agente en el futuro ejemplos

1. CEMNG Inmaculada Concepción
“Inteligencia Artificial”
Maestro:
Gerson Rodas
Alumna:
Helen Rodríguez
Fecha de entrega:
Miércoles 27 de Marzo 2019

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Es la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos, a los que se les
permite percibir, razonar y actuar. Es la disciplina encargada de construir procesos que al ser ejecutados
sobre una arquitectura física, producen acciones o resultados una medida de rendimiento determinada,
basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura y
en donde existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento

3. AGENTE
Cualquier cosa capaz de percibir Su entorno como: recibir
entradas, procesar las percepciones y actuar. En su entorno para
proporcionar salidas; se distinguen varios tipos de procesos son:
• Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada de
forma análoga a los actos de reflejos en seres vivos.
• Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados
productos por las acciones posibles.
• Algoritmos genéticos(análogos al proceso de evolución de las
cadenas de ADN)

4. También existe distintos tipos de percepciones y acciones que pueden ser obtenidas y
producidas por censores físicos y mecánicos en maquinas, pulsos eléctricos u ópticos en
computadoras, sean estos por entradas y salidas de bits de un software y entorno software.

5. EN EL FUTURO
Un robot de charla o chatterbot es
un programa es un programa de
inteligencia artificial que
pretende simular una conversación
escrita, con la intención de
hacerle creer un humano que esta
hablando con otra persona, estos
programas prometen ser el futuro
de la inteligencia artificial.

6. Cuando la inteligencia artificial tenga una inteligencia igual o superior a la del hombre,
obligatoriamente se tendrá que dar un cambio político y social.
Una inteligencia artificial de tal magnitud podría provocar una catástrofe en los seres
humanos (sometimiento o muerte), que pasara si se da cuenta que no necesita a los seres
humanos para colonizar.
Son tantas las preguntas que nos debemos hacer,
mas no limitarnos a crear inteligencia artificial con el
objetivo de que esta sea útil para la humanidad.

7. CAMPOS DE LA INTELIGENCIAS
ARTIFICIAL
• Aprendizaje automático (Machine
Learning)
• Ingeniera del conocimiento (Knoledge
Engineering)
• Lógica Difusa (Fuzzy Logic)
• Redes neuronales artificiales
(Artificial Neural Networks)
• Sistemas reactivos(Reactive Systems)
• Sistemas multiagente (Multi-Agent
Systems)

8. • Sistemas basados en reglas (Rule-Based Systems)
• Razonamiento basado en casos (Case-Based Reasoning)
• Sistemas expertos (Expert Networks)
• Redes Bayesianas (Bayesian Networks)
• Vida artificial (Artificial Life)
La VA no es un campo de la IA, sino que la AI es un campo de la VA.
• Computación evolutiva (Evolutionary computación
• Estrategias evolutivas
• Algoritmos genéticos
Técnicas de representación de conocimiento
• Redes semánticas( Semantic Networks)
• Frames

9. • Visión artificial
• Audición artificial
• Lingüística del lenguaje natural(Natural lenguaje processing)
• Minería de datos(data mining)

10. EJEMPLOS
El simple hecho de que un coche corte la
transmisión de gasolina alcanzadas ciertas
revoluciones ya es inteligencia artificial, los coches
modernos vienen con chips pequeñas
computadoras incorporadas que en muchos casos
deciden por nosotros.

11. Un ejemplo: los avanzados sistemas inteligentes de tracción, el coche detecta que el
conductor entra demasiado rápido en curva y decide ir frenando progresivamente
ciertas ruedas para obtener mayor estabilidad y evitar así un posible accidente.