Diapositivas de los niveles de medición elaborado por Néstor Martínez

1. Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”.
Barcelona-Edo. Anzoátegui.
Carrera: Ingeniería Industrial.
Área: Estadística I.
ESCALAS DE MEDICION.
Profesor: Bachiller:
Pedro Beltrán. MARTINEZ, Néstor
C.I 28.186.926

2. INTRODUCCIÓN.
En estadística se examinan datos. Los datos son la
incorporación de atributos o variables que detallan hechos, y al
comprobarlos y procesarlos, estos se transforman en
información. Para poder hacer esto, es necesario comparar los
datos entre sí. Este proceso de asimilación requiere de escalas
de medición donde situar cada posible valor que tomen los
fundamentos y por las diferentes características de estos, para
que la información posea sentido es necesario compararla. Para
poder cerciorarla incumbimos a utilizar esta herramienta.
Dichas escalas tendrán diferentes propiedades en función de las
características de los datos que se compararán.

3. ESCALAS DE MEDICIÓN.
Es una clasificación acordada con el fin de detallar la
naturaleza de la información contenida dentro de los números
asignados a los objetos y, por lo tanto, entre una variable. Según
la teoría de las escalas de niveles o medidas, varias operaciones
matemáticas diferentes son posibles dependiendo del nivel en el
cual la variable se mide. El nivel de medición se refiere a la
relación entre los valores que se asignan a los atributos de una
inconstante. Una variable es cualquier cantidad que puede ser
medida. Dichas escalas tendrán diferentes propiedades en
función de las características de los datos que se compararán.

4. EN ESTADÍSTICA EXISTEN CUATRO ESCALAS
DE MEDICIÓN:

5. ESCALA NOMINAL.
Cuándo un dato identifica una etiqueta (o el nombre de un
atributo) de un elemento, se considera que la escala de medición
es una escala nominal. En esta carecen de sentido el orden de las
etiquetas, así como la comparación y las operaciones aritméticas.
La única finalidad de este tipo de datos es clasificar a las
observaciones.
Ejemplo: Una variable que indica si el visitante de un post es
«hombre» o «mujer».
Ejemplo 2:Orientación política: Izquierda, derecha, independiente.
Ejemplo3:Preferencia de comida: Desayuno, almuerzo, cena.

6. ESCALA ORDINAL.
Cuándo los datos muestran las propiedades de los detalles
nominales, pero además tiene sentido el orden de estos, se
manipula una escala ordinal.
Ejemplo: Una variable que mide la calidad de un post. La
variable puede tomar valores enteros del 1 al 5, donde el valor 1
es el peor y el 5 el mejor.
Ejemplo 2: Clasificación: 1er lugar, 2do lugar… último lugar.

7. ESCALA DE INTERVALO.
En una escala de intervalo, los datos tienen las propiedades de
los detalles ordinales, pero a su vez la separación entre las
variables tiene sentido. Este tipo de datos siempre es numérico, y
el valor cero no indica la ausencia de la propiedad.
Ejemplo: La temperatura media de una ciudad.
Ejemplo 2: Intervalo de tiempo de día – intervalos iguales;
reloj analógico (12 horas), la diferencia entre la 1 y 2 pm es la
misma que la diferencia entre las 11 y 12 am.

8. ESCALA DE RAZÓN.
En una escala de razón, los datos tienen todas las
propiedades de los detalles de intervalo, y la proporción entre
ellos tiene sentido. Para esto se requiere que el valor cero de la
escala indique la ausencia de la propiedad a medir. Ejemplos de
este tipo de variables son el peso de una persona por el tiempo
utilizado para realizar una tarea.
Ejemplo: Una variable que mide el salario de un empleado.
Ejemplo 2: Regla: pulgadas o centímetros.
Ejemplo 3:Ingresos: dinero ganado el año pasado.

9. APLICACIÓN DE LOS NIVELES DE MEDICIÓN EN
LA INVESTIGACION CIENTIFICA
El nivel de medición de intervalo o de razón es provechoso
porque podemos manipular los procedimientos estadísticos más
potentes para las medidas y desviaciones estándar. Para poseer
esta ventaja, con frecuencia los datos ordinales se tratan como si
fueran de intervalo; por ejemplo, escalas subjetivas de calificación
(1= muy malo, 2= malo, 3= regular, 4= bueno, 5= excelente).
Probablemente la escala no efectúa con los requisitos de los
intervalos iguales, no sabemos si la diferencia entre 2 (malo) y 3
(regular) es la misma que la diferencia entre 4 (bueno) y 5
(Excelente). Para aprovechar las técnicas estadísticas más
potentes, los investigadores muchas veces asumen que los
intervalos son iguales.

10. IMPORTANCIA DE LOS NIVELES DE MEDICION.
Cualquier complicación de exploración científica, aún el más
indeterminado, involucra de cierto manera una labor de medición de
los conocimientos que interceden en el mismo. Porque si tratamos con
objetos como una especie animal o un comportamiento humano nos
percibiremos comprometidos a detallar sus características o
relacionarse éstas con otras con las que pueden estar conectadas: en
todo caso tendremos que utilizar determinadas variables, tamaño, tipo
de animal, especie, o las variables que precisen el procedimiento de
estudio y tendremos que hallar el valor que éstas asumen en el caso
estudiado.

11. CONCLUSIÓN.
Las escalas de medición juega un rol muy importante en
nuestras vidas, ya que en la actualidad se ha transformado en un
procedimiento muy efectivo para detallar con mucha exactitud los
valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos,
biológicos y físicos, además sirve como utensilio para relacionar y
examinar datos. La evolución del análisis de datos junto a los
niveles de medición se convierten en un poderío investigativo que
posee un papel mucho más transcendental del que tenía en años
transitados. Es de importante categoría para nuestra vida
profesional próxima, que manejemos estos conocimientos con
desenvoltura, continuamente en pro de buscar soluciones a los
problemas que se nos puedan exhibir.

12. BIBLIOGRAFÍA.
 MauricioAnderson.Recuperadode:
https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/
 Wikipedia.Recuperadode:
https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida
 Enciclopedia detareas.Recuperadode:
https://www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-medicion.html