Presentació utilitzada per l'Adil Moujahid en la Mesa "Les Dades Curen" de les Jornades Big Data Institucions Sector Públic celebrada el 18 d'abril de 2017 per Iniciativa Barcelona Open Data a ESADE

1. abril de 2017
SmartICU Proyecto

2. Agenda
1.Introducción
2.Visión de conjunto de SmartICU
3.Prueba de concepto
4.Testimonios

3. Antecedentes del proyecto
Una unidad de cuidados intensivos (UCI) es un departamento especial
de un hospital o centro de salud que ofrece cuidados intensivos

4. Lo que hace diferente a la UCI de otras
unidades?
Pacientes
críticos
01
Muchos
profesionales
en un espacio
limitado
02
Tensión
contexto
03
Muchos
dispositivos
monitoreando
y des
supervisión
04
Dificultad para
acceder a
datos para
toma de
decisiones
05

5. Proyecto – desafío datos en la UCI
Los médicos tienen una gran cantidad de datos disponibles, sin
embargo:
Estos datos vienen de diversas fuentes
En general, no están bien organizados y carecen
de conexión adecuada entre ellos
No se ordenan en términos de valor clínico
La mayoría de los datos no se almacenan y no
pueden analizarse retrospectivamente

6. retos de la UCI desde el cliente
Hospital Universidad Virgen del Rocío (España)
• Referencia población: más de 800.000 habitantes de Sevilla
• Hospital de referencia para toda la Región de Andalucía (8 millones de
personas).
• Más de 1.000 camas de hospital.
• 35 médicos por un total de 70 camas en la UCI.
• Más de 3.000 pacientes ingresados ​​en la UCI cada año.
• 5 grupos ICU I + D.
• Es el hospital más grande de España.
Francisco Murillo
MD Jefe del Departamento de Cuidados
Intensivos
• Nosotros queríamos algo más.
• Una herramienta de uso fácil que pueda recoger el enorme
volumen de datos generado en la UCI.
• y transformar esto en información útil y conocimiento para
médicos y enfermeras
• Proveyendo inteligencia para el apoyo en la toma de decisión para
los médicos.

7. Definición de requisitos
Gestión de datos y generación de
informes
Los datos no son lo suficientemente
precisos
La información es de difícil acceso
Hay una gran cantidad de trabajo manual
Supervisión
informes
Medición
UCI procesos
Adquisición
de datos
Categoría
procesos
Desafíos
Análisis de datos
Los médicos no tienen acceso a toda la
información necesaria para tomar decisiones
basadas en datos
Tratamiento
Operación
Intervención
Comportamie
nto
Necesitamos solucionar para la gestión de datos y los retos de reporting, así como el
desarrollo de modelos analíticos para transformar el dato en información procesable.

8. Solución propuesta
• Una solución BigData para capturar el enorme volumen de
datos generados en la UCI con la integración con otros
sistemas del hospital.
• Un cuadro de mandos de fácil uso que resume los datos de
los pacientes de la UCI.
• Escenarios analíticos que permitan al equipo médico tomar
decisión con información.

9. Solución propuesta – Punto de vista
técnico
Captura de datos
Captura de
datos
Inteligencia de Negocio
y presentación de
informes
Tiempo real
Tratamiento
Integración
de datos
análisis de datos
SISTEMAS DE
INFORMACIÓN DEL
HOSPITAL
PIS LIS
HIS.EHR
RIS / PACS
Farmacia
dispositivo
s
biomédico
s
datos UCI
La documentación
clínica
Las recetas
de
medicamento
s
SALA
DIGITAL
LA GESTIÓN DE
ENFERMERÍA
De decisiones clínicas
aplicación de soporte
Data Mart
Cuadros de
mando /
alertas
PROTOCOLO
S / guía clínica
RESULTADO
S / escalas
capa de
interoperabil
idad
Broker de
datos
Interfaz
HL7
Medibus
(Drager)
TBD (Philips)
Transmisión
Motor
Filtración
Tanteo
Análisis de
series
temporales
Plataforma
de datos de
AnalyticsBase de
datos
Productor
de datos
Consumid
or de
datos
Almacenamien
to de datos
Almacena
miento de
datos
Base de
datos
implementación
de la lógica
cuaderno
ipython
Sistema
operacional
Off-line
Sistema
En esta solución BigData, estamos utilizando los últimos marcos de aprendizaje
automático y procesamiento en tiempo real para crear recomendaciones prácticas
en tiempo real,

12. Ejemplo de Escenario Analítico
La predicción de episodios de hipotensión
aguda
• ¿Cómo de agudo es un episodio Hipotensivo? episodio de hipotensión aguda (EHA) es definido como cualquier periodo de
30 minutos o más, durante los cuales al menos el 90% de la presión arterial media (PAM) de las mediciones fueron por debajo
de 60 mmHg.
• ¿Por qué es importante detectar EHA? Entre los eventos más importantes que se producen en las unidades de cuidados
intensivos (UCI), episodios de hipotensión aguda requieren una intervención eficaz, inmediata. Si no hay tratamiento
adecuado y a tiempo, estos episodios pueden provocar daños irreversibles de órganos o la muerte.
• ¿Cómo detectamos EHA? Hemos construido un aprendizaje automático basado en un algoritmo, a partir de datos
históricos de los pacientes. Una vez que afinamos y pusimos a prueba el algoritmo, hicimos uso del algoritmo en producción.
• Resultados: Nuestra mejor modelo podría lograr un “AUC” de 92.2%, una precisión de 82.2%, retirada de 84,1% y una
especificidad del 81,7%
Fuente: Pronosticar agudo de hipotensión episodios en pacientes de cuidados intensivos Basado en un arterial periférica de forma de onda de la presión
arterial (X Chen et al.)
※ Presión arterial media (PAM) o de la presión media arterial (PMA): La presión media arterial durante un solo ciclo cardiaco
EHA NO EHA

13. Prueba de concepto en el Virgen del
Rocío
• La primera prueba de concepto fue a inicios de 2016, focalizada en la gestión y
visualización de datos.
• La segunda prueba de concepto, empezó en inicios del 2017 y durará 6 meses.
Se focalizará en escenarios analíticos y alertas de sistemas.
• Estadísticas sobre las pruebas de conceptos:
• Número de camas de 27
• Número de dispositivos 175

14. Testimonios
“ Hasta este momento, la hoja de papel en la enfermería centralizaba el conocimiento, por
la poca usabilidad e insatisfacción de las herramientas tecnológicas.
El trabajo que hemos hecho en ehCOS SmartICU con los ingenieros de software, ha sido
crucial para el logro de una aplicación diseñada de modo usable e intuitiva. Y que además
este orientada a la adopción del sistema, desde otras unidades de cuidados críticos ”
Maria Isabel Gonzalez - Jefe de Enfermería y enfermera de atención primaria
Virgen del rocio Universidad Hospital
“En tiempo real, las alertas pueden ofrecer información objetiva para la intervención
temprana e intensiva sobre la importancia de las variables que influyen en la aparición de
un evento adverso más. Podemos usar este conocimiento para actuar de una manera, para
cambiar positivamente el curso del proceso de intervención. Además, este aspecto hace
que las alertas sean de gran utilidad para la formación de jóvenes médicos y enfermeras. ”
Dr. Francisco Murillo - Cabeza de la de Cuidados Intensivos Servicios
Virgen del rocio hospital Universitario

16. Gracias,
estamos encantados
de tener la oportunidad
de crear contigo.