El documento habla sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial es la ciencia y la ingeniería de crear máquinas y sistemas inteligentes. Tiene muchas aplicaciones como vehículos autónomos, electrodomésticos inteligentes e Internet de las Cosas. También describe los tipos de inteligencia artificial débil y fuerte y lenguajes de programación como Lisp, Prolog y OPS5 usados para desarrollar sistemas de IA.
2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ES LA CIENCIA Y LA INGENIERÍA DE HACER MAQUINAS Y CREAR ARTÍCULOS
INTELIGENTES , ENCARGADO DE COMPRENDER Y REPLICAR LA INTELIGENCIA HUMANA.
3. Además proporciona
un conjunto de
técnicas, herramientas
y métodos que han
demostrado su
aplicabilidad.
Hay numerosas
aplicaciones en
muchos campos como;
áreas de propósito
general como el
razonamiento.
Hasta áreas
especificas como
ingeniería del
conocimiento,
planificación video
juegos y entre otros.
Unos de los campos
del desarrollo del
software a sido el
desarrollo de video
juegos.
4. QUE PUEDE HACER LA IA
Vehículos inteligentes
Requiere visión por
computadora
planificación,
coordinación,
respuestas en tiempo
real, etc.
Cosas inteligentes,
electrodomésticos
inteligentes, internet de
las cosas.
Ganar a un campeon
de ajedres (Deep Blue
versus Garry Kasparov
1997)
Jugar al futbol, 2050 un
equipo de robots
humanoides
autónomos jugaran.
5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL FUERTE Y DÉBIL
IA Fuerte; Se basa en
la programación de los
estados mentales
(basados en la
aceleración de las
tecnologías).
IA Débil; Se están
desarrollando
programas que hacen
que las máquinas se
comporten, cada vez,
de manera más
inteligentes sin que
exista equivalencia
entre programas y
estados mentales por
lo que nunca tendrán
consciencia, al menos
no como los humanos.
6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS
Se va desarrollando
varias ramas de
estudio.
Incluyendo la robótica,
la percepción por
ordenador (visión,
reconocimiento del
habla, etc)
El aprendizaje
automático, la
planificación, el
razonamiento, la
representación
del conocimiento.
7. TEST DE TURING
Es una prueba de
habilidad de una
maquina para exhibir
un comportamiento
inteligente similar al de
un ser humano de tal
manera que,
interactuando con ella
en una conversación,
una persona pueda
determinar si su
interlocutor es una
máquina o una
persona.
8. BASE DE CONOCIMIENTOS
Son la evolución lógica
de los sistemas de bases
de datos tradicionales, en
un intento de plasmar no
ya cantidades ingentes
de datos, sino elementos
de conocimiento
(normalmente en forma
de hechos y reglas) así
como la manera en que
éste ha de ser utilizado.
9. LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN DEL IA
Cualquier lenguaje de programación puede ser
usado para desarrollar programas de inteligencia
artificial. No obstante, destacan en especial tres
lenguajes que fueron desarrollados
específicamente para realizar programas dotados
de inteligencia artificial, los lenguajes
Lisp,
Prolog
Ops5.
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11. LENGUAJE DE LISP
Fue desarrollado por John McCarthy en 1958
aunque ha cambiado mucho desde sus comienzos.
El nombre de LISP deriva de “LISt – Processing”,
proceso de listas. Se trata de una de las claves de
este lenguaje de programación, las listas
encadenadas. Gracias e esto, los programas de
LISP pueden manipular el código fuente como una
estructura de datos, dando lugar a macro sistemas,
que permiten a los programadores crear nueva
sintaxis de programas de dominio específico. Todo
el código de programación de LISP se escribe
en expresiones S, o lo que es lo mismo, listas entre
paréntesis.
12. LENGUAJE DE PROLOG
Se trata de un lenguaje de programación muy
usado en el medio de investigación en Inteligencia
Artificial, creado a principios de los 70 por Alain
Colmerauer y Phillipe Roussel. Se trata de
un lenguaje declarativo que, en un principio era
totalmente interpretado y tras su desarrollo
por David H.D. Warren pasó a ser semi
interpretado
13. LENGUAJE OPS5
El lenguaje OPS5 es quizás el menos conocido de
los nombrados. No obstante, su importancia en el
desarrollo de la inteligencia artificial fue clave dado
que fue el primer lenguaje usado con resultado de
éxito en un sistema experto.
La familia de los lenguajes OPS (Oficial
Production System) fue desarrollada a finales de la
década de 1970 por Charles Forgy, se trata de un
lenguaje para ingeniería cognoscitiva que aguanta
el procedimiento de representación del
conocimiento en forma de reglas.
