La teoría del muestreo estudia las relaciones entre una población y una muestra extraída de ella. Existen dos tipos principales de muestreo: probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico incluye métodos como el aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerado, donde todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. El muestreo no probabilístico incluye métodos como el de juicio, conveniencia y voluntariado, donde el investigador elige los casos.

1. Muestreo
INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DEL MUESTREO. TIPOS DE
MUESTREO

2. Definición
La teoría del muestreo es el
estudio de las relaciones
existentes entre una población
y una muestra extraída de la
misma. Población: a un
conjunto de casos unidades
que tienen en común una serie
determinadas de
características y sobre la que se
quiere obtener información.

3. Introducción al muestreo. Razones para realizar muestreo

5. Estadísticas y Parámetros

6. Tipos de muestreo

7. Tipos de Muestreo
Tipos de muestreo
Muestreo Probabilístico
(Cuantitativo)
Muestreo
Aleatorio
Simple
Muestreo
Estratificado
Muestreo
Sistemático
Muestreo por
conglomerad
o
Muestreo No Probabilístico
(Cualitativo)
Juicio
Conveniencia
Voluntariado

8. Análisis Comparativo
Muestreo Probabilístico Muestreo no probabilístico
Cuantitativo Cualitativo
Todos los individuos o casos tienen la
mismaprobabilidad de ser
seleccionados
Todos los casos no tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados
Es impersonal al momentode
seleccionar los casos
El investigador elige los casos que
más le interesan (mejor información)
No se requiere conocimiento de la
población objeto de estudio
Requiere un conocimientomás
elevado de la población
Persigue la inferenciaestadística Persigue la inferencialógica
Requiere una muestra con mayor
número de casos
Requiere una muestra con menos
casos
Se puede calcular error muestral No se puede calcular el error
muestral

9. Muestreo Aleatorio Simple
Todos los individuos de la población tienen igual
probabilidad de ser seleccionado

10. Muestreo Estratificado
Divide una
población en
subgrupos
denominados
Estratos y se
selecciona una
muestra de cada
uno de ellos

11. Muestreo Sistemático
Se selecciona a un
individuo de entre la
población para la
muestra de acuerdo
a un orden
establecido

12. Muestreo por Conglomerado
Se selecciona
individuos de la
población que reúna
todas las variables y
que represente a
toda la población
objetivo

13. Muestreo a Juicio
Los individuos se
seleccionan a criterios
del investigador que
estima que cumplen
con el objeto de
estudio

14. Muestreo por Conveniencia
El investigador
selecciona a los
individuos de manera
subjetiva a
conveniencia del
investigador

15. Muestreo por Voluntariado
El informante entrega
información
voluntariamente sin
ser seleccionado

16. Tipos de Población
N < a 100.000
individuos
N > a 100.000 individuos

17. Calculo del tamaño muestral
N = población
n = tamaño muestral
Z = Nivel de confianza
p = probabilidad de éxito
q = probabilidad de error
I = error máximo
permisible

18. TAREA
 Responda las siguientes interrogantes:
1. ¿Qué es la teoría del muestreo?
2. ¿En que situaciones se debe recurrir al muestreo?
3. ¿Qué es muestreo aleatorio simple?
4. ¿Qué es un muestreo sistemático?
5. ¿Qué es un muestreo estratificado?
6. Qué es un muestreo por conglomerado?
7. ¿Qué es un muestreo por juicio
8. ¿Qué es un muestreo por conveniencia?
9. ¿Qué es un muestreo por voluntariado?
10. ¿Con que tamaño de población se define a una población como infinita?
11. ¿Con que tamaño de población se define a una población como finita?
12. ¿Qué porcentaje se asume generalmente como error máximo permisible?