Mi nombre es Edgar Pacheco, portador de la C.I 29.606.220, curso actualmente 3er y 4to semestre de Ingenieria de Sistema

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
CATEDRA ESTADISTICA I
ESCALAS DE MEDICIÓN
Docente: Autor:
M.Sc. Lcdo. Pedro Beltrán Br. Edgar Pacheco
C.I.: 29.606.220
BARCELONA, MAYO DE 2020

2. INTRODUCCIÓN
La estadística ha estado presente desde hace siglos atrás con las
antiguas civilizaciones, su uso ha sido necesario en primeras instancias para
resolver casos de la vida diaria por llamarlo de alguna manera, luego sería
empleada con fines a mayor escala como trabajos investigativos o estudios, y
ha adquirido relevancia, ya que por medio de ella se puede procesar una
extensa información, lo cual se puede llevar a cabo de forma más sencilla sin
pasar a ser algo tedioso.
Tanto así es su importancia que ha dejado de ser solo una parte de las
matemáticas y se ha convertido en una ciencia empleada en diferentes
campos, pues han tomado sus métodos para aplicarlos a sus aéreas
independientemente de la que sea, como por ejemplo: la psicología, la
medicina, la contaduría, administración, entre otras.
La significación de la estadística es posibles gracias a que los métodos
que la acompañan son reconocidos por su gran confiabilidad y validez, son
totalmente apropiados para manejar información.

3. DESARROLLO

4. La medición puede definirse como la asignación de números a objetos y
eventos de acuerdo con ciertas reglas; la manera como se asignan esos
números determina el tipo de escala de medición. Esto conduce a la existencia
de diferentes tipos de escalas, por lo que el problema se transforma en
explicitar a las reglas para asignar números, las propiedades matemáticas de
las escalas resultantes, y las operaciones estadísticas aplicables a las
medidas hechas con cada tipo de escala.
DEFINA Y EXPLIQUE LAS PRINCIPALES
ESCALAS DE MEDICION

5. Su fin es identificar sujetos/objetos dentro de una distribución, por lo que
únicamente podremos establecer las relaciones de igualdad/desigualdad
entre los sujetos/objetos de una distribución. Un ejemplo es el nombre de las
ciudades: solo podemos diferenciarlas entre sí de acuerdo con esta escala.
El número de los jugadores de fútbol o de baloncesto nos proporciona la
misma información: solo sirve para identificarlos y diferenciarlos del resto de
jugadores, no podemos establecer ningún tipo de orden o de gradación en
función de este número.
1) La escala nominal.

6. Ejemplo

7. Este tipo de escala está destinada a ordenar a los sujetos/objetos de
una distribución en función de alguna característica. Cabe señalar que la
distancia entre sus unidades no es uniforme. De esta forma, podemos decir
que A está por encima que B, pero no que sea el doble o que sea la mitad
uno que otro. Un ejemplo es el orden de llegada en una carrera. Además del
atributo de igualdad/desigualdad, en esta escala podemos añadir el
ordenamiento de sus componentes.
2) Escala ordinal

8. Ejemplo

9. En esta escala la distancia entre las unidades de medida sí es
uniforme, de forma que podemos decir que D es el doble que A, por
ejemplo. Por ello, permite realizar operaciones matemáticas, como suma,
resta, multiplicación o división. El cero es arbitrario, no indica la ausencia de
atributo. Como ejemplo puede servir la escala de tiempo que utilizamos: el
cero es arbitrario, puesto en el nacimiento de Cristo, o la escala para medir
la temperatura en grados centígrados, en la que el cero es también relativo.
3) La escala de intervalo.

10. Ejemplo

11. Similar a la de intervalo, con la única diferencia que el cero en esta escala
sí indica la ausencia de atributo, es cero absoluto. Como ejemplo podemos
señalar la altura en centímetros, o el peso en gramos. En ambos casos 4 es
doble que 2 (2+2=4), o 4 es la mitad que 8, por ejemplo, debido a que la
distancia entre sus unidades de medida es uniforme.
4) Escala de razón.

12. Ejemplo

13. En cualquier investigación, de un paciente o grupos de estos, lo que
hacemos es efectuar mediciones que ayuden a entender, evaluar y
diferenciar las características de personas u objetos o grupos de ellas. Así,
se miden variables (peso, edad, presión arterial) y los datos son los valores
que toma una variable. Estas mediciones nos permiten llegar a cierta
precisión en las características de una variable de acuerdo a su cantidad,
grado, capacidad o cualidad. Se habla de la precisión de una medición para
referirse al grado de exactitud y usualmente esta significa el número de
decimales que se alcanza en la medición. El tipo de datos y las escalas de
medida son importantes por la precisión implícita y porque determinan qué
métodos de análisis son válidos y sensatos.
Importancia de la medición

14. Es importante aclarar que lo que se mide no es el objeto en si, sino
algunas de sus características, En el caso del niño, se mide solo la altura,
Por ejemplo, en un estudio de mercado no se mide a los consumidores,
sino alguna o varias características de ellos (como pueden ser sus
percepciones, actitudes, sus opiniones o sus preferencias hacia
determinado producto o servicio).
Importancia de la medición

15. Cómo y cuándo aplicar las Escalas de
Medición
El tipo de escuela a la que se asiste (pública o privada) y el estado de
salud de una persona (sano o enfermo). En una encuesta ordinaria, una
variable de este tipo permite las respuestas «Sí» o «No»; en una
investigación de laboratorio, corresponderá a aquella que distingue la
presencia (el grupo experimental) o la ausencia (el grupo de control) de
una manifestación física del experimento.
Para el caso de la variable ‘sexo’ sabemos que ésta tiene sólo dos
categorías: masculino y femenino.

16. Cómo y cuándo aplicar las Escalas de
Medición
Si les asignamos una etiqueta o símbolo a cada categoría, esto identifica
exclusivamente a la categoría. Por ejemplo:
♀ = Masculino
♂ = Femenino
Si usamos numerales, es lo mismo. Aquí la elección de los números es
arbitraria:
Las variables con tres o más categorías se denominan multicotómicas o
policotómicas. Son ejemplos de estas variables las siguientes: filiación
política, carrera elegida, raza, canal de televisión preferido, ocupación, entre
otros.

17. CONCLUSIÓN
Después de investigar, leer y redactar sobre estadística, puedo tener
un panorama más general sobre el empleo de la estadística en la
ingeniería, conozco más de cómo esta puede usarse para resolver
problemas comunes de una empresa o en la toma de decisiones. No
obstante, no es en el único ámbito que puede utilizarse, ya que tiene
diversas aplicaciones en lo social, medicina, economía y otras ciencias
Como ciencia, la estadística es un conjunto de procedimientos y
técnicas diseñadas con el propósito de obtener, organizar, analizar,
interpretar y presentar información sobre determinado hecho o fenómeno
que puede expresarse numéricamente.
Para concluir se espera cumplir con los requisitos exigidos, y que esta
investigación sirva de base o apoyo para futuras investigaciones
relacionadas con el tema antes ya mencionado, definido y expuesto

18. BIBLIOGRAFÍA
De la Garza J., Morales B. & González B. (2013). Análisis estadístico
multivariable. México: McGraw-Hill.
Downie, Norville M. (1986).Métodos estadísticos aplicados. Nueva
York: Har- per & Row Hernandez,
Sampieri, R. (1991). Metodología de la Investigación, editorial Me
graw Hill. Bogota Colombia
Sabina, C. (1992). El Proceso de Investigación, editorial PANAPO,
Caracas.
Sánchez H. y Reyes C. (2009). Metodología y Diseños en la
Investigación Científica. Lima: Visión Universitaria.
Tamayo y Tamayo, M. (1995). Metodología Formal de la Investigación
Científica, editorial Limusa, S.A. México D.F.