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Presentado por: JORGE EMILIO SILVA GALVIS
Vlll semestre
Presentado a:
ING MILIA YANETH CARDENAS GALVIS
Corporación Universitaria Remington
Ingeniería De Sistema Vlll Semestre
CUCUTA
SEPTIEMBRE 15 DEL 2015
ARBOL DE DECICIONES
FUNCIONALIDAD DEL ARBOL DE DECICIONES
El árbol de decisión es un gráfico que nos sirven como
herramienta para la toma de decisiones en la empresa.
Platean el problema para que todas las opciones sean
analizadas, y hace posible analizar las consecuencias
de adoptar una u otra decisión. También nos permite
cuantificar su coste y las probabilidades de ocurrencia
de cada decisión
LOS ELEMENTOS FUNDAMENTALES EN LA ELABORACIÓN DE
UN ÁRBOL DE DECISIÓN SON:
• Puntos o nodos de decisión entre alternativas o estrategias; indica que
una decisión necesita tomarse en ese punto de proceso.
• Nudos aleatorios o de probabilidad: Ocurrencia de los posibles estados
de la naturaleza
• Resultados esperados
EN EL ÁRBOL DE DECISIÓN EXISTEN DOS CLASES DE
ELEMENTOS:
• Arcos o Ramas: Punto de selección entre diferentes alternativas. Su
representación gráfica es una flechanos muestra los distintos caminos
que se pueden emprender cuando tomamos una decisión (línea
continua)o bien ocurre algún evento aleatorio(línea continua).
• Nudos o Vértices: existen dos tipos de vértices representados con
notación diferente:
a) Puntos de decisión que representan las opciones a adoptar. Se
representan mediante un cuadrado.
b) Sucesos inciertos, considera el entorno económico-financiero, y están
representados por un círculo.
VENTAJAS DEL ARBOL DE DECICIONES.
• Toma las ventajas de la estructura consecutiva de las ramas del
árbol de decisión, de tal forma que se identifican de manera
inmediata el orden de verificación de las condiciones y las
acciones que se deben llevar a cabo.
• Las condiciones y las acciones del árbol de decisión se
encuentran en ciertas ramas pero no en otras, a diferencia de las
tablas de decisión, donde todas forman parte de la misma tabla.
• Al compararse con las tablas los árboles de decisión se
entienden con más facilidad en una organización y son
apropiadas como un método de comunicación.
• Plantea el problema para que todas las opciones sean
analizadas.
• Analiza las consecuencias de llevar a cabo una alternativa.
• Facilita la interpretación de la decisión adoptada.
• Muestra un esquema de coste de las distintas alternativas
DESVENTAJAS DEL ARBOL DE DECICIONES.
• Las reglas de asignación son bastante sencillas a pequeñas
perturbaciones en los datos.
• Dificultad para elegir un árbol óptimo.
• Ausencia de una función global de las variables y por lo tanto pérdida
de la representación.
• Los árboles de decisión requieren un gran número de datos de los que
muchas veces no disponemos.
RESUMEN
En resumen, los árboles de decisión son un método efectivo para la toma
de decisiones por varias razones:
• En el problema que plantea, todas las posibilidades son analizadas.
• Permite analizar totalmente el resultado para cada una de las posibles
opciones.
• En el esquema que plantea se puede ver claramente el coste de cada
resultado así como la probabilidad de que se de esa opción.
• Nos ayuda a visualizar los mejores resultados sobre la base de
información existente.
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Investigacion de operaciones

  • 1. Presentado por: JORGE EMILIO SILVA GALVIS Vlll semestre Presentado a: ING MILIA YANETH CARDENAS GALVIS Corporación Universitaria Remington Ingeniería De Sistema Vlll Semestre CUCUTA SEPTIEMBRE 15 DEL 2015 ARBOL DE DECICIONES
  • 2. FUNCIONALIDAD DEL ARBOL DE DECICIONES El árbol de decisión es un gráfico que nos sirven como herramienta para la toma de decisiones en la empresa. Platean el problema para que todas las opciones sean analizadas, y hace posible analizar las consecuencias de adoptar una u otra decisión. También nos permite cuantificar su coste y las probabilidades de ocurrencia de cada decisión
  • 3. LOS ELEMENTOS FUNDAMENTALES EN LA ELABORACIÓN DE UN ÁRBOL DE DECISIÓN SON: • Puntos o nodos de decisión entre alternativas o estrategias; indica que una decisión necesita tomarse en ese punto de proceso. • Nudos aleatorios o de probabilidad: Ocurrencia de los posibles estados de la naturaleza • Resultados esperados
  • 4. EN EL ÁRBOL DE DECISIÓN EXISTEN DOS CLASES DE ELEMENTOS: • Arcos o Ramas: Punto de selección entre diferentes alternativas. Su representación gráfica es una flechanos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión (línea continua)o bien ocurre algún evento aleatorio(línea continua). • Nudos o Vértices: existen dos tipos de vértices representados con notación diferente: a) Puntos de decisión que representan las opciones a adoptar. Se representan mediante un cuadrado. b) Sucesos inciertos, considera el entorno económico-financiero, y están representados por un círculo.
  • 5. VENTAJAS DEL ARBOL DE DECICIONES. • Toma las ventajas de la estructura consecutiva de las ramas del árbol de decisión, de tal forma que se identifican de manera inmediata el orden de verificación de las condiciones y las acciones que se deben llevar a cabo. • Las condiciones y las acciones del árbol de decisión se encuentran en ciertas ramas pero no en otras, a diferencia de las tablas de decisión, donde todas forman parte de la misma tabla. • Al compararse con las tablas los árboles de decisión se entienden con más facilidad en una organización y son apropiadas como un método de comunicación. • Plantea el problema para que todas las opciones sean analizadas. • Analiza las consecuencias de llevar a cabo una alternativa. • Facilita la interpretación de la decisión adoptada. • Muestra un esquema de coste de las distintas alternativas
  • 6. DESVENTAJAS DEL ARBOL DE DECICIONES. • Las reglas de asignación son bastante sencillas a pequeñas perturbaciones en los datos. • Dificultad para elegir un árbol óptimo. • Ausencia de una función global de las variables y por lo tanto pérdida de la representación. • Los árboles de decisión requieren un gran número de datos de los que muchas veces no disponemos.
  • 7. RESUMEN En resumen, los árboles de decisión son un método efectivo para la toma de decisiones por varias razones: • En el problema que plantea, todas las posibilidades son analizadas. • Permite analizar totalmente el resultado para cada una de las posibles opciones. • En el esquema que plantea se puede ver claramente el coste de cada resultado así como la probabilidad de que se de esa opción. • Nos ayuda a visualizar los mejores resultados sobre la base de información existente.