Este documento describe los conceptos de muestreo, muestreo aleatorio, muestra representativa, aleatoriedad y aleatorización. Explica que el muestreo significa tomar una porción de una población para representarla y reducir costos. El muestreo aleatorio asigna la misma probabilidad de selección a cada miembro de una población. Una muestra representativa tiene características similares a la población general. La aleatoriedad significa que los eventos no pueden predecirse individualmente aunque sí en conjunto. La aleatorización asigna

1. Muestreo y aleatoriedad
Capitulo 8
Libro: Kerlinger, Investigación del comportamiento
Integrantes: - Gabriela Pardo M
Asignatura:
Metodología de la investigación

2. Muestreo
• Muestrear: significa tomar una porción de la población o de
un universo como representativa de esa población o
universo.
• La definición no dice que la muestra tomada sea
representativa, mas bien que se toma una porción de la
población y esta se considera representativa
• Evaluar el universo completo conlleva un gasto económico
no sustentable, el muestreo reduce el gasto y los estudios
mas pequeños son mas manejables y controlables, además
de que puede ser realizado en un tiempo predecible

3. Muestreo aleatorio
• Es el método de obtener una muestra de una población o universo, de tal
manera que cada miembro de ese universo o población tenga la misma
probabilidad de ser seleccionado.
• Existen dos tipos:
- Muestreo sin reemplazamiento
- Muestreo con reemplazamiento: cuando los elementos son regresados a
la población después de ser elegidos.
• Si tenemos un universo de 100 niños al cual se les hará un estudio y se
selecciona un niño al azar, su probabilidad de ser seleccionado será de
1/100 y así otros niños. Suponiendo que el mismo niño es regresado a la
población la posibilidad de seleccionar a un segundo niño sigue siendo
1/100. si no se regresa el niño este niño a la población, la posibilidad para
los niños restantes será 1/99. eso es llamado muestreo sin
reemplazamiento.

4. Muestra representativa
• Es aquella muestra que tiene aproximadamente las mismas características de la
población, relevantes a la investigación en cuestión.
• Representativo significa que es típico de una población, características en común. Por ejemplo si las
variables son genero y nivel socioeconómico, una muestra representativa tendrá App. La misma
proporción de hombres y mujeres y individuos de clase media y alta. La muestra se espera que sea
representativa de la población en estudio.
Aleatoriedad
• Significa que no hay ley conocida capaz de ser expresada en lenguaje, que describa o
explique correctamente los eventos y sus resultados.
• Los eventos son aleatorios si no se puede predecir sus resultados
• No hay forma de saber si al lanzar una moneda esta caerá en cara o sello, cuando los
eventos son aleatorios no hay forma de predecirlos individualmente. Sin embargo se
pueden predecir con éxito en conjunto, o de un numero grande de eventos, si se lanza
una moneda nivelada 1000 veces se puede predecir con bastante certeza el numero
total de sellos y caras

5. Aleatorización
• Es la asignación de miembros de un universo a los
tratamientos experimentales, de manera que para cualquier
asignación a un tratamiento, cada miembro del universo tiene
la mima probabilidad de ser elegido para dicha asignación.
• Implica asignar a los participantes a las condiciones
experimentales de forma aleatoria. Individuos con diferentes
características son distribuidos de manera aproximadamente
igual entre los tratamientos de modo que las variables que
puedan afectar a la variable dependiente tenga igual efecto
en los diferentes tratamientos

6. Principio de Aleatorización
• Si se eligen sujetos que presentan ciertas características
distintivas, probablemente a la larga serán compensados por
la elección de otros miembros de la población con
características, en cantidad o calidad, diferentes a las de ellos.
• Masculino y femenino, baja o alta inteligencia, clase social
media o baja. Etc.
• Se dice que los sujetos son asignados al azar a grupos
experimentales, y los tratamientos experimentales también
son asignados al azar para los grupos.. Eso crea la
compensación.