Material de formación para los alumnos de la Cámara de Comercio.

1. Formación
para
la
cer.ficación
de
Google
Analy.cs

2. Sesión
9
• Expresiones
regulares
• Recopilación
de
datos
• Sesiones
y
usuarios
• Medición
de
rebotes
y
.empos
de
permanencia
• Importación
de
datos
• Agrupación
de
contenido

3. Expresiones
regulares
• Existen
una
serie
de
símbolos
especiales
que
permite
ampliar
la
potencia
de
los
campos
de
búsqueda
de
Analy.cs
tales
como
los
filtros.
• Tipos
de
expresiones:
• Comodines
• Delimitadores
• Agrupación
• Otros
• Si
realizamos
una
búsqueda
para
establecer
un
filtro
y
empleamos
un
espacio
para
separar
dos
palabras,
este
se
tendrá
en
cuenta
como
“y”,
obligando
a
que
ambas
palabras
se
encuentren
en
el
resultado.
• Si
no
deseamos
que
el
filtro
considere
una
expresión
regular
como
tal
sino
como
el
carácter
que
la
represente
incorporaremos
la
barra
inver.da
inmediatamente
antes.

4. Expresiones
regulares

5. Ejercicio
1
• Accede
a
un
informe
que
u.lice
medio
como
dimensión
principal.
• Establece
un
filtro
para
mostrar
sólo
el
procedente
de
tráfico
de
buscadores
ya
sea
orgánico
o
de
pago.

6. Expresiones
regulares

7. Ejercicio
2
• Accede
a
un
informe
de
referencias
de
tráfico.
• Establece
un
filtro
para
mostrar
sólo
el
procedente
de
dominios
terminados
en
.es.

8. Expresiones
regulares

9. Ejercicio
3
• Accede
a
un
informe
de
consultas
de
búsqueda.
• Establece
un
filtro
para
mostrar
sólo
los
términos
que
incluyen
una
categoría
de
producto
(zapatos,
botas,
sandalias)
junto
con
la
marca.

10. Recopilación
de
datos
• Google
Analy.cs
u.liza
datos
de
las
sesiones
de
usuarios
con
diferentes
tecnologías.
• La
más
habitual
es
el
código
javascript
de
las
páginas
web.
• También
se
puede
hacer
seguimiento
de
apps
de
disposi.vos
iOS
o
Android.
Para
ello
se
emplea
un
SDK.
• Otros
disposi.vos
como
kioskos
o
puntos
de
venta
emplean
el
protocolo
de
medición.

11. Clics
y
sesiones
• Existe
diferencia
entre
la
contabilización
de
los
clics,
por
ejemplo
los
procedentes
de
campañas
de
AdWords,
y
las
sesiones.
• La
primera
indica
el
número
de
veces
que
los
usuarios
han
hecho
clic
mientras
que
Analy.cs
iden.fica
las
dis.ntas
páginas
vistas
como
una
sesión.
• Ejemplos:
• Un
usuario
hace
varios
clics
en
una
publicidad
manteniendo
la
misma
sesión.
• Un
usuario
accede
mediante
clic
e
inicia
sesión.
Más
tarde
inicia
otra
sesión
desde
marcadores
manteniendo
la
referencia
de
la
sesión
original.
• Un
usuario
hace
clic
y
de.ene
el
navegador
antes
de
que
cargue
el
código
de
seguimiento.
• Google
AdWords
excluye
automá.camente
algunos
clics
invalidos
pero
Analy.cs
man.ene
la
información
de
las
sesiones.

12. Sesiones
y
usuarios
• Un
usuario
puede
realizar
varias
sesiones
de
navegación.
• Desde
que
accede
a
la
web
hasta
que
pasan
30
minutos
de
inacción
se
man.ene
la
misma
sesión.
Si
accede
con
posterioridad
se
considerará
una
nueva
sesión
del
mismo
usuario.

13. Sesiones
y
entradas
• La
entrada
se
realiza
en
una
página
determinada
del
site.
El
usuario
puede
navegar
por
varias
páginas
aunque
sólo
una
podría
ser
de
entrada.
• Además,
el
usuario
puede
iniciar
sesión
con
un
evento
y
no
con
una
página.

14. Páginas
vistas
únicas
• Son
las
páginas
vistas
que
agrupa
el
mismo
usuario
durante
la
misma
sesión.

15. Porcentaje
de
salida
y
rebote
• Los
rebotes
son
las
sesiones
de
usuario
que
sólo
acumulan
una
interacción.
El
porcentaje
de
rebote
se
basa
únicamente
en
las
sesiones
que
comienzan
por
dicha
página.
• El
porcentaje
de
salida
.ene
en
cuenta
las
sesiones
que
terminan
en
una
página
respecto
aquellas
en
las
que
ha
par.cipado.

16. Importación
de
datos
• Analy.cs
permite
importar
datos
a
la
aplicación
procedentes
de
otros
sistemas
como
CRM
y
CMS.
• Estos
datos
pueden
ser
empleador
para
la
creación
de
informes
y
la
configuración
de
remarke.ng.
• Algunos
ejemplos:
• Incorporar
una
e.queta
que
defina
el
valor
del
cliente
para
u.lizarlo
en
una
segmentación
de
remarke.ng.
• Incorporar
el
campo
autor
de
una
web
editorial
para
generar
informes
que
tengan
en
cuenta
esta
dimensión.

17. Agrupación
de
contenido
• Esta
caracterís.ca
permite
establecer
agrupaciones
de
páginas
relacionadas
para
poder
analizar
con
posterioridad
el
comportamiento
del
usuario.
• Requiere
modificar
la
configuración
y
el
código
de
seguimiento.
• Algunos
ejemplos:
• Una
.enda
online
puede
desear
agrupar
páginas
de
categorías
y
páginas
de
producto
para
analizarlas
de
forma
agregada
pero
diferenciada
de
otras.
• Una
web
puede
desear
agrupar
las
páginas
de
contenido
corpora.vo
para
diferenciarlas
de
aquellas
con
un
obje.vo
de
negocio
más
directo.

18. Contenido
del
manual
Chardonneau,
Roman.
Google
Analy+cs.
2ª
edición.
Cornellà
de
Llobregat:
Ediciones
Eni,
2014.
ISBN
978-­‐2-­‐7460-­‐8943-­‐3.
• 3.H
Se
entregan
apuntes
complementarios.

19. Contacto
Eduardo
Sánchez
91
444
82
39
/
637
50
22
32
esanchez@funkymk.com
C/
General
Pardiñas
15,
1º
28001,
Madrid
@sancheze