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ARBOL DE DESICIONES
PRESENATDO POR:
EYDER PAYARES
DOCENTE:
YANETH CARDENAS
CORPORACION UNIVERSITARIA REMINGTON
INGENIERIA DE SISTEMAS VIII
SAN JOSE DE CUCUTA
2015
FUNCIONALIDAD
Es una técnica que permite analizar
decisiones secuenciales basada en el uso de
resultados y probabilidades asociadas y
también se pueden usar para generar
sistemas expertos, búsquedas binarias y
arboles de juego.
VENTAJAS
 Plantean el problema para que todas las
opciones sean analizadas.
 Permiten analizar totalmente las posibles
consecuencias de tomar una decisión.
 Proveen un esquema para cuantificar el costo de
un resultado y la probabilidad de que suceda.
 Ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la
base de la información existente y de las mejores
suposiciones.
 Provee una estructura sumamente efectiva dentro
de la cual se puede estimar cuales son las opciones
e investigar las posibles consecuencias de
seleccionar cada una de ellas
 Nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre
la base de la información existente y de las mejores
suposiciones
DESVENTAJAS
 Sólo es recomendable para cuando el número de
acciones es pequeño y no son posibles todas las
combinaciones.
 En la elección de un modelo, existe una cantidad muy
limitada y dificulta para elegir el árbol óptimo.
 Presenta inconvenientes cuando la cantidad de
alternativas es grande y cuanto las decisiones no son
racionales.
 Al no tener claridad de objetivos, es difícil de organizar
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GRACIAS

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  • 1. ARBOL DE DESICIONES PRESENATDO POR: EYDER PAYARES DOCENTE: YANETH CARDENAS CORPORACION UNIVERSITARIA REMINGTON INGENIERIA DE SISTEMAS VIII SAN JOSE DE CUCUTA 2015
  • 2. FUNCIONALIDAD Es una técnica que permite analizar decisiones secuenciales basada en el uso de resultados y probabilidades asociadas y también se pueden usar para generar sistemas expertos, búsquedas binarias y arboles de juego.
  • 3. VENTAJAS  Plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.  Permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión.  Proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.
  • 4.  Ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones.  Provee una estructura sumamente efectiva dentro de la cual se puede estimar cuales son las opciones e investigar las posibles consecuencias de seleccionar cada una de ellas  Nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones
  • 5. DESVENTAJAS  Sólo es recomendable para cuando el número de acciones es pequeño y no son posibles todas las combinaciones.  En la elección de un modelo, existe una cantidad muy limitada y dificulta para elegir el árbol óptimo.  Presenta inconvenientes cuando la cantidad de alternativas es grande y cuanto las decisiones no son racionales.  Al no tener claridad de objetivos, es difícil de organizar las ideas.