Investigación sobre la muestra o análisis muestral

1. Nombre: Jerald Schneider Carballo
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata
Materia:Investigación de Mercados II
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
“La educación es el arma más poderosa que puedes usar para cambiar el mundo”
1. Introducción
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de
la población, para lo cual deben ser representativas de la misma (una muestra
representativa se denomina técnicamente muestra aleatoria). Para cumplir esta
característica, la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de
muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un
estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la
elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de
toda la población porque el manejo de un menor número de datos genera también
menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de
la muestra son los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser bastante inferior a la
población total, aunque suficiente grande como para que la estimación de los
parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el
tamaño de la muestra sea idóneo, es preciso recurrir a su cálculo. La muestra,
desde el punto de vista más genérico de la palabra, se trata de una representación
a pequeña escala de algo que tiene la misma calidad, pero en mayor cantidad. Las
muestras sirven para demostrar que lo que se quiere obtener está bien sin
necesidad de comprobar la calidad del producto completo. La aplicación de esta
palabra abarca muchos campos en los que la escala de demostración es
importante; sin embargo, los más frecuentes son la química, la biología, la
economía y el comercio (mercadotecnia). En la química, una muestra es una
pequeña parte de un organismo o de una sustancia que se someterá a estudios o
análisis y pruebas experimentales. Las muestras químicas se toman del organismo
con mucha precaución, con el fin de no dañar la especie que se busca estudiar y
conocer a pequeña escala aquello que, según se presume, tiene las mismas
características generalmente. Una muestra biológica, al igual que la muestra
química, se hace en las mismas condiciones y básicamente para el mismo fin.
2. Desarrollo
Seleccionar una muestra es el primer paso a la hora de realizar un estudio de
mercado del cual se obtengan resultados fiables. Cuanto más grande sea la
población consultada, más fiables serán los datos de nuestro análisis; por lo que lo
ideal sería llevar a cabo el estudio sobre toda la ciudadanía. Como esto no es
posible, se selecciona un subconjunto de la sociedad, lo cual se conoce como
muestra.
La muestra es una parte de la población seleccionada y tiene que ser válida,
adecuada y representativa de la población en su totalidad. A través de una muestra
representativa de la sociedad, la persona responsable de realizar el estudio se

2. Nombre: Jerald Schneider Carballo
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata
Materia:Investigación de Mercados II
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
puede hacer a la idea de cuáles son las opiniones de la población, lo que conoce
como extrapolar los resultados, sin necesidad de invertir la gran cantidad de dinero
que supondría hacer un estudio de tales dimensiones.
3. Tipos de Muestra
Es una técnica que ofrece la misma posibilidad a los elementos de ser
seleccionados, por ser tomados al azar. Los tipos de muestreo aleatorio son:
Muestreo aleatorio simple: los elementos se eligen de una lista al azar. Funciona
más eficazmente cuando el universo es reducido y homogéneo.
Población Muestra
Definición
Universo de elementos
que se van a estudiar.
Selección de una parte de la
población que se va a ser sujeto de
estudio.
Características
 Se puede clasificar
según la cantidad de
individuos que la
conforman.
 Posee variables
estadísticas.
 Forma parte de la población:
debería comprender entre 5% y
10% para ser más efectiva.
 Los elementos deben ser
aleatorios.
 Debe ser representativa de la
población.
Objetivos
Analizar los datos
recabados referentes a
las características
comunes que
comparten los
elementos con diversos
propósitos.
Estudiar el comportamiento,
características, gustos o
propiedades de una parte
representativa de la población.
Ejemplos
 Las personas que
habitan un país.
 La cantidad de
carros en una
ciudad.
 Los estudiantes de
un país.
Para el estudio del desempeño de
los estudiantes de cinco
universidades de una ciudad en una
materia específica, se toma como
muestra a 500 estudiantes
aleatoriamente (100 de cada
institución) que estén cursando el
mismo nivel para que la muestra sea
representativa.

3. Nombre: Jerald Schneider Carballo
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata
Materia:Investigación de Mercados II
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
Muestreo sistemático: el primer elemento se elige al azar y luego se escogen a
intervalos constantes los elementos restantes.
Muestreo estratificado: se realiza dividiendo a la población en partes o estratos
que respondan a características establecidas y luego se eligen aleatoriamente los
individuos que se van a estudiar.
Muestreo por conglomerado: la población se divide en grupos heterogéneos y
éstos a su vez se subdividen en grupos homogéneos con características comunes
para ser estudiados de acuerdo a lo requerido por el investigador.
4. Muestreo
Procedimiento para la obtención de una muestra, el muestreo como se dijo es el
proceso de obtención de la muestra. Puede ser probabilístico y no probabilístico.
Hablamos de un muestreo probabilístico cuando los integrantes de la muestra se
escogen al azar y, por lo tanto, puede calcularse con antelación la probabilidad de
obtener cada una de las muestras que pueden formarse de esa población o la
probabilidad que tiene cada elemento de la población de ser incluido en la muestra.
5. Definicionesrelacionadas
Espacio muestral
El espacio muestral del que se toma una muestra concreta está formado por el
conjunto de todas las posibles muestras que se pueden extraer de una población
mediante una determinada técnica de muestreo.
Parámetro estadístico o estadístico muestral
Un parámetro estadístico o simplemente un estadístico muestral es cualquier valor
calculado a partir de la muestra. Por ejemplo, la media, la varianza o una
proporción que describe a una población y puede estimarse a partir de una
muestra. Un estadístico muestral es un tipo de variable aleatoria y, como tal, tiene
una distribución de probabilidad concreta, frecuentemente caracterizada por un
conjunto finito de parámetros.
Estimación
Una estimación estadística es cualquier técnica para conocer un valor aproximado
de un parámetro referido a la población, a partir de los estadísticos muestrales
calculados a partir de los elementos de la muestra. Si se estima el suficiente
número de parámetros, puede aproximarse de manera razonable la distribución de
probabilidad de la población para ciertas variables aleatorias.
Nivel de confianza
El nivel de confianza de una aseveración basada en la inferencia estadística es
una medida de la bondad de la estimación realizada a partir de estadísticos
muestrales. Generalmente, se usan niveles de confianza para intervalos de
confianza o bien p-valores que miden la probabilidad de errores de tipo I
(probabilidad de rechazar una cierta hipótesis que se considera correcta).

4. Nombre: Jerald Schneider Carballo
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata
Materia:Investigación de Mercados II
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
6. Conclusiones
El muestreo Estadístico resulta beneficioso para implementarlo en la realización de
un estudio, esto debido a que mediante este se pueden obtener probabilidades
bajas o altas a través de determinados beneficios que estas diferentes técnicas
ofrecen. En los diferentes tipos de muestreo existen no probabilística en los cuales
se deben establecer diferencia en el momento de realizar nuestras investigaciones
por tanto que en el no probabilística no toda la población forma parte de la muestra
y en el probabilística todos los individuos tienen probabilidad positiva de formar
parte de la muestra.
El muestreo es el procedimiento que se emplea a extraer una pequilla parte de una
población dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral dentro de un
universo.
7. Referencias
 https://www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-muestra/
 https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/
 https://www.uandes.cl/wp-
content/uploads/2019/01/bioestadistica_investigacion_gcavada.pdf
 https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf
 https://www.wearetesters.com/investigacion-de-mercados/3-claves-
para-calcular-la-muestra-adecuada-en-tu-investigacion-de-mercado
 https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
 https://www.youtube.com/watch?v=zGtk_Ii9VBs
 https://www.youtube.com/watch?v=gl9EEbT7viM
8. Videos