis de redes que permite el análisis estructural y la visualización Robiglio,V., Reyes, M., & Makui,P. (2020)
  • 16. DriveNet: Identificación y caracterización de los cambios. Lista y caracterización de las causas de los cambios. Análisis de la relación de influencia (y dependencia) entre las causas. Matriz de influencias, red de causas y puntos de apalancamiento. Robiglio,V., Reyes, M., & Makui,P. (2020)
  • 17. DriveNet: métricas de análisis de redes Métricas de centralidad: • Parámetros clave para entender la estructura y funcionamiento de una red. • Ofrecen una forma de comprender la influencia relativa de las causas y su conexión a través de la red. • Permiten caracterizar las relaciones recíprocas entre causas. • ¿Qué causa tiene más conexiones en la red de causas? • El número de influencias directas que tiene una causa. “Grado total” (Totdegree) • ¿Cuál influye rápidamente en los demás en la red de causas? • La distancia (número de enlaces) de cada causa del resto de causas. “Cercanía" (Closeness) • ¿Qué causa está más conectada con las causas centrales de la red? • Indica hasta qué punto una causa está conectada con las causas más fuertes y centrales. “Autovector“ (Eigenvector) Mecanismos causales
  • 19. Fronteras y arquetipos de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana 1. Frontera de deforestación (2001 y 2020): 13 M ha (~16,93%) • Distribución: • ~ 22% (2.8 M ha): Loreto (ríos), • ~ 16%: Ucayali ( ~2.1 M ha) y San Martín (2 M ha), • ~ 10% (1.2 M ha): Huánuco - San Martín - Ucayali, • ~ 9% (1.1 M ha): Madre de Dios. • Presencia en selva baja y en las zonas de transición andino- amazónicas.
  • 20. 2. Tipologíade los procesos de deforestación Fronteras y arquetipos de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana
  • 21. • Fronteras antiguas con abundante cobertura forestal inicial en el año 2000 y con aún abundante cobertura forestal remanente en el año 2020. Suspendida • Fronteras activas, con baja velocidad de avance y procesos de fragmentación bajos-medios, y con cobertura forestal remanente en 2020 igual a la cobertura forestal inicial en 2000. Ralentizada • Fronteras activas que se caracterizan por procesos intermedios de velocidad de avance, fragmentación y pérdida de bosque. Gradual • Fronteras activas que producen patrones de pérdida muy fragmentados y una velocidad de avance de lenta a media. Fragmentada • Fronteras con velocidad de avance rápida y procesos de fragmentación bajos a medios, y con cobertura forestal inicial media a abundante y pérdida de bosque alta. Rampante • Fronteras recientes con velocidad de pérdida y fragmentación baja-media, y con alta cobertura forestal inicial y remanente. Inminente Arquetipo Área (ha) % Suspendida 2,331,853.92 17,8 Ralentizada 1,279,912.59 9,8 Gradual 2,115,545.85 16,2 Fragmentada 646,179.93 4,9 Rampante 523,471.41 4,0 Inminente 1,819,947.69 13,9 Otros 3,720,067.56 33,4 Fronteras y arquetipos de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana
  • 22. Estudios de caso 1. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta. 2. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las Piedras. 3. Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y Pucallpa - Cruzeiro do Sul
  • 23. Estudios de caso seleccionados • Carretera Iquitos-Nauta • Arquetipopredominante:suspendida Caso A • Carretera IIRSA Sur Tramo 3 – Las Piedras • Arquetipopredominante:gradual, fragmentada,rampante,inminente Caso B • Carretera Masisea y Pucallpa-Cruzeiro do Sul • Arquetipopredominante:inminente Caso C A B C
  • 24. Caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta
  • 25. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta • Ruta Nacional PE-5N I • Localización: selva baja, departamento de Loreto, provincias de Maynas y Loreto. • Tramo directo de 97 kilómetros que conecta las dos ciudades y cuyo tiempo de viaje entre estas ciudades es de 90 minutos a dos horas. • Área de influencia: • Red hidrográfica del río Itaya y por sectores de los ríos Nanay, Marañón y del mismo Amazonas. • Relieve: • Iquitos: plano, conformado por terrazas en las áreas cercanas a la ciudad de Iquitos (IIAP, 2002). • Nauta: relieve ondulado. • Suelos: de tierra firme, ácidos y de baja fertilidad natural; de zonas aluviales inundables, son relativamente más fértiles (IIAP, 2002). • Vegetación: bosque lluvioso de tierras bajas de dosel cerrado (Mäki et al., 2001).
  • 26. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta Proceso de ocupación humana previoa la Carretera( - 1970) • Antes de europeos: pueblos nativos amazónicos, Yameo (a lo largo del río Itaya y en las cuencas media y baja del río Nanay) y los Iquitos (cuenca alta del río Nanay), actividades de caza y recolección (IIAP, 2002). • Ocupación occidental: IniciosXVIII “Reducciones” 1755 8 “reducciones” (Iquitos y Nauta) Agricultura y crianza de cerdos y aves 1767 Retiro de las misiones Jesuitas 1830 Fundación de la ciudad de Nauta (50 años ciudad portuaria y centro comercial y administrativo) Segunda mitad XIX Iquitos se convierte en el centro 1880 - 1915 Apogeo del caucho Foco de extracción Aparece la idea de construir la carretera Mediados XX Asentamientos donde se construiría la carretera y a orillasdel río Itaya Moralillo (1927) Varillal (1941) Peña Negra (1951) 1970 Consolidación de los caseríos
  • 27. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta Proceso de ocupación humana influenciados por la construcción de lacarretera(~1980 –2001) Proceso de deforestación (1948 –2001) (Mäki et al., 2001) Inicios 80s Resurge la idea de la carretera 1984 Colonización formal Creación deasociaciones agrarias parcelaciones: El Paujil, Nuevo Horizontey Ex Petroleros. Certificados de posesión / Créditos interés 0 del BancoAgrario/ Desbosquede 5 ha Finales 80s Deforestación en3 caminos paralelos Parcelas agrícolas abandonadas Mediados 90s Comienzo dela pavimentación / Repoblamiento a lo largo dela ruta Ocupación espontánea (especulación de tierras y beneficiodecercanía a Iquitos) 2000-2001 Pavimentacióncompleta Rápido crecimientodemográfico: Nuevas aldeas y expansión de existentes (i-v) Poblaciónjoven / Situación depobreza / Escasez deservicios básicos 1948 Áreas despejadas concentradas inmediaciones de Iquitos 1972 Área completamente deforestada cerca de Iquitos (10km) y 50km a lo largo del Itaya 1980 20km de carretera desde Iquitos Pocos km desde Nauta 1985 Trocha carrozable 40km desde Iquitos 1989 Toda la ruta a Nauta había sido limpiada deárboles 3 caminos abiertos paralelos a la carretera hacia el ríoNanay 1995 Ultima fasede la construcción de carreteras Reconstrucción deáreas existentes Completando el tramo 1998 Construcción del puente sobreelrío Itaya Transitablea Nauta (época seca) 2001 Carretera asfaltada 70 Km Iquitos
  • 28. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta • 2003-2004: Totalmente asfaltada y los centros poblados ya están reafirmados. Mayoría de migrantes de la zona • 2007-2008: Proyectos acuícolas - generar mayores ingresos a la población asentada en las márgenes de la carretera - Fondo Nacional de Desarrollo Pesquero (FONDEPES), IIAP, Gobierno Regional de Loreto (GOREL) y Organismo Nacional de Sanidad Pesquera (SANIPES) . • 2007-2014: Proyectos productivos de corte agrícola para los diferentes “booms” + créditos agrarios: palma y sacha inchi. • Misma lógica de los créditos del Banco Agrario: posesión de terreno desboscado- insumos para actividades agrícolas que finalmente desaparecieron. • 2020: Explosión demográfica. Población ha migrado a Tarapoto, a las CCNN, ciudades andinas, entre otros. • Conversión de bosques - elaboración de carbón: zonas próximas a la Reserva Nacional Allpahuayo Mishana. • Minería no metálica (extracción de arena blanca) en estos ámbitos próximos al ANP. • Terrenos próximos: • Hortalizas, yuca, plátano y crianza de animales de granja, específicamente pollos. • Muchos abandonados. La carretera no está vinculada a cadenas productivas, tampoco hay producción masiva agropecuaria y/o agroindustrial. • Frontera agrícola 2001-2020: expansión lenta – dificultad para abrir caminos por relieve levemente ondulado y gredoso y de alto mantenimiento (temporada de lluvias). Proceso de deforestación, cambiode usode la tierray agentes (2001-2020)
  • 29. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta Proceso de deforestación, cambiode usode la tierray agentes (2001-2020) / Cambio Lugar Forma de ocurrencia Agentes Origen Modo de operar Factores que influencian Modificación de Bosque primario a bosque secundario Ambas márgenes de la carretera Extracción de la madera de valor comercial de manera ilegal a través de la carretera. Los bosques residuales remanentes convertidos en carbón y leña. Pobladores, en su mayoría pequeños agricultores Locales La presencia de la carretera es aprovechada para extraer la madera. Se ejerce presión desde diversos actores para continuar con el afirmado y asfaltado Escaso control. Accesibilidad. Conversión de Bosques secundarios a tierra de uso agrícola (cultivos y pasto) Ocupación de bosques secundarios, roza y quema, establecimiento de cultivos anuales y en algunos casos pequeñas zonas ganaderas Pobladores, pequeños agricultores y ganaderos Locales Invasión de zonas abandonadas por los madereros y establecimiento de parcelas agropecuarias Disponibilidad de tierras. Ignorancia sobre la fertilidad de los suelos.
  • 30. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020) Red de influencia activa de causas según categoría Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas. El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro del sistema.
  • 31. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020) Gradototal (># influencias directas) • Corrupción. • Htas. Gobernanza /PIP / Tráfico de tierras • Controly vig. / invasiones /polít. créditos / polít. tit. Y form. Catalizadora: • Corrupción. • Htas. Gobernanza • PIP /Art. Intersectorial/Voluntad polít. Puente –filtro: • Corrupción. • Tráfico de tierras. • Invasiones /vías de comunicación Autovector ( +conectadacon + fuertes/centrales) • Corrupción. • Htas. Gobernanza • Tráfico de tierras / PIP / Controly vig. Red de influencia activa de causas según categoría Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas. El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro del sistema.
  • 32. Caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las Piedras
  • 33. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las Piedras • IIRSA Sur-Tramo 3: InambariIñaparitiene 404 kmde longitud: • Localización: selva baja, departamento de Madre de Dios, provincia Tambopata, Las Piedras. • Área de influencia: • Red hidrográfica delas cuencas del río Tahuamanu y Madre de Dios. • Relieve: Ondulado a plano. • Capacidad de los suelos: • aptitud forestal – suelos presentan la limitación de erosión a pesar de presentar una calidad agrológica alta. • terrazas de los ríos: tierras aptas para pastos, para cultivos permanentes - suelos con calidad agrológica media, sometidos a inundaciones periódicas.
  • 34. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las Piedras 1927 Trocha carrozable Puente Inambari - Iñapari 1959 – 1960 Camino rudimentario Iberia – Iñapari – Puerto Maldonado (Bolivia –Brasil) 70s – 80s Crecimiento de Puerto Maldonado Titulación deCCNN Centros poblados El Piñal y 1 de mayo Fundos de 100 – 1000 ha (ex campos de extracción de madera) 1992 Trocha carrozable Iberia – Iñapari –Puerto Maldonado Shiringa,castañay madera Extractores europeos, loretanos,ucayalinos y nativos Finales 90s Caminos forestales abandonados usados como vías de penetración - agricultura y ganadería 1990 – 2000 Se paraliza crecimiento de fundos Créditos agrarios:frejol,arroyo y maíz Permisos forestales para extracción de madera 1000 ha / tala ilegal
  • 35. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las Piedras 2001 - 2007: • Reducción del cambio de uso - tala selectiva y tala ilegal también. • Principales cultivos:arroz, maíz, yuca y plátano;disminuye un poco la ganadería.El cambio de uso consiste en la conversiónde agricultura a tierra para la extracción de carbón. 2011 - 2020: • Proyectos de mejora de pastos – expansión de la superficie. • Proyectos técnicos estatales y de cooperación:cultivos piña,cacao, cítricos,papaya y copoazu y los sistemas agroforestales (cacao y copoazu). 2014 – 2017: • Boom de papaya - gran cambio de uso en las zonas próximas a Mavila (km 83). • Aumentaron invasiones (Puerto Lucerna excampamento maderero):Valle de los ríos Apurímac, Ene y Mantaro (VRAEM)... 2017 – 2020: • Puerto Lucerna:Actual foco de sembrío de coca. • Tala legal dentro de concesiones forestales,pero también mediante tala ilegal selectiva para madera y carbón • Primer productor de madera motosierrada en la región. • Aumento granjas de pollos y cerdos;asítambién las piscigranjas por la mayor demanda de las ciudades. • Diversificación productiva,abandono un poco los pastos ydedicarse a cultivos más lucrativos como la piña,copoazu,sobre todo el cacao con el uso de tecnología media dejando ya un poco de lado los cultivos tradicionales como arroz,maíz y plátano. • Aumento invasiones - asentamientos humanos han aumentado - migraciones. Proceso de deforestación, cambiode usode la tierray agentes (2001-2020) 2006 Inicio delas obras 2.010 ha x año 2006 – 2011 Construcción Interoceánica Sur 8.536 ha x año 2016 Operación Lava Jato
  • 36. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las Piedras Proceso de deforestación, cambiode usode la tierray agentes (2001-2020) Cambio Dónde Cómo Agentes Origen Modo de operar Factores que influencian Conversión de Bosque primario a tierra de uso agropecuarios Ambos márgenes de la carretera En los fundos que fueron antiguas áreas castañeras o shiringueras, se rozaron y fueron instalados diferentes tipos de cultivos. De igual manera con el establecimiento de pastos. Agricultores, productores ganaderos migrantes Cuzco, Ancash, Loreto, Ucayali, Puno. Establecieron grandes fundos entre 100 – 1000 ha que fueron convertidos en parcelas pequeñas y mientras fueran rozados y convertidos en pastos fueron beneficiados de políticas de titulación. La presencia de créditos y apoyo técnico. Disponibilidad de tierras.
  • 37. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las Piedras Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020) Red de influencia activa de causas según categoría Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas. El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro del sistema.
  • 38. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las Piedras Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020) Gradototal (># influencias directas) • Invasiones /Ingresos. • Corrupción / Cult. Semipermanentes. • Art. Intersectorial/ PIP • Asentamientos / Cap. Implementar / Htas. Gobernanza / Polít. Tit. y Form. /Presupuesto Público. Catalizadora: • Htas. Gobernanza /Presupuesto Público. • Corrupción / PIP /Voluntad polít. • Art. Intersectorial/ Cap. Implementar. Puente –filtro: • Invasiones. • Corrupción / Tráfico de tierras. Autovector ( +conectadacon + fuertes/centrales) • Corrupción. • Art. Intersectorial/ Presupuesto Público. • Cap. Implementar / Polít. Tit. y Form. Red de influencia activa de causas según categoría Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas. El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro del sistema.
  • 39. Caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y Pucallpa Cruzeiro do Sul
  • 40. Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y Pucallpa - Cruzeiro do Sul • Último trazo Pucallpa – Cruzeiro do Sul: • Recorre en paralelo la cuenca del río Abujao y cruza al menos diez comunidades shipibas y asháninkas como Bethel, Betania, Santa Rosita de Abujao y San Mateo, la última ubicada en la frontera con Brasil. • Localización: departamento de Ucayali, provincia CoronelPortillo. • Área de influencia: • ParqueNacional Sierra del Divisor • ReservaIndígena Isconahua. • Área de Conservación Regional Imiría.
  • 41. 41 Primerasdécadasdel sigloXX PresidenteBillinghurstpromueve conexiónconBrasil a travésde Madre de Dios 1977 ProtocolofinanciamientoProyecto CarreteraPucallpa-CruzeirodoSul – ConvenioComercialPerú- Brasil IniciossigloXXI Ferrocarril TranscontinentalBrasil-Perú (FETAB) IniciativaparalaIntegraciónde la InfraestructuraRegional Sudamericana(IIRSA) 2006 Zona de Reserva Sierradel Divisor 2009 AcuerdoBrasil-Perú establecimientoZonade IntegraciónFronteriza(ZIF) 2011 GOREU y Estadode Acre se reunieronconBNDES- financiamiento 2012 Estudiode perfil de preinversióncontratado por el MTC 2013 Se rechaza el estudio 2015 Parque Nacional Sierradel Divisor 2021 Gobiernoperuanodeclaraproyectoaltamente inviable 2022 PlanNacional de Infraestructuranoincluye proyecto 2022 Congresobrasileñoapruebalegislaciónpara establecerZIF Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y Pucallpa - Cruzeiro do Sul
  • 42. Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y Pucallpa - Cruzeiro do Sul Proceso de deforestación, cambiode usode suelo y agentes (2001-2020) [1] Los menonitas es un grupo humano religioso quellegó al Perú de Bolivia alrededor del 2015 y se han asentado en Masisea (Ucayali),Tierra Blanca (Loreto) y Huánuco donde se dedican a las actividades agropecuariasy delos cuales obtienen ingresos económicos para subsistir. Conversión Dónde Cómo Agentes Origen Modo de operar Factores que influencian Bosque primario a cultivo ilícito de hoja de coca Cuenca Abujao Vinculadotantoaconcesionesforestalesytaladoresilegales que “abren”caminosy liberanespaciosyque,al nopoder cumplirconobligacioneslaboralesde trabajadoresde la zafra,les“pagan” con lasáreas “abiertas”. El cultivose dacon mejorastecnológicasyaque se aplican fertilizante yagentesquímicosparamejorarel rendimiento y a la vezel cultivoestávinculadoaredesde transporte ya establecidasparael recojodel producto(hojade coca).Las parcelassonde 1-2 ha. La conversiónse realizaaritmo bastante rápidoyaque se cuentacon maquinariaspropias de la actividadforestal como skiddersytractoresforestales. Concesionarios legales(locales), taladores ilegales, agricultores informales, invasoresy colonos. Valle del Monzón,VRAEM, TrujilloyPadre Abad,pero tambiénse hablade colombianos. En áreas remanentesde concesiones,establecencultivosde coca donde lostrabajadores establecenparcelasde cocay donde tambiénaprovechan invasoresycolonosparaestablecer tambiénel cultivode coca. Existe parael caso de Masisea tambiénalquilerde terrenossobre todoenáreas de CCNN. Presenciadel narcotráficoy bajapresencia estatal ypoca accesibilidad Cuenca Tamaya Colonosde Padre Abad mayormente,perohay personasde otraszonas. Comunidades Nativas(CCNN) Locales Bosque secundarioa tierra de uso agrícola (cultivos, pastos) Cuenca Abujao Adquierentierrasaparentemente de maneralegal,cortael bosque secundarioque queda,rozanyestablecencultivosy ganaderíaintensiva.Enlaactualidadposeenalrededorde 1200 ha. Menonitas.Enla zonason 40 familias. Iniciaronenel 2016 siendo4 familias. Belice,peroyaestán generandocomunidades propiasenPerú. Comprade terrenos.Cuentancon maquinariade tecnologíamediay alta.Su producciónlavendende maneralocal y nacional. Libre disponibilidadde terrenos,pero también vinculadaal tráficode tierras.
  • 43. Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y Pucallpa - Cruzeiro do Sul Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020) Red de influencia activa de causas según categoría Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas. El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro del sistema.
  • 44. Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y Pucallpa - Cruzeiro do Sul Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020) Gradototal (># influencias directas) • Narcotráfico. • Ingresos /Corrupción /Invasiones/Tala ilegal. • PIP /Control y vig. / Coca. • Tráfico tierras / Accesibilidad / Tala legal / Vías Catalizadora: • Narcotráfico. • Sensación de impunidad. • Corrupción / Htas. Gobernanza /Accesibilidad. • PIP /Control y vig. • Tala ilegal / Tráfico de tierras / Tala legal. Puente –filtro: • Ingresos /Narcotráfico. • PIP. • Corrupción / Migraciones. Autovector ( +conectadacon + fuertes/centrales) • Narcotráfico. • Tala ilegal. • Corrupción / Controly vig. • Invasiones /Ingresos /Tala ilegal / Vías. Red de influencia activa de causas según categoría Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas. El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro del sistema.
  • 49. Comentarios finales • Arquetiposde fronteras identificados+ otras metodologíasmás participativas= caracterizarmejor los procesos de pérdida de bosque en la Amazonía peruana en el espacio y en el tiempo. Con más datos(series temporales) hay posibilidad demodelara futuro cambiosy hacer mejores análisisde lasimplicanciaspara el desarrollo de políticas. • Los estudiosde caso brindan evidenciasobre el impacto de la infraestructuravial en la dinámicade deforestación en 3 contextosdistintosamazónicos. Revelanque las carreteraspor sí solas no son las principales causas de deforestación, sino que lo son cuando estas se combinan con otros factores. • Más que infraestructuravial oficial, la construcción de caminos no oficiales y caminosforestales se expande con rapidez, especialmente alrededor o n las áreas de influencia donde se están pavimentando loscaminos oficiales. Por ello, y para reducir la fragmentación del bosque generada, es necesario realizar una evaluaciónde la dinámica temporal de las redes de caminosforestales, y considerar otros elementos para el desarrollo de actividadesforestales sostenibles. • La falta de control y otros factores institucionales y políticos son causas transversales de las dinámicasde deforestación que describen los arquetiposde fronteras en los estudios de caso. Por lo tanto, se debe prestar atención a estos factores al momento de diseñarrecomendaciones de políticapara reducir la deforestación.