Este documento describe diferentes técnicas de muestreo utilizadas en investigaciones, incluyendo muestreo aleatorio, estratificado, sistemático, de conglomerados, sujetos voluntarios, de expertos y por cuotas. Explica que el objetivo del muestreo es seleccionar una parte representativa de una población para estudiarla y proyectar los resultados al conjunto completo. Las técnicas varían en cómo se seleccionan los elementos de la muestra, pero comparten el objetivo de producir muestras significativas y representativas.

1. Recordemos
“…es una parte de la población
debidamente elegida, que se somete a
observación científica en representación
del conjunto…”
población
Gomero y Montero
(2007: 181)
TÉCNICAS DE MUESTREO
Sierra Bravo
(2004:174)
muestra
“…conjunto de individuos y objetos de los
que se desea conocer algo en una
investigación…”

2. SIERRA BRAVO (2004:178)
TÉCNICAS DE MUESTREO
SIGNIFICATIVA : que proyecte los datos de la población.
REPRESENTATIVA: que sea confiable.
Método Estadístico:
Fórmula de Cochran, nivel
de confianza del 95 % al
99%
Se puede proyectar los
resultados a la población.
Permite que las
investigaciones con grandes
poblaciones sea más viable.
Permite economizar tiempo
y dinero en los estudios.
HERNÁNDEZ (2005:210)
TAMAYO (2000:122)

3. Técnica para la selección de
una muestra a partir de una
población.
TODOS LOS ELEMENTOS DE LA
POBLACIÓN TIENEN LA MISMA
POSIBILIDAD PARA SER ESCOGIDOS.
ESTRATIFICADO
TÉCNICAS DE MUESTREO
LA ELECCIÓN DE LOS ELEMENTOS NO
DEPENDEN DE LA PROBABILIDAD SINO
DE LAS CAUSAS RELACIONADAS CON
LAS CARACTERÍSTICAS QUE EL
INVESTIGADOR DETERMINE.
ALEATORIO
SISTEMÁTICO
CONGLOMERADOS
SUJETOS
VOLUNTARIOS
EXPERTOS
CUOTAS
BISQUERRA (2001:82-83)

4. ESTRATIFICADO
Este método supone que el universo
puede desagregarse en sub – conjuntos
menores, homogéneos internamente
pero heterogéneos entre sí. Cada uno
de estos estratos se toma luego como
un universo particular, de tamaño más
reducido, y sobre él se seleccionan
muestras según cualquiera de los
procedimientos anteriores.
Por ejemplo, si se quisiera estudiar las actitudes políticas de los estudiantes de una universidad, se podría
subdividir en estratos de acuerdo con el tipo de estudios que cursen, suponiendo que estas actitudes van a ser
diferentes entre quienes siguen Ingeniería, Letras, Medicina u otras carreras. Luego, se efectuaría un muestreo
dentro de cada sub – universo así definido para, finalmente, realizar un análisis integrando los resultados de todas
las sub – muestras.
TÉCNICAS DE MUESTREO

5. SISTEMÁTICO
En un muestreo sistemático se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se
eligen los demás hasta completar la muestra.
Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos
extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el
intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el
elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a
partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.
2, 6, 10, 14,..., 98
TÉCNICAS DE MUESTREO

6. CONGLOMERADOS
Esta técnica tiene utilidad cuando el
universo o la población que se requiere
estudiar se encuentra subdividido en
universos o poblaciones menores de
características similares al del universo
o población total.
Se procede a subdividir la población en
un número finito de conglomerados y,
entre ellos, se pasa a elegir algunos
que serán los únicos que se
investigarán. Una vez cumplida esta
etapa, puede efectuarse una, dentro de
cada uno de los conglomerados
elegidos, para llegar a un número aún
más reducido de unidades muestrales.
TÉCNICAS DE MUESTREO

7. SUJETOS VOLUNTARIOS
Estas muestras son frecuentes en ciencias sociales o ciencias de conducta, se
trata de muestras imprevistas. Este tipo de muestras son empleadas en diseños
experimentales y situaciones de laboratorio.
Por ejemplo los sujetos que voluntariamente se someten a comprobar la
eficacia de un medicamento, aquí el investigador procura que los sujetos sean
homogéneos en variables tales como: edad, sexo, peso, de manera que los
resultados o efectos no obedezcan a diferencias individuales, sino a las
condiciones a las que fueron sometidos.
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8. DE EXPERTOS
En ciertos estudios es necesario la opinión de sujetos expertos en un tema.
Estas muestras son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios que
sirven para generar hipótesis más que precisas o la materia prima del diseño
del cuestionario.
Por ejemplo, en un estudio sobre el perfil de los docentes universitarios, se
recurrió a una muestra de n=250 docentes. Se consideró que eran los sujetos
más idóneos para que hablaran sobre elecciones de Directores, Decanatos, Vice
Rectores y Rector. Estas muestras son válidas y útiles cuando los objetivos de
del estudio así lo requieren.
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9. POR CUOTAS
Este tipo de muestras se utilizan en estudios de opinión y de mercadotecnia.
Los encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios con
sujetos en la calle y al hacerlo van conformando o llenando cuotas de acuerdo
con la proporción de ciertas variables demográficas de la población.
Así, en un estudio sobre la actitud del Decano de la Facultad de Ingeniería, se
indica a los encuestadores que vayan a determinados niveles de las Escuelas
Profesionales y entrevisten a 200 estudiantes, que el 25% sean varones
mayores de 28 años y el 25% sean mujeres mayores de 28 años. 25% varones
menores de 28 años y 25% mujeres menores de 28 años.
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