Presented by Martin Reyes (CIFOR-ICRAF) and Karla Vergara at "GCS REDD+ Science and Policy Platform Dialogue II: Building scenario narratives for future land use change in Peru", on 26 April 2022

1. Resultados de un análisis participativo multi actor
Lima, Abril 2022
¿Qué mueve la deforestación en la
Amazonía peruana?
Martín Reyes
Karla Vergara
Valentina Robiglio

2. de bosques primarios en la Amazonía peruana han sido deforestadas en los
últimos 20 años1.
Es el resultado de múltiples y complejas relaciones de influencia entre diversas causas como la
expansión agropecuaria, factores demográficos, factores económicos, factores institucionales y
políticos, y culturales.
Las causas operan a diferentes escalas espaciales e involucran a múltiples actores desde a los
agricultores familiares, migrantes, hasta el sector privado, gobiernos locales, regionales, entre
otros (Reyes y Robiglio, 2021)
2 Millones de ha
(1) Finer M, Mamani N (2018) Reducción de bosques primarios de la Amazonía Peruana. MAAP: 93
Foto:
ICRAF
Perú
Responde a condiciones físicas, políticas, sociales y económicas específicas de un territorio,
y es dinámica: 203 mil ha de bosques perdidas en el año 2020 (PNCB-MINAM/2021).

3. • Proyecto “Apoyo del Instituto de Innovación de la Tierra a las
estrategias y planes de inversión jurisdiccionales de REDD+ en
Perú, Brasil, Colombia e Indonesia" en colaboración con otras
11 organizaciones asociadas (2019 y 2020) (Earth Innovation
Institute)
• ERDRBE (7 regiones)
• Conceptos: causa, mecanismo causal, punto de apalancamiento
Metodología de análisis de redes de las causas de la
deforestación e identificación de los mecanismos
causales; enfoque sistémico que se desarrolla a través
de procesos participativos multi-actor y multi-nivel.

4. La Metodología
1
Caracterización
del contexto
socio-ecológico
Datos secundarios,
literatura: trayectorias
de uso, agentes, causas
preliminares
2
Análisis
participativo de
contextualización
progresiva
Grupos focales multi-actor
(sector agrícola, forestal,
pecuario, asociaciones,
CCNN, mineros, gobiernos)
a) Cambios de uso
b) Agentes vinculados
c) Causas detrás de los
cambios
3
Relaciones de
influencia
entre las
causas
Matriz de influencia de
relaciones:
- Regional
- Subregional
5
Identificación
de mecanismos
causales &
puntos de
apalancamiento
Métricas de redes
con R
Zonas prioritarias
4
Construcción de
la red de
influencia de
causas
Información
sistematizada en la
Plataforma DriveNet
Identificación de
mecanismos
causales & puntos
de apalancamiento
*
* Robiglio, Reyes, y Makui. 2020. DriveNet: una metodología para el análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso. Edicion Pr. Edited by
ICRAF. Lima, Perú. Available at: worldagroforestry.org/publication/drivenet-una-metodologia-para-el-analisis-participativo-de-las-causas-y-mecanismos

5. El proceso en cifras
Taller de capacitación en DriveNet
a los equipos técnicos.
Taller local en Alto Amazonas
(Loreto).
50
25
241 668

6. en combinación con tipologías de fronteras de deforestación
Datos de
cobertura de la
Tierra (GFW)
Fronteras de
deforestación
Métricas de las
fronteras de
deforestación
Tipologías de las
fronteras de
deforestación
Arquetipos
Dinámicas
espaciales de las
fronteras de
deforestación
153 203.90 km²
Datos DriveNet
Causas y
mecanismos
causales a nivel
subregional
Métricas de
Centralidad para el
Análisis de
Influencia
Tipologías de
fronteras +
Métricas de
centralidad
Causas críticas
próximas y
subyacentes que
impulsan la dinámica
de la frontera

7. en combinación con tipologías de fronteras de deforestación

8. en combinación con tipologías de fronteras de deforestación
39 causas:
Principales:
1. Corrupción.
2. Extracción ilegal de
madera.
3. Problemas de gobernanza y
de regulación.
4. Inversión pública.
5. Expansión de superficie de
cultivos semipermanentes.
6. Expansión cultivo de cacao.
7. Problemas de titulación y
saneamiento.
8. Accesibilidad.
9. Paquetes tecnológicos
(sector agropecuario).

9. en combinación con tipologías de fronteras de deforestación
27 causas:
Principales:
1. Tráfico de tierras.
2. Inversión privada.
3. Inversión pública.
4. Invasiones.
5. Corrupción.
6. Palma aceitera.
7. Falta de control y
supervisión.
8. Problemas de gobernanza y
de regulación.
9. Apertura de nuevas vías de
comunicación (carreteras).
10. Problemas de titulación y
sanidad (Palma aceitera).
11. Sensación de disponibilidad
de tierras.

10. en combinación con tipologías de fronteras de deforestación
40 causas:
Principales:
1. Corrupción.
2. Problemas de planificación.
3. Problemas de gobernanza y
de regulación.
4. Apertura de nuevas vías de
comunicación.
5. Invasiones.
6. Sensación de disponibilidad
de tierras.
7. Falta de articulación entre
sectores.
8. Minería ilegal.

11. • Causas más influyentes: factores institucionales y políticos, factores culturales, y
factores económicos.
• Concepto de “mecanismo causal” permite identificar la combinación de causas (directas
e indirectas/ subyacentes) en diferentes niveles, y sus relaciones de influencia que
resultan en la deforestación o cambio de uso.
• Analizar la deforestación bajo un enfoque de sistema (redes de causas y mecanismo
causal) da un panorama completo de qué y quién está vinculado a estos procesos.
• Apoyar un proceso de diseño de “paquete de intervenciones o políticas” adecuado que
considere modificar el estado actual de las causas que son parte de un mecanismo
causal y así generar un cambio y reducer la deforestación o cambio de uso.
en combinación con tipologías de fronteras de deforestación

12. Gracias
foreststreesagroforestry.org | globallandscapesforum.org | resilient-landscapes.org
cifor.org | worldagroforestry.org
The Center for International Forestry Research (CIFOR) and World Agroforestry (ICRAF) envision a more equitable world where forestry
and landscapes enhance the environment and well-being for all. CIFOR-ICRAF are CGIAR Research Centers.