El documento describe las características y capacidades del hospital Florence en España, incluyendo sus instalaciones, servicios (como urgencias, quirófanos, camas), y el uso del sistema de información Florence para mejorar la coordinación, reducir tiempos de espera, y proporcionar acceso a datos clínicos y comunicación. Florence calcula métricas, proporciona información en tiempo real, gestiona alertas y protocolos, y se actualiza constantemente gracias a las aportaciones de los profesionales.

7. Sólo un año de existencia

11. La eficiencia se fundamenta en cinco conceptos:

12. Boxes de urgencias: 36 Paritorios: 2 Camas de observación urgencias: 53 Área de urgencias: 3000 M2 Salas de dilatación: 6 7 puntos de atención continuada

13. Solar: 66.OOO m2 Área construida: 38.397 m2 250 habitaciones individuales 11 Quirófanos 14 camas UCI Consultas externas: 60 Hospital de día-UCSI: 77 puestos 17 puestos de diálisis 9 centros de salud y 13 Consultorios

15. Florence calcula los incentivos variables aplicando métricas cuantitativas y cualitativas.

16. Florence dispone de un gran número de información sobre Benchmarking interno entre profesionales

17. Florence dispone de información on-line de demanda frente a plantilla

18. Florence gestiona todas las colas y esperas del departamento

19. Florence crece y se enriquece día a día gracias a las sugerencias y aportaciones de los profesionales que la usan Los procesos están contenidos en Florence y los profesionales la utilizan como herramienta de coordinación

20. Florence es el soporte de todos los datos asistenciales Se dispone, en tiempo real, de gran cantidad de indicadores e informes

21. El sistema de alertas de gestión permite tomar medidas cuando aparecen los problemas Florence evita la descoordinación entre áreas

23. El profesional dispone de acceso pleno a los datos Clínicos desde casa, incluyendo visión del paciente El sistema avisa por SMS de cambios relevantes en la historia clínica

25. La gestión de guías y protocolos está automatizada Los ensayos clínicos están incluidos y gestionados por la historia clínica electrónica

26. El sistema avisa a los facultativos de un gran número de situaciones anómalas de los pacientes

28. El profesional puede establecer alarmas que le son enviadas por SMS El sistema avisa por SMS de cambios relevantes en la historia clínica

29. El portal interno y la plataforma de e-learning son los dos pilares de la comunicación interna en el departamento

30. El empleo de terminales Motion permite que la movilidad de los facultativos en el hospital se incremente notablemente

31. Los pacientes disponen de información en tiempo real de las esperas de todos los puntos de urgencias Florence gestiona todas las colas y esperas del departamento

32. Los pacientes reciben información del sistema de información del departamento por múltiples vías: SMS (tiempos de espera, citas, campañas de salud), pantallas, web, cajeros. 95 % de las urgencias banales atendidas en PAC

33. Ejemplo de procedimiento de admisión de Pacientes que mediante el uso de Florence, cajeros y mensajería SMS, ayuda a reducir las colas en los mostradores y permite una mejor utilización de los recursos de la unidad de Admisión.

36. HOSPITALIZACIÓN Ingresos 14.813 Estancias 64.028 Estancia media 4,32 CONSULTAS Nº consultas 282.286 Primeras consultas 146.007 Citas (CCEE + SSCC) 431.847 URGENCIAS Urgencias atendidas 73.738 Urgencias /día 202 Tiempo de respuesta 4,35 h. Tiempo espera medio < 60 min. ACTIVIDAD QUIRÚRGICA Intervenciones 15.318 CMA 5.756 % CMA 54,12% Nacimientos 1.406

37. VALORACIÓN GLOBAL DEL HOSPITAL Diciembre 2006 Mayo 2007 Diciembre 2007 Hospitalización 8,71 9,17 9,00 Consultas externas 8,39 8,63 8,37 Urgencias 8,15 8,51 8,17 RECOMENDACIÓN DEL HOSPITAL A TERCEROS Diciembre 2006 Mayo 2007 Diciembre 2007 Hospitalización 8,93 9,36 9,24 Consultas externas 9,10 9,01 8,82 Urgencias 8,00 8,45 8,13 FIDELIDAD CON EL HOSPITAL Diciembre 2006 Mayo 2007 Diciembre 2007 Hospitalización 9,13 9,51 9,32 Consultas externas 8,25 9,37 9,18 Urgencias 8,53 8,57 8,30

39. Conocer la historia de un departamento de salud, tener en cuenta variables del entorno y utilizar los sistemas de información y la tecnología de forma intensiva, ha de permitirnos realizar predicciones certeras sobre la demanda de asistencia por parte de los pacientes.

40. La gran base de datos estructurada que se está generando en el Hospital de Torrevieja permitirá, mediante el uso de técnicas de IA, el desarrollo de predicciones sobre la evolución de determinados pacientes. El uso de las tecnologías más avanzadas en sistemas de información debe hacer una realidad la medicina basada en la evidencia.