Este documento presenta información sobre técnicas de muestreo estadístico y realiza un análisis de muestreo aleatorio de una población de 500 datos. Describe diferentes métodos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por cuotas. Luego genera muestras aleatorias de 54 a 93 datos para 6 variables y compara sus estadísticos descriptivos con la población, encontrando variaciones menores al 15%. Finalmente concluye que el muestreo permite reducir recursos manteniendo la tendencia de los datos pob
1. CARRERA: Ingeniería Industrial
ALUMNOS: Laguna Castañeda, Carlos Fidel
Fiestas Saavedra Luis Miguel
Yarleque Rivas Dante
Vásquez Delgado Israel
CURSO: Estadistica Inferencial
TRUJILLO - 2020
SEMANA I
2. Docente : Dra. Blanca Robles
Curso: Estadística Inferencial
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TAREA DE SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 3
PROGRAMADE ESTUDIO ING. INDUSTRIAL
Lista de contenidos
INTRODUCCION............................................................................................................................ 2
MARCO TEORICO: MUESTREO ESTADISTICO................................................................................... 3
TÉCNICAS DE MUESTREO ESTADÍSTICO ...................................................................................... 3
Muestreo aleatorio simple.....................................................................................................3
Muestreo sistemático............................................................................................................ 3
Muestreo estratificado..........................................................................................................3
Muestreo por etapas múltiples .............................................................................................. 4
Muestreo por conglomerados................................................................................................ 4
Muestreo no probabilístico....................................................................................................4
Muestreo por cuotas............................................................................................................. 4
Muestreo de bola de nieve ....................................................................................................5
Muestreo subjetivo por decisión razonada.............................................................................. 5
Muestreo aleatorio simple.....................................................................................................5
TAMAÑO DE MUESTRA PARA UN MUESTREO SIMPLE .................................................................5
DESARROLLO................................................................................................................................ 6
CONCLUSIONES............................................................................................................................ 8
RECOMENDACIONES..................................................................................................................... 8
BIBLIOGRAFÍA............................................................................................................................... 9
ANEXOS..................................................................................................................................... 10
Lista de tablas
Tabla 1 Tamaños de muestraevaluados......................................................................................... 7
Tabla 2 Poblacion con 500 datos.................................................................................................. 10
Tabla 3 Muestreo aleatorio Turno de atención............................................................................. 17
Tabla 4 Muestreo aleatorio Sexo ................................................................................................. 18
Tabla 5 Muestreo aleatorio Pago................................................................................................. 18
Tabla 6 Muestreo aleatorio Edad................................................................................................. 19
Tabla 7 Muestreo aleatorioValor de compra................................................................................ 20
Tabla 8 Muestreo aleatorio Tiempo de atencion........................................................................... 21
Tabla 9 Intervalode confianza…………………………………………………………………………………………………………22
Tabla 10 Pruebade hipótesis…………………………………………………………………………………………………………..23
Lista de expresones
Formulas 1: Tamaño de muestra...................................................................................................6
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INTRODUCCION
Uno de losobjetivosde laestadísticaesanalizarcomportamientosde lapoblación,yparaello
se recopilandatosatravezde sistemas,investigaciones, encuentas yotros.La naturalezade losdatos
engeneral nopermite analizarlostodoscomopoblación,esentoncesdondelosmuestreostomanun
papel importante en la estadística inferencial.
Los muestreos al intentar inferir datos de una población son sencibles a errores, por ello es
crucial tomar tamaños de muestra adecuados que minimicen los impactos en los resultados.
En este informe estudiaremoscomolosmuestreoslogranreflejarlosdatosde una población
con buenos niveles de calidad.
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MARCO TEORICO: MUESTREO ESTADISTICO
El muestreo estadístico es método que trata de seleccionar una muestra de tamaño n de una
población de tamaño N, en donde cada uno de los elementos de esta población tiene la misma
posibilidad de ser seleccionados. Puede ser con reposición o sin reposición.
TÉCNICAS DE MUESTREO ESTADÍSTICO
Existendosmétodosparaseleccionarmuestrasde poblaciones:el muestreono aleatorioode juicioy
el muestreo aleatorio (que incorpora el azar como recurso en el proceso de selección).
Muestreo aleatorio simple
Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que se puede calcular la
probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de
muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. Aquí se pueden
clasificar en muestreos con reposicion y sin reposicion.
Muestreo sistemático
Se utilizacuandoel universoopoblaciónesde grantamaño,ohade extenderse enel tiempo.Primero
hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que
calcular una constante, denominada coeficiente de elevación:
K= N/n,
donde N es el tamaño de la población y n el tamaño de la muestra.
Para determinar en qué fecha se producirá la primera extracción hay que elegir al azar un número
entre 1 y K; de ahí en adelante tomar uno de cada K a intervalos regulares. Ocasionalmente, es
conveniente tener en cuenta la periodicidad del fenómeno.
Muestreo estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen
homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. A cada uno de estos
estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que
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compondránlamuestra.Dentrode cadaestratose suele usarlatécnicade muestreosistemático,una
de las técnicas de selección más usadas en la práctica.
Segúnlacantidadde elementosde lamuestraque sehande elegirde cadaunode losestratos,existen
dos técnicas de muestreo estratificado: Asignación proporcional y Asignación óptima.
Muestreo por etapas múltiples
Esta técnicaes la única opcióncuando no se dispone de listacompletade la poblaciónde referencia
o biencuandopormediode latécnicade muestreosimpleoestratificadose obtiene unamuestracon
unidadesdistribuidasde tal formaque resultande difícil acceso.Enel muestreoa estudiosmúltiples,
se subdivide lapoblaciónenvariosnivelesordenadosque se extraensucesivamente pormediode un
procedimiento de embudo. El muestreo se desarrolla en varias fases o extracciones sucesivas para
cada nivel.
Muestreo por conglomerados
Se utilizacuandolapoblaciónse encuentradividida,de maneranatural,engruposque se suponeque
contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la
característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la
realización del estudio.
Muestreo no probabilístico
Es aquel para el que no se puede calcularlaprobabilidadde extracciónde unadeterminadamuestra
ya que no todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Por tal motivo, se busca
seleccionar a individuos que tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio y se considera
que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones.
Muestreo por cuotas
Es la técnicamásdifundidasobre todoenestudiosde mercadoysondeosde opinión.Enprimerlugar
es necesario dividir la población de referencia en varios estratos definidos por algunas variables de
distribuciónconocida(comoel géneroo la edad).Posteriormente se calculael peso proporcional de
cada estrato, es decir, la parte proporcional de poblaciónque representan.Finalmente se multiplica
cada peso por el tamaño de n de la muestra para determinar la cuota precisa en cada estrato. Se
diferenciadelmuestreoestratificadoenque unavezdeterminadalacuota,el investigadoreslibre de
elegir a los sujetos de la muestra dentro de cada estrato.
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Muestreo de bola de nieve
Indicado para estudios de poblaciones clandestinas, minoritarias o muy dispersas pero en contacto
entre sí. Consiste en identificar sujetos que se incluirán en la muestra a partir de los propios
entrevistados. Partiendo de una pequeña cantidad de individuos que cumplen los requisitos
necesarios, servirán como localizadores de otros con características análogas.
Muestreo subjetivo por decisión razonada
En este caso las unidades de la muestra se eligen en función de algunas de sus características de
manera racional y no casual. Una variante de esta técnica es el muestreo compensado omuestreo
equilibrado, en el que se seleccionan las unidades de tal forma que la media de la muestra para
determinadas variables se acerque a la media de la población, la cual funciona sobre la base de
referencias o por recomendación, después se reconoce por medio de la estadística.
Muestreo aleatorio simple
Todosaquellosmétodosparalosque se puedecalcularlaprobabilidadde extracciónde cualquierade
las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en
ocasiones no es posible optar por él.
TAMAÑO DE MUESTRA PARA UN MUESTREO SIMPLE
Para determinarel tamañode muestrade unapoblaciónnormal se debentenerencuentalos
siguientesparámetros:
Nivel de confiaza.
Varianzao proporciónde éxito/fracaso
Error permisible
Opcional,el tamañode lapoblaciónsi se conociese
Las formulaspara laestimaciónsonlassiguienes:
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Formulas 1: Tamaño de muestra
DESARROLLO
Se han generado500 datoscon aspectosimportantesenlaatenciónde unatiendacomercial como
una ferretería,conlossiguientestiposde respuesta:
Turno de atención: CualitativoMañana-Tarde)
Sexo: Cualitativo(M-F)
Pago: Cualitativo(Efectivo-Tarjeta)
Edad: Cuantitativo(años)
Valorcompra Cuantitativo(soles)
Tiempode atención Cuatitativo(Minutos)
Los datosse muestranen Tabla2, enanexos,losIndicadore estadísticosdescriptivossonlos
siguientes:
Turno de
atencion
Sexo Pago Edad
Valor
compra (S/)
tiempo de
atencion
(min)
Cantidaddatos 500 500 500 500 500 500
P Tarde: 0.662 M: 0.508 Tarjeta: 0.738
Q Mañana: 0.338 F: 0.492 Efectivo 0.262
Promedio 44.584 97.428 2.541
Varianza 230.890 792.832 10.334
Error aceptado 0.1 0.1 0.1 5 5 0.5
Nivel confianza 95% 95% 95% 95% 95% 95%
Z 1.64 1.64 1.64 1.64 1.64 1.64
Para hallarel tamañode muestrautilizamoslassiguiente expresiónes:
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n(CualitativaN=500):
n(CuantitativaN=500):
Luegode evaluarlos6 campos,obtenemoslossiguientestamañosde muestra:
Tabla 1 Tamaños de muestra evaluados
Tamaño*
Turno de atencion 54
Sexo 60
Pago 47
Edad 24
Valor compra (S/) 73
tiempode atencion
(min)
92
*En todosloscasos n/N≥ 5%
Mediante generaciónde númerosrandom, paraun muestreoaleatorioobtenemoslastablas: Tabla
3, Tabla 4, Tabla 5, Tabla 6, Tabla 7 y Tabla8, cuyoresultadosresumense muestranacontinuación,:
Muestra
Turno de
atencion Sexo Pago Edad
Valor
compra (S/)
tiempo de
atencion
(min)
Cantidaddatos 54 60 47 24 73 93
P 0.61 0.57 0.72
q 0.39 0.43 0.28
Promedio 43.96 103.75 3.05
Varianza 232.74 771.24 11.58
%Var
P -8% 12% -2%
Promedio -1% 6% 20%
Varianza 1% -3% 12%
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CONCLUSIONES
En los6 casos se consiguieronvariacionesenlosestadísticosdescriptivosentre lamuestray
ponblacionmenora15%, en loscasosdonde se obtuvouna varacion relativamente altase
asociaal error que consideramostolerable.
El muestreopermitereducirrecursosyesfuerzos,yarrojanresultadosque reflejanlas
tendenciasde lapoblación.
El error permitible esel parámetromassensibleenel tamañode muestra, puesamenor
error lamuestratiene que sermayor.
RECOMENDACIONES
Indagar previamente errorestolerablessegúnel tipode variableaestudiar.
Comprobarque el tamaño de muestraseamayor o igual al 5% de lapoblación.
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BIBLIOGRAFÍA
Apuntesde clase
https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_(estad%C3%ADstica)#:~:text=Seg%C3%BAn%20la%
20cantidad%20de%20elementos,estrato%20dentro%20de%20la%20poblaci%C3%B3n.
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ANEXOS
Tabla 2 Poblacion con 500 datos
#
Turno de
atencion Sexo Pago Edad Valor compra (S/) tiempo de atencion (min)
1 Tarde F Efectivo 26 110 0.003
2 Tarde F Tarjeta 66 65 3.528
3 Tarde M Efectivo 19 110 0.119
4 Mañana F Efectivo 38 79 3.528
5 Tarde M Efectivo 34 84 1.847
6 Tarde M Efectivo 29 79 0.119
7 Tarde M Efectivo 45 104 8.009
8 Tarde F Efectivo 62 67 0.038
9 Mañana M Efectivo 27 60 0.119
10 Tarde F Efectivo 55 140 0.038
11 Tarde F Efectivo 49 137 0.119
12 Mañana M Tarjeta 35 98 0.839
13 Tarde M Efectivo 66 78 0.839
14 Tarde M Tarjeta 55 65 0.038
15 Tarde F Efectivo 64 106 3.528
16 Tarde F Efectivo 65 124 3.528
17 Mañana F Tarjeta 38 53 5.768
18 Tarde F Efectivo 67 61 3.528
19 Tarde F Efectivo 24 104 1.847
20 Tarde M Tarjeta 46 105 0.003
21 Mañana M Efectivo 57 54 0.003
22 Mañana F Tarjeta 66 66 8.009
23 Tarde F Efectivo 58 76 0.003
24 Mañana M Efectivo 43 94 0.011
25 Tarde M Efectivo 54 73 0.335
26 Tarde F Efectivo 55 119 5.768
27 Tarde F Efectivo 47 71 0.839
28 Tarde F Efectivo 29 96 3.528
29 Tarde F Efectivo 58 143 1.847
30 Tarde F Efectivo 32 119 8.009
31 Tarde M Efectivo 60 71 8.009
32 Tarde F Efectivo 43 111 0.119
33 Tarde F Efectivo 39 97 3.528
34 Tarde F Efectivo 54 139 0.119
35 Mañana M Efectivo 46 128 1.847
36 Tarde F Tarjeta 29 84 5.768
37 Tarde F Efectivo 32 52 0.119
38 Tarde M Efectivo 64 85 0.119
39 Tarde F Efectivo 47 72 5.768
40 Tarde F Tarjeta 65 116 9.502
41 Mañana M Efectivo 31 123 5.768
42 Tarde M Efectivo 35 59 9.502
43 Tarde M Efectivo 34 137 0.335
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44 Tarde F Efectivo 39 81 0.839
45 Mañana F Efectivo 59 139 8.009
46 Mañana F Efectivo 31 68 8.009
47 Tarde M Efectivo 60 100 9.502
48 Tarde M Efectivo 42 54 0.038
49 Mañana M Efectivo 47 126 0.003
50 Tarde F Tarjeta 53 79 0.038
51 Mañana F Efectivo 55 104 9.502
52 Tarde F Efectivo 57 125 0.335
53 Tarde F Efectivo 48 112 0.839
54 Mañana F Efectivo 67 123 0.335
55 Mañana M Efectivo 53 130 9.502
56 Tarde M Efectivo 33 59 5.768
57 Mañana F Tarjeta 24 129 0.038
58 Mañana M Efectivo 36 139 0.335
59 Tarde F Efectivo 61 138 9.502
60 Tarde M Efectivo 55 68 5.768
61 Mañana F Efectivo 23 69 0.119
62 Tarde F Efectivo 64 90 1.847
63 Tarde F Efectivo 37 97 0.038
64 Tarde F Efectivo 56 74 0.119
65 Tarde M Tarjeta 69 60 3.528
66 Mañana M Tarjeta 42 74 5.768
67 Mañana F Efectivo 57 76 0.839
68 Tarde M Efectivo 61 136 0.335
69 Mañana M Tarjeta 32 124 1.847
70 Mañana F Efectivo 50 112 5.768
71 Tarde F Efectivo 22 142 9.502
72 Mañana F Efectivo 30 83 9.502
73 Mañana F Tarjeta 40 83 8.009
74 Mañana M Tarjeta 30 112 0.839
75 Tarde M Efectivo 19 120 0.003
76 Tarde M Tarjeta 57 66 0.335
77 Mañana M Efectivo 37 119 3.528
78 Tarde M Efectivo 38 96 0.003
79 Tarde M Efectivo 26 53 1.847
80 Mañana F Tarjeta 65 80 0.038
81 Tarde F Efectivo 28 134 0.038
82 Tarde M Efectivo 62 102 5.768
83 Tarde M Efectivo 51 92 5.768
84 Tarde F Efectivo 48 139 0.003
85 Tarde F Efectivo 56 112 0.839
86 Tarde M Efectivo 54 52 5.768
87 Mañana M Efectivo 68 98 0.119
88 Mañana M Efectivo 43 51 0.119
89 Mañana F Efectivo 49 137 1.847
90 Tarde M Efectivo 42 61 0.119
91 Tarde M Efectivo 45 143 5.768
92 Tarde F Efectivo 62 138 1.847
93 Mañana F Efectivo 41 121 3.528
94 Mañana F Efectivo 28 107 1.847
95 Mañana M Tarjeta 37 132 5.768
96 Tarde F Tarjeta 45 126 0.038
97 Tarde F Tarjeta 50 142 3.528
98 Mañana M Tarjeta 31 127 0.119
99 Mañana M Efectivo 47 129 0.011
100 Tarde F Efectivo 42 140 5.768
101 Mañana F Tarjeta 57 99 0.038
102 Tarde M Efectivo 49 97 0.119
103 Tarde M Efectivo 21 123 0.119
104 Mañana M Efectivo 27 133 0.011
105 Tarde F Tarjeta 65 61 0.003
106 Tarde F Efectivo 48 141 0.003
107 Tarde F Efectivo 56 67 0.003
108 Tarde F Efectivo 58 98 1.847
109 Tarde M Efectivo 52 61 3.528
110 Tarde M Efectivo 69 65 8.009
111 Tarde F Efectivo 65 130 0.335
112 Tarde M Tarjeta 36 62 3.528
113 Mañana F Tarjeta 49 118 5.768
114 Tarde M Efectivo 37 65 1.847
115 Tarde M Efectivo 40 83 5.768
116 Tarde M Efectivo 40 97 0.011
117 Tarde F Efectivo 45 77 0.038
118 Mañana F Tarjeta 59 128 8.009
119 Tarde M Efectivo 20 135 0.038
120 Tarde M Efectivo 35 96 0.839
121 Tarde M Efectivo 58 76 3.528
122 Tarde M Tarjeta 46 71 0.003
123 Tarde F Efectivo 53 132 0.011
124 Tarde F Efectivo 48 80 0.119
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125 Tarde M Efectivo 63 143 0.119
126 Mañana F Efectivo 70 131 0.003
127 Mañana M Efectivo 48 112 9.502
128 Tarde M Efectivo 22 57 0.839
129 Tarde M Efectivo 39 121 5.768
130 Tarde M Efectivo 55 118 9.502
131 Tarde F Efectivo 20 124 9.502
132 Mañana M Efectivo 17 96 1.847
133 Tarde M Tarjeta 62 143 0.119
134 Mañana F Efectivo 44 117 9.502
135 Mañana M Tarjeta 45 87 0.003
136 Tarde F Efectivo 57 130 3.528
137 Mañana F Efectivo 33 56 0.038
138 Tarde M Efectivo 22 66 3.528
139 Mañana F Efectivo 37 89 3.528
140 Tarde M Tarjeta 44 136 0.119
141 Tarde M Tarjeta 41 63 0.038
142 Mañana M Efectivo 45 66 9.502
143 Mañana F Efectivo 50 63 0.011
144 Tarde F Efectivo 42 131 9.502
145 Tarde F Efectivo 19 61 8.009
146 Mañana M Efectivo 56 123 0.011
147 Mañana F Efectivo 51 68 3.528
148 Mañana M Tarjeta 30 117 0.335
149 Tarde M Efectivo 50 73 0.119
150 Tarde M Efectivo 46 51 0.003
151 Mañana M Efectivo 25 52 0.003
152 Tarde M Efectivo 34 120 8.009
153 Tarde M Tarjeta 66 115 1.847
154 Mañana F Efectivo 37 73 0.038
155 Tarde F Efectivo 26 141 0.011
156 Mañana F Efectivo 23 91 0.038
157 Tarde F Efectivo 67 139 0.011
158 Tarde F Efectivo 21 119 0.335
159 Mañana M Efectivo 59 112 3.528
160 Tarde F Efectivo 39 143 0.003
161 Tarde M Efectivo 41 80 1.847
162 Tarde F Efectivo 27 75 5.768
163 Tarde M Tarjeta 66 94 0.003
164 Tarde M Tarjeta 36 139 0.119
165 Tarde M Tarjeta 47 137 0.011
166 Tarde M Tarjeta 19 132 5.768
167 Tarde F Efectivo 47 68 0.038
168 Tarde F Efectivo 64 91 0.839
169 Tarde M Efectivo 64 106 0.119
170 Mañana M Efectivo 36 76 0.038
171 Tarde F Efectivo 66 112 0.335
172 Tarde M Efectivo 67 62 0.839
173 Tarde F Tarjeta 70 132 0.119
174 Tarde M Efectivo 29 89 8.009
175 Mañana F Tarjeta 49 124 0.003
176 Tarde M Efectivo 43 80 0.119
177 Mañana F Efectivo 45 102 0.335
178 Tarde M Tarjeta 58 89 1.847
179 Tarde F Tarjeta 51 107 9.502
180 Tarde M Tarjeta 45 52 0.011
181 Tarde M Tarjeta 69 128 0.335
182 Tarde F Tarjeta 49 86 9.502
183 Tarde M Tarjeta 22 114 0.003
184 Tarde M Efectivo 26 101 0.038
185 Tarde M Efectivo 28 137 0.003
186 Tarde M Efectivo 20 126 9.502
187 Tarde F Efectivo 38 69 0.839
188 Tarde F Efectivo 24 80 0.119
189 Mañana M Tarjeta 64 136 5.768
190 Tarde F Efectivo 56 119 0.003
191 Tarde F Efectivo 46 124 0.011
192 Tarde F Efectivo 70 87 5.768
193 Mañana F Efectivo 61 62 0.011
194 Tarde M Tarjeta 68 136 5.768
195 Tarde F Efectivo 41 87 0.011
196 Mañana F Efectivo 50 85 0.011
197 Tarde F Efectivo 21 72 0.003
198 Tarde F Efectivo 60 86 9.502
199 Mañana M Efectivo 40 127 1.847
200 Tarde F Tarjeta 35 73 5.768
201 Tarde M Efectivo 47 96 0.335
202 Mañana M Efectivo 45 57 0.011
203 Mañana F Tarjeta 19 130 0.003
204 Tarde M Efectivo 37 75 9.502
205 Mañana M Efectivo 66 70 5.768
14. Docente : Dra. Blanca Robles
Curso: Estadística Inferencial
13
TAREA DE SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 3
PROGRAMADE ESTUDIO ING. INDUSTRIAL
206 Mañana M Efectivo 43 79 0.119
207 Mañana M Efectivo 32 126 0.003
208 Mañana F Efectivo 41 129 0.011
209 Tarde M Efectivo 40 52 8.009
210 Mañana F Efectivo 22 126 5.768
211 Mañana M Tarjeta 33 89 0.335
212 Tarde M Tarjeta 68 122 0.335
213 Tarde F Efectivo 53 56 3.528
214 Tarde M Efectivo 21 52 9.502
215 Tarde M Tarjeta 58 52 0.011
216 Mañana F Efectivo 52 110 0.011
217 Tarde F Efectivo 57 133 5.768
218 Tarde F Efectivo 20 119 5.768
219 Mañana F Efectivo 59 52 1.847
220 Mañana F Efectivo 67 130 0.003
221 Tarde M Efectivo 28 86 3.528
222 Mañana M Efectivo 19 111 0.839
223 Tarde F Efectivo 41 50 8.009
224 Tarde M Efectivo 70 96 0.011
225 Tarde M Efectivo 48 118 5.768
226 Mañana F Tarjeta 40 50 0.839
227 Tarde F Efectivo 50 53 9.502
228 Mañana F Efectivo 53 122 0.011
229 Tarde M Efectivo 66 81 0.038
230 Mañana F Efectivo 66 60 0.839
231 Mañana M Efectivo 24 88 0.335
232 Tarde F Efectivo 18 131 0.119
233 Tarde F Efectivo 28 84 0.839
234 Tarde F Efectivo 27 132 0.011
235 Mañana M Efectivo 60 81 0.839
236 Tarde M Efectivo 64 78 0.119
237 Tarde M Efectivo 27 111 1.847
238 Tarde M Efectivo 70 112 0.011
239 Mañana M Efectivo 43 119 0.335
240 Tarde M Efectivo 70 137 0.119
241 Tarde M Efectivo 18 54 0.119
242 Tarde M Efectivo 64 89 3.528
243 Tarde M Efectivo 46 87 5.768
244 Mañana F Tarjeta 27 84 0.839
245 Mañana F Tarjeta 63 116 0.119
246 Tarde F Tarjeta 45 111 0.839
247 Tarde M Efectivo 56 106 9.502
248 Mañana F Efectivo 37 122 0.011
249 Tarde F Tarjeta 17 77 0.839
250 Tarde F Tarjeta 48 59 9.502
251 Mañana M Efectivo 28 136 0.335
252 Tarde F Efectivo 24 130 0.335
253 Mañana M Efectivo 38 132 0.119
254 Tarde F Efectivo 39 58 0.335
255 Tarde M Efectivo 70 74 0.335
256 Mañana F Efectivo 70 88 0.038
257 Mañana F Efectivo 49 98 0.003
258 Tarde M Efectivo 55 118 0.839
259 Tarde F Efectivo 36 105 0.839
260 Tarde F Efectivo 22 126 5.768
261 Mañana F Efectivo 43 53 1.847
262 Tarde F Tarjeta 20 123 0.011
263 Tarde M Efectivo 60 112 0.839
264 Mañana F Efectivo 29 96 5.768
265 Mañana M Efectivo 31 65 0.038
266 Tarde F Efectivo 46 58 0.011
267 Tarde M Efectivo 30 131 0.335
268 Mañana M Efectivo 23 120 0.119
269 Tarde F Efectivo 38 74 3.528
270 Mañana F Efectivo 37 129 3.528
271 Tarde F Efectivo 47 140 9.502
272 Tarde F Efectivo 56 120 5.768
273 Mañana M Efectivo 54 114 3.528
274 Tarde F Tarjeta 54 111 9.502
275 Mañana F Tarjeta 40 98 0.038
276 Tarde M Efectivo 34 73 0.839
277 Mañana F Efectivo 55 78 0.119
278 Tarde M Tarjeta 50 53 0.839
279 Tarde M Efectivo 60 140 0.839
280 Tarde M Tarjeta 26 128 5.768
281 Tarde M Efectivo 22 121 0.335
282 Tarde M Efectivo 55 59 0.839
283 Tarde M Tarjeta 64 142 0.119
284 Tarde M Efectivo 53 124 9.502
285 Tarde F Efectivo 59 129 1.847
286 Mañana M Efectivo 38 101 8.009
15. Docente : Dra. Blanca Robles
Curso: Estadística Inferencial
14
TAREA DE SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 3
PROGRAMADE ESTUDIO ING. INDUSTRIAL
287 Mañana M Tarjeta 46 67 0.119
288 Mañana F Efectivo 48 118 5.768
289 Tarde M Efectivo 53 137 0.119
290 Mañana F Efectivo 39 121 0.038
291 Mañana F Efectivo 66 97 0.038
292 Tarde F Efectivo 39 83 8.009
293 Tarde F Efectivo 48 125 3.528
294 Tarde F Tarjeta 65 141 5.768
295 Tarde F Efectivo 38 60 0.335
296 Mañana F Tarjeta 24 52 0.839
297 Tarde M Efectivo 61 50 5.768
298 Tarde F Tarjeta 68 125 1.847
299 Mañana M Efectivo 39 100 0.119
300 Tarde F Tarjeta 44 62 0.335
301 Tarde F Efectivo 70 106 8.009
302 Mañana F Efectivo 20 69 0.119
303 Mañana M Tarjeta 19 59 5.768
304 Tarde F Efectivo 18 134 9.502
305 Tarde M Efectivo 69 52 0.335
306 Tarde M Tarjeta 25 131 5.768
307 Tarde M Tarjeta 34 108 0.119
308 Tarde F Efectivo 35 126 0.335
309 Mañana F Tarjeta 64 51 0.011
310 Mañana F Tarjeta 26 78 0.003
311 Mañana M Tarjeta 69 120 0.003
312 Mañana M Efectivo 23 55 0.839
313 Tarde M Efectivo 40 125 5.768
314 Tarde M Tarjeta 19 113 0.335
315 Tarde F Efectivo 64 72 3.528
316 Tarde M Efectivo 32 135 0.839
317 Tarde F Efectivo 61 110 8.009
318 Tarde F Efectivo 48 75 5.768
319 Mañana F Efectivo 54 89 0.335
320 Mañana M Efectivo 64 63 0.038
321 Mañana M Efectivo 33 75 0.011
322 Tarde F Tarjeta 65 68 0.119
323 Tarde M Efectivo 52 62 5.768
324 Mañana M Efectivo 66 60 1.847
325 Mañana F Efectivo 48 93 0.003
326 Tarde M Tarjeta 26 53 0.038
327 Tarde F Tarjeta 40 56 0.011
328 Mañana F Efectivo 64 109 3.528
329 Tarde F Efectivo 28 61 0.011
330 Mañana F Efectivo 20 131 0.839
331 Tarde M Tarjeta 38 63 0.011
332 Tarde M Efectivo 43 74 1.847
333 Mañana M Efectivo 70 60 1.847
334 Tarde M Efectivo 34 125 0.839
335 Mañana F Efectivo 64 115 5.768
336 Tarde M Tarjeta 20 124 0.003
337 Tarde M Tarjeta 18 118 3.528
338 Mañana M Tarjeta 28 127 5.768
339 Tarde M Efectivo 23 77 8.009
340 Tarde M Efectivo 45 135 1.847
341 Tarde M Tarjeta 67 65 5.768
342 Tarde F Efectivo 33 102 0.839
343 Mañana F Efectivo 32 112 5.768
344 Mañana M Efectivo 26 87 1.847
345 Mañana M Efectivo 40 115 3.528
346 Tarde M Tarjeta 45 129 0.003
347 Tarde F Efectivo 46 115 9.502
348 Mañana F Efectivo 55 110 0.839
349 Tarde M Tarjeta 30 68 0.335
350 Tarde F Efectivo 34 111 0.839
351 Tarde M Tarjeta 67 97 0.038
352 Tarde M Efectivo 22 113 3.528
353 Tarde M Efectivo 24 90 8.009
354 Mañana M Tarjeta 55 110 8.009
355 Mañana F Efectivo 33 134 0.839
356 Tarde F Efectivo 46 102 3.528
357 Tarde F Efectivo 32 103 3.528
358 Tarde F Efectivo 67 138 5.768
359 Tarde M Tarjeta 19 60 0.119
360 Mañana F Efectivo 48 58 9.502
361 Tarde M Efectivo 54 93 0.011
362 Tarde F Efectivo 37 53 3.528
363 Mañana F Tarjeta 52 139 8.009
364 Mañana M Efectivo 25 132 0.011
365 Tarde M Tarjeta 29 142 5.768
366 Tarde M Tarjeta 35 79 3.528
367 Tarde M Efectivo 41 67 1.847
16. Docente : Dra. Blanca Robles
Curso: Estadística Inferencial
15
TAREA DE SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 3
PROGRAMADE ESTUDIO ING. INDUSTRIAL
368 Tarde M Tarjeta 46 130 9.502
369 Tarde F Efectivo 38 100 0.839
370 Tarde M Efectivo 67 105 0.119
371 Mañana F Efectivo 44 54 0.011
372 Tarde M Efectivo 69 75 8.009
373 Tarde M Efectivo 64 137 0.335
374 Mañana M Tarjeta 49 90 0.335
375 Mañana M Efectivo 30 143 0.119
376 Tarde M Efectivo 27 115 8.009
377 Tarde F Tarjeta 54 125 0.003
378 Tarde M Tarjeta 50 69 0.003
379 Mañana F Efectivo 22 73 0.011
380 Tarde F Tarjeta 17 92 0.335
381 Mañana F Efectivo 67 52 0.038
382 Tarde F Efectivo 45 84 0.011
383 Tarde M Efectivo 65 65 9.502
384 Tarde M Efectivo 70 129 0.011
385 Tarde M Efectivo 61 71 5.768
386 Tarde M Efectivo 33 59 0.335
387 Mañana F Efectivo 42 118 0.038
388 Tarde F Efectivo 23 59 1.847
389 Mañana M Efectivo 64 122 9.502
390 Tarde M Efectivo 42 108 5.768
391 Mañana F Efectivo 62 68 3.528
392 Tarde F Efectivo 60 118 8.009
393 Mañana F Efectivo 61 95 3.528
394 Tarde M Tarjeta 30 86 0.119
395 Tarde F Efectivo 61 69 0.119
396 Tarde F Efectivo 29 84 1.847
397 Mañana F Efectivo 62 118 0.011
398 Mañana F Efectivo 42 106 0.119
399 Tarde F Tarjeta 36 121 0.038
400 Tarde M Efectivo 67 58 8.009
401 Tarde F Efectivo 63 81 0.119
402 Tarde M Efectivo 42 74 0.119
403 Mañana F Efectivo 61 118 0.003
404 Mañana F Efectivo 56 78 9.502
405 Tarde M Tarjeta 29 113 0.839
406 Tarde M Tarjeta 42 133 0.003
407 Tarde M Efectivo 53 120 0.839
408 Tarde M Efectivo 41 66 0.038
409 Mañana M Tarjeta 42 67 9.502
410 Mañana M Tarjeta 20 127 5.768
411 Tarde F Efectivo 29 90 1.847
412 Mañana F Efectivo 30 60 0.335
413 Tarde F Efectivo 24 92 0.335
414 Mañana F Efectivo 27 74 0.119
415 Tarde F Efectivo 37 55 0.011
416 Tarde M Efectivo 22 64 0.119
417 Tarde F Efectivo 17 143 0.119
418 Tarde F Efectivo 37 119 0.119
419 Mañana F Efectivo 41 110 8.009
420 Tarde M Efectivo 57 63 0.839
421 Mañana M Efectivo 27 81 0.335
422 Tarde M Efectivo 31 127 0.038
423 Tarde F Efectivo 49 103 0.335
424 Tarde M Efectivo 43 85 3.528
425 Mañana F Efectivo 67 71 0.335
426 Tarde F Tarjeta 60 112 0.335
427 Tarde F Tarjeta 50 128 0.335
428 Mañana M Efectivo 60 74 0.335
429 Tarde F Efectivo 58 56 0.839
430 Tarde F Efectivo 26 68 3.528
431 Tarde M Efectivo 39 112 0.335
432 Mañana M Tarjeta 40 127 0.839
433 Tarde M Tarjeta 42 61 5.768
434 Tarde M Tarjeta 29 85 0.003
435 Tarde M Tarjeta 38 122 9.502
436 Tarde M Tarjeta 20 69 0.119
437 Tarde F Tarjeta 54 137 9.502
438 Mañana F Tarjeta 24 95 3.528
439 Tarde M Efectivo 37 58 9.502
440 Tarde F Tarjeta 51 80 1.847
441 Mañana M Efectivo 28 80 8.009
442 Tarde M Efectivo 54 70 1.847
443 Mañana M Tarjeta 32 60 0.335
444 Tarde F Tarjeta 21 76 8.009
445 Tarde F Efectivo 30 131 0.011
446 Tarde M Efectivo 61 58 0.003
447 Tarde F Efectivo 51 122 3.528
448 Mañana M Tarjeta 52 86 0.839
17. Docente : Dra. Blanca Robles
Curso: Estadística Inferencial
16
TAREA DE SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 3
PROGRAMADE ESTUDIO ING. INDUSTRIAL
449 Tarde M Efectivo 42 64 0.038
450 Mañana F Efectivo 66 116 8.009
451 Tarde F Tarjeta 65 106 0.003
452 Mañana F Efectivo 47 131 0.119
453 Tarde M Tarjeta 30 71 0.038
454 Tarde F Efectivo 32 134 3.528
455 Mañana M Efectivo 66 71 0.839
456 Tarde M Efectivo 37 91 0.335
457 Tarde M Tarjeta 60 132 0.011
458 Tarde M Efectivo 40 72 5.768
459 Tarde M Tarjeta 59 71 0.038
460 Tarde F Tarjeta 26 134 0.839
461 Tarde M Efectivo 66 91 8.009
462 Tarde F Efectivo 51 118 0.335
463 Tarde M Efectivo 66 141 0.839
464 Tarde M Efectivo 29 88 8.009
465 Mañana F Efectivo 26 99 1.847
466 Tarde F Efectivo 64 131 0.038
467 Mañana F Efectivo 29 82 1.847
468 Tarde M Tarjeta 27 57 8.009
469 Tarde M Tarjeta 62 99 0.335
470 Tarde F Efectivo 34 125 9.502
471 Tarde M Efectivo 57 55 0.119
472 Tarde F Efectivo 54 115 0.038
473 Mañana M Efectivo 50 103 0.003
474 Mañana M Tarjeta 32 136 0.335
475 Mañana F Efectivo 55 96 0.003
476 Tarde F Efectivo 23 57 0.335
477 Tarde M Tarjeta 20 91 5.768
478 Tarde M Tarjeta 47 77 0.011
479 Mañana M Tarjeta 27 88 1.847
480 Mañana M Efectivo 58 132 0.038
481 Tarde F Efectivo 68 99 1.847
482 Mañana F Efectivo 18 138 0.003
483 Tarde M Efectivo 64 140 3.528
484 Mañana F Efectivo 50 67 0.038
485 Mañana F Efectivo 60 137 5.768
486 Tarde F Tarjeta 65 66 1.847
487 Tarde F Efectivo 44 128 8.009
488 Tarde M Efectivo 54 121 9.502
489 Mañana M Tarjeta 58 115 0.839
490 Tarde M Efectivo 40 79 0.038
491 Tarde F Efectivo 18 129 0.003
492 Tarde M Efectivo 22 86 0.839
493 Mañana M Tarjeta 37 129 9.502
494 Tarde F Efectivo 55 97 0.119
495 Tarde F Efectivo 48 81 5.768
496 Tarde M Efectivo 40 83 0.003
497 Tarde M Efectivo 63 121 0.335
498 Tarde F Efectivo 58 100 5.768
499 Tarde M Tarjeta 68 66 0.003
500 Mañana F Efectivo 65 82 0.003
18. Docente : Dra. Blanca Robles
Curso: Estadística Inferencial
17
TAREA DE SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 3
PROGRAMADE ESTUDIO ING. INDUSTRIAL
Tabla 3 Muestreo aleatorio Turno de atención
Muestra #Random
Turno de
atencion
1 152 Tarde
2 375 Mañana
3 184 Tarde
4 348 Mañana
5 470 Tarde
6 358 Tarde
7 283 Tarde
8 22 Mañana
9 341 Tarde
10 97 Tarde
11 12 Mañana
12 31 Tarde
13 124 Tarde
14 196 Mañana
15 287 Mañana
16 101 Mañana
17 379 Mañana
18 92 Tarde
19 303 Mañana
20 475 Mañana
21 101 Mañana
22 198 Tarde
23 169 Tarde
24 265 Mañana
25 195 Tarde
26 466 Tarde
27 277 Mañana
28 195 Tarde
29 285 Tarde
30 111 Tarde
31 352 Tarde
32 116 Tarde
33 227 Tarde
34 309 Mañana
35 437 Tarde
36 124 Tarde
37 39 Tarde
38 436 Tarde
39 219 Mañana
40 465 Mañana
41 427 Tarde
42 300 Tarde
43 89 Mañana
44 364 Mañana
19. Docente : Dra. Blanca Robles
Curso: Estadística Inferencial
18
TAREA DE SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 3
PROGRAMADE ESTUDIO ING. INDUSTRIAL
45 375 Mañana
46 266 Tarde
47 12 Mañana
48 255 Tarde
49 274 Tarde
50 30 Tarde
51 46 Mañana
52 180 Tarde
53 112 Tarde
54 82 Tarde
Tabla 4 Muestreo aleatorio Sexo
Muestra #Random Sexo
1 400 M
2 205 M
3 24 M
4 364 M
5 83 M
6 356 F
7 2 F
8 174 M
9 467 F
10 364 M
11 403 F
12 128 M
13 431 M
14 187 F
15 14 M
16 167 F
17 284 M
18 116 M
19 169 M
20 36 F
21 165 M
22 281 M
23 472 F
24 441 M
25 270 F
26 459 M
27 365 M
28 318 F
29 140 M
30 435 M
31 462 F
32 245 F
33 478 M
34 481 F
35 421 M
36 217 F
37 255 M
38 84 F
39 8 F
40 374 M
41 202 M
42 344 M
43 74 M
44 72 F
45 28 F
46 350 F
47 274 F
48 345 M
49 144 F
50 297 M
51 191 F
52 260 F
53 109 M
54 142 M
55 486 F
56 49 M
57 263 M
58 277 F
59 417 F
60 98 M
Tabla 5 Muestreo aleatorio Pago
Muestra #Random Pago
24. Docente : Dra. Blanca Robles
Curso: Estadística Inferencial
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TAREA DE SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 3
PROGRAMADE ESTUDIO ING. INDUSTRIAL
25. Docente : Dra. Blanca Robles
Curso: Estadística Inferencial
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TAREA DE SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 3
PROGRAMADE ESTUDIO ING. INDUSTRIAL
SESIÓN DE APRENDIZAJE -C3
Estimadosestudiantes:
A continuación te presentamos las orientaciones para el desarrollo y presentación de la tarea de la
sesión de aprendizaje C3
Tarea grupal Aplicaciones de muestreo aleatorio simple.
Asignatura Estadistica Inferencial
Ciclo: Unidad N° 03 Semana N° 9 y N° 10
Título de la sesión Muestreo: muestreo aleatorio simple
Instrucciones para su desarollo
1. Selecciona una Base de datos 500 datos (se puede crear o sacar de algún lado); relacionadoal
campo de acción del ingenioindustrial.Se recomiendaconsiderar informaciónde tresvariables
cuantitativas y tres variables cualitativas.
2. Calcular el tamaño de muestra adecuado para cada tipo de variable.
3. Seleccionar mediante muestreo aleatorio simple los elementos que conformarán la muestra
utilizando números aleatorios.
4. Estimar los parámetros para cada caso.
5. Elabora un informe académico con toda la información y trabajo realizado.
26. Docente : Dra. Blanca Robles
Curso: Estadística Inferencial
25
TAREA DE SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 3
PROGRAMADE ESTUDIO ING. INDUSTRIAL
Debe considerar lo siguiente para la realización de la Tarea:
La realizaciónde laTarea es individual o grupal (máximo de integrantes del grupo es 04).
El trabajo debe presentarlo en archivo Word y también adjunta el archivo Excel.
Considere como partes de informe académico: Introducción, desarrollo, conclusiones,
Bibliografía.
Instrucciones para la entrega de tu tarea:
1. El nombre del archivodebe ser:Tareade Sesiónde Aprendizaje (agregarnúmerode lasesión)
_Primerapellido_Primernombre yfecha.Ejemplo:TSA3_Romerro_María_15-12-2020
2. Para la evaluación de la tarea solo se tendrán en cuenta los archivosque hayan sido subidos al
AulaVirtual.Nose tomanencuentasi sonenviadosal correoelectrónicodel docente oporotro
medio.
3. Subir el archivo al aula virtual, como máximo hasta el día 15-12-2020.
Instrumento para evaluar la tarea
Lista de cotejo
Lista de cotejos
Criterios
Niveles de desempeño y puntajes Puntaje
En inicio
2
En proceso
3
Logrado
4
Sobresaliente
5
El informe académico está
estructurado: Introducción,
desarrollo, conclusiones,
Bibliografía.
El informe contiene análisis
estadístico de muestreo
aleatorio simple para cada
variable de estudio.
El informe reporta estimación
de parámetros.
El trabajorealizadovisualizaun
valor agregado por parte del
alumno.
Total
