1. Árbol de decisión
INVESTIGACION DE OPERACIONES II
Integrantes:
JONATHAN ALEJANDRO FRIAS BARRAGAN
ABRAM LUJAN HERNANDEZ
JUAN MANUEL VELASCO ALZAGA
AULA: 5 EDIFICIO : E
10/NOV/2014
2. DEFINICION:
• Técnica que permite analizar decisiones secuenciales
basadas en el uso de resultados y probabilidades
asociadas
3. Cuando se utilizan
Los arboles de decisiones son especialmente útiles cuando deben
tomarse una serie de decisiones.
• Nodo de decisión: indica que una decisión necesita tomarse en ese
punto del proceso. (esta representado por un cuadrado).
• Nodo de probabilidad: indica que en ese punto del proceso ocurre
un evento aleatorio estado de la naturaleza (esta representado por un
circulo).
• Rama: nos muestra los distintos posibles caminos que se pueden
emprender dado que tomamos una decisión u ocurre algún evento
aleatorio,(esta representado por líneas).
5. Arboles de decisión en
sistemas expertos
Los arboles de decisión se usan en los sistemas expertos
porque son mas precisos que el hombre para poder
desarrollar un diagnostico con respecto a algo.
Ya que el hombre puede dejar pasar sin querer un detalle, en
cambio la maquina mediante un sistema experto con un
árbol de decisión puede dar un resultado exacto.
6. Ventajas y desventajas
Una deficiencia de este es que puede llegar a ser mas lento
pues analiza todas las posibilidades pero esto a su vez es lo
que lo vuelve mas preciso.
Un árbol de decisión proporciona una forma para
desplegar visualmente un problema y después.
organiza el trabajo de cálculos que deben realizarse.
