El documento trata sobre los conceptos fundamentales de diseño metodológico en investigación. Define población, muestra y universo, y explica la importancia de la representatividad y el tamaño adecuado de la muestra para obtener resultados precisos. También describe los criterios de inclusión y exclusión, y los métodos de muestreo probabilístico como aleatorio simple y estratificado.

1. CURSO: TEORÌA Y METODOLOGÌA DE LA INVESTIGACIÒN
DOCENTE: DRA. SILVIA REYES NARVÁEZ

2. DISEÑO
METODOLÓGICO

3. • MUESTRA:
parte reducida
de la población
o universo al
cual representa
cuantitativa y
cualitativamente
• POBLACIÓN:
Conjunto de
unidades que se
quiere estudiar y
que pueden ser
observadas
individualmente. Es
conveniente para la
obtención de datos
y extraer muestras
representativas.
• UNIVERSO
Conjunto o grupo
para el cual se
generalizaran y
serán válidas las
conclusiones que
se obtengan.

4. UNIVERSO
Conjunto de unidades
a los que se aplica la
teoría
POBLACIÓN
Unidades que
podrían haber
sido observadas
(finito)
MUESTRA
Unidades a
observar

5. • Conjunto de variables de
diferentes características que
incluyen su definición como
una variable continua, nominal,
ordinal o de razón; sin
embargo, en relación con las
características de cumplimiento
de esas variables por parte del
sujeto de investigación, este las
posee o no las posee.
Criterios de inclusión y exclusión

6. Se refieren a las
características de la
población que la
hacen elegible para
participar en el
estudio. Ej.
-Sexo femenino
-Que no haya recibido tto
diurético.
-Acepte participar
INCLUSIÒN EXCLUSIÒN
Criterios de inclusión y exclusión
Las características
específicas de la
población que la
hacen inelegible para
su estudio. Ej.
- Edad mayor de 60
años
- Que presente
patología asociada.
- Que no acepte
participar del estudio.

7. TAMAÑO DE MUESTRA
Cantidad de datos que serán extraídos de la Po para
formar parte de la muestra. Se relaciona con la
precisión de los resultados. Cuanto mayor es el
tamaño de la muestra, mayor precisión tendrán los
resultados.
Una buena muestra reúne 2 condiciones:
Representativa
Adecuada

8. Se refiere a la calidad de la
muestra, debe representar a
la Po con sus características
esenciales, y sus
componentes. Son
escogidos sin tendencia y
con la misma probabilidad.
Para ello se usan las
técnicas de muestreo.
REPRESENTATIVA
Cuando tiene el tamaño
apropiado al del universo
para que las generalizaciones
sean válidas. Si la muestra es
pequeña los resultados
pueden carecer de validez y
si es demasiado grande es un
dispendio de recursos.
ADECUADA
Tamaño de muestra

9. OBTENCIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA
• Donde:
• n =tamaño inicial de la muestra
• n = tamaño reajustado de la muestra
• N=tamaño de la población
• Z =nivel de confianza A (salud 95% Z=1.96)
• PQ= varianza para variables asegura un tamaño grande (0.25)
• d= nivel de precisión o error de muestreo (0.10)
Si >0.1
N
n
n
n
0
0
1


10. 2
Ejemplo
• Si N= 208
• = (1.96) (0.25) = 96
(0.10)
Luego : 96 = 0.46
208
96 = 66
1+96
208
2

11. EL MUESTREO
• Método que se usa para seleccionar la muestra, y su
propósito es obtener un grupo pequeño para que
pueda ser analizado.
• Existen dos tipos de muestreo:
*Probabilístico
*No probabilístico

12. Muestreo Aleatorio Simple: es la más sencilla, y asegura que cada
componente tenga la misma posibilidad de ser seleccionado, puede
ser por sorteo, moneda, tablas…
Muestreo probabilístico
Muestreo estratificado: dividir la población en estratos o subgrupos
homogéneos y luego se escogen en forma aleatoria el N° de elementos. Ej.
profesores según residencia, ingreso económico
Muestreo por racimos o conglomerados: se determina la muestra por sectores
geográficos, sociales, educativos, económicos…Ej. si queremos estudiar parasitosis en
Hz, lo separamos por subconjuntos como barrios marginales, urbanizaciones
Muestreo sistemático: se usa cuando la Po es muy grande. Se enumeran todos los elementos
de la Po y luego se extrae uno por uno. Debemos conocer el tamaño de la Po y la muestra ,
dividir para obtener el intervalo (sortear del 1 al intervalo) a partir del cual se inicia a contar el
intervalo y completar la muestra. sortear 1-2-3-4
luego: 3-7-11-15-19-23…………..n(100)

13. 2- MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
En este tipo los resultados no pueden generalizarse para toda la población, pues solo son
válidos para la muestra. Para la selección interviene el criterio humano, y no se tiene la
certeza que la muestra sea representativa.
Se seleccionan los
elementos que al
investigador le parecen
representativos
Muestreo por
conveniencia
Bola de nieve
Se localiza a algunos
individuos los cuales
conducen a otros, y así
hasta conseguir una
muestra suficiente. Este
tipo se usa mucho en
estudios con
poblaciones marginales,
delincuentes,
enfermos….