Trabajo estadística

1. PRODUCTOS Y PRECIOS
DE LOS MISMOS

2. Introducción
En este trabajo se tiene como propósito un estudio
estadístico bidimensional, lo cual nos permite no
solo saber los gastos, sino que a la vez, la cantidad
de productos en los que se invirtió.
Como resultado esperamos lograr una visión más
clara de la cantidad de dinero que generalmente se
paga a la hora de comprar un número determinado
de productos.

3. Recopilación de Datos
Los datos los hemos obtenido de preguntar a cierto número
de personas, las cuales iban saliendo del supermercado de
haber realizado sus compras.
Cuando reunimos los datos vimos que existía una disparidad
muy grande entre la compra de menor inversión y la de más
alta inversión, lo cual era preponderante para nosotros
porque tomamos como variables de estudio la inversión y la
cantidad de productos comprados.
Fue bastante difícil e incómoda esta parte del trabajo,
puesto que debíamos preguntar a las personas que salían del
supermercado sobre una cosa privada, como es la compra
que acaba de pagar y cuánto había pagado, así que decidimos
aproximar los datos a números bastante redondeados.

4. Tabla Bidimensional
€Productos 2 5 7 12 Total
5 2 4 1 0 7
10 1 3 1 0 5
20 0 2 1 2 5
30 0 0 2 3 5
Total: 3 9 5 5 22

6. Conclusión
La investigación tuvo el resultado esperado, el precio de tu compra
generalmente (no siempre) se ve variado dependiendo del número de
productos que compres.
Te puede llevar a pagar 30 euros por tan solo 2 productos o bien 5 euros
por 12 productos, por lo que se sale de la recta de regresión y como la
correlación es bastante fuerte, suelen ser excepciones.
En este trabajo hemos analizado estas dos variables bidimensionales:
cantidad de productos comprados y precio de los mismos.
Al realizar la recta de regresión hemos podido observar que si
comprásemos 10 productos, deberíamos pagar alrededor de 24,50€.
El centro de masas, que corresponde al punto de la nube de puntos
formado por la colocación de las medias de las variables, corresponde a:
para “4,36 productos” hay que pagar 7,90€.