Funcion de un Arbol de deciciones

1. PRESENTADO POR:
CAMILO MOLINA RODRIGUEZ
PRESENTADO A:
MILIA YANETH CARDENAS
CORPORACION UNIVERSITARIA REMINGTON
INGENIERIA DE SISTEMAS
VIII SEMESTRE
2015

2. ¿QUE ES UN ARBOL DE DECISIONES?
Los árboles de decisiones sirven para representar y categorizar
una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la
resolución de un problema. Ellos proveen una visión gráfica de
la toma de decisión necesaria, especifican las variables que son
evaluadas, qué acciones deben ser tomadas y
el orden en la cual la toma de
decisión será efectuada. Cada
vez que se ejecuta un árbol de
decisión, solo un camino será
seguido dependiendo del valor
actual de la variable evaluada.

3. VENTAJAS
 Plantean el problema para que todas
las opciones sean analizadas.
 Permiten analizar totalmente las
posibles consecuencias de tomar
una decisión.
 Proveen un esquema para cuantificar el costo de un
resultado y la probabilidad de que suceda.
 Ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la
información existente y de las mejores suposiciones.

4. DESVENTAJAS
 Sólo es recomendable para cuando el número de acciones
es pequeño y no son posibles todas las combinaciones.
 En la elección de un modelo, existe una cantidad muy
limitada y dificulta para elegir el árbol óptimo.
 Presenta inconvenientes cuando
la cantidad de alternativas es grande
y cuanto las decisiones no son
racionales.
 Al no tener claridad de objetivos,
es difícil de organizar las ideas.

5. FASES EN LA ELABORACION DE UN ARBOL DE
DECISIONES
1) Identificación del problema
2) Establecer la estrategia inicial
3) Establecer las distintas alternativas y sucesos a lo largo del
horizonte del proyecto. Los sucesos han de ser mutuamente
excluyentes entre ellos, y aleatorios, es decir, la suma de las
probabilidades de ocurrencia de los sucesos ha de ser igual a
uno.
4) Representar mediante un árbol las diferentes alternativas y
estrategias.
5) Valoración de cada una de las alternativas y sucesos aleatorios
6) Determinar las decisiones óptimas utilizando el método de
resolución de marcha atrás.