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Presentacion grupo 8
- 1. PRESENTACIÓ N Autores Daniel Alpízar Soto - 111240689 Steven Laoiciga Bermúdez - 117370193 Jeisson garbanzo García -6 03400475 Fecha: 23/09/2021 III Cuatrimestre 2021 Grupo 8 8
- 2. 1. Conocimiento claro del material experimental
- 3. 2. Escogencia de factores y niveles
- 4. 3. Selección de las variables respuesta según los objetivos.
- 5. 4. Selección del diseño experimental El diseño de tratamientos • Diseño de control del error (DE). • Estructura del control del error (EE) • Muestreo y diseño de observaciones (DM) Aleatorio Sistematico
- 6. 5. Conducción del experimento Conclusiones y a esto le llamamos inferencia sobre los resultados. (Deducir algo ) Toda recomendación debe salir de los resultados obtenidos, deben ser datos simples de forma que al mostrarlos sean entendibles.
- 7. 6. Análisis de datos Los 7 mejores Software estadísticos. • SPSS • EXCEL. • Python. • SAS. • STATA. • R. • NVIVO https://canalinnova.com/los-7-mejores-programas-de-software-estadistico/
- 8. 7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES - Prácticas de los resultados - Recomendaciones sencillas y puntuales
Notas del editor
- Emplear métodos estadísticos. Resultados y conclusiones objetivos y no de apreciación. Si el diseño fue exitoso el método no es complicado. Hay software estadísticos y métodos gráficos sencillos para interpretar y mostrar resultados. El análisis de residuos y la verificación de la idoneidad del modelo son también técnicas de análisis de gran utilidad. Los métodos estadísticos, aplicados correctamente, no permiten probar algo experimentalmente, solo hacen posible obtener el probable error de una conclusión o asignar un nivel de confiabilidad a los resultados. Los métodos estadísticos dan objetividad para la toma de decisiones. Estos deben ir de la mano de fuerte conocimiento técnico del proceso. Esto lleva a conclusiones razonables.
- Una vez que se han analizado los datos, el experimentador debe extraer conclusiones practicas de los resultados y recomendar un curso de acción En esta fase a menudo son útiles los métodos gráficos, en especial al presentar los resultados a otras personas.