T2 Gestión de Inventarios

Inventarios – Clasificación ABC
© Ing. Jaime Linares
Marzo 2019
1

© GS1 El Salvador 2019
Clasificación ABC
2
Reposición
Verificación
Control
Pronósticos de
Demanda
Niveles de
Servicio
(fill Rate)
Clasificación
ABC
Gestión
Inventarios

Segmentación de Clientes/Productos
• División de los clientes de acuerdo a los criterios que la
compañía considera más relevantes
• La clasificación responde a:
3
Clientes Tipo % de los
Clientes
% de
Importancia
A 20 80
B 30 15
C 50 5

Análisis ABC o
Gráficas de Pareto
4
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
A B C
Porcentaje de artículos
Porcentaje
de
valor
monetario

Clasificación ABC
• valor anual de las ventas de cada ítem i, producto Divi donde:
- Di = Demanda anual del ítem i [unidades/año]
- vi = Valor unitario del ítem i [$/unidad]
• Definición (A, B o C)
- Se escoge un porcentaje de mayor a menor, de acuerdo al orden
secuencial dado por la mayor utilización de los ítems.
5

Clasificación ABC
• Ítems clase A = 5 al 10% de los primeros ítems, contando casi el
50% del valor total de las ventas anuales;
• Ítems clase B = más del 50% del total de ítems, contando por casi
el 50% restante del valor anual;
• Ítems clase C constituyen el resto, contando por una pequeña parte
del total de la inversión en inventario.
6

Clasificación ABC
• Otros recomiendan:
- Ítems Clase A = 10% del total de ítems, con alrededor del 65%
del total de ventas;
- Ítems Clase B = 20% del total de ítems, con alrededor del 25%
del total de ventas;
- Ítems Clase C = 70% del total de ítems, con alrededor del 10%
del total de ventas.
7

Ing. Jaime Linares
Inventarios – Niveles de Servicio
© Ing. Jaime Linares - LALC
Abril 2016
8

Niveles de Servicio
9
Nivel de Servicio del Inventario
Fill Rate
Tasa de Llenado del Inventario
Reposición
Verificación
Control
Pronósticos de
Demanda
Niveles de
Servicio
(fill Rate)
Clasificación
ABC
Gestión
Inventarios

Fill Rate = Tasa de Llenado /
Cumplimiento
• Nivel de Servicio del Inventario es la definición y planeación de cuál
va a ser la disponibilidad de producto que satisfará una orden
determinada.
• El Nivel de Servicio se debe definir por:
- Tipo de Producto
- Tipo de Cliente
- Canal
- Forma de Medición
10

Costo Total de Inventario vs.
Nivel de Servicio al Cliente
• CTI = Costo de Ventas Perdidas + Costo de Manejo del Inventario =
CVP + CMI
• CVP = Demanda Perdida x Precio por Unidad x Factor de Escasez =
AD x (1-CSL) x UP x SF
• CMI = Valor Inventario Promedio x Tasa Manejo Inventario = AIL x
UIV x ICR
11

Qué nivel de Servicio
12
ESCENARIO 1
Parte Ordereda Recibida
A 1,000 990
B 2,000 1,990
C 4,000 3,990
D 2,000 1,990
E 1,000 990
Total 10,000 9,950
Fill Rate Unidad 99.5%
Fill Rate Línea 0.0%
ESCENARIO 2
Parte Ordenada Recibida
A 1,000 1,000
B 2,000 2,000
C 4,000 0
D 2,000 2,000
E 1,000 1,000
Total 10,000 6,000
Fill Rate Unidad 60%
Fill Rate Línea 80%

Ing. Jaime Linares
Inventarios – Pronóstico de Demanda
Abril 2016
13

Pronóstico de la Demanda
14
Reposición
Verificación
Control
Pronósticos de
Demanda
Niveles de
Servicio
(fill Rate)
Clasificación
ABC
Gestión
Inventarios

Demanda perpetua vs. errática
16
Si el coeficiente de variación es mayor o igual que 1, la
demanda puede catalogarse como errática.
En caso contrario, la demanda puede considerarse estacionaria
o perpetua.
Coeficiente de
Variación de la
Demanda Demanda Promedio
Desviación Estándar de la Demanda
=

Ambiente del sistema de Pronostico
17
Datos
Históricos
Modelo
Matemático
Pronóstico
De Demanda
Intervención
Humana
Cálculo de Errores
De Pronóstico
Posible Modificación
Del Modelo o sus paramétros
Selección e Inicialización
Del Modelo
Demanda Real
Observada
Pronóstico
Estadístico
Ambiente común de un sistema de pronósticos
[Fuente: Adaptado de Silver et al. (1998), pág. 75]

Demanda vs. Venta
• Pronósticos de demanda. La variable de interés es la demanda de los
ítems que mantenemos en inventario.
• Cuando no ocurre una venta, sí pudo haber ocurrido una demanda, la
cual no pudimos satisfacer por no tener disponible el producto.
• También puede presentarse una venta parcial por no disponer de la
totalidad de la cantidad demandada.
• Esta demanda se denomina “demanda no servida”.
18

Elementos de Tiempo en el Pronostico
• El período del pronóstico
- Es la unidad básica de tiempo para la cual se realiza el pronóstico
- Depende de la naturaleza del proceso bajo estudio y de la forma como
se registran las transacciones en la organización.
• El horizonte de planeación del pronóstico
- Número de períodos cubiertos por el pronóstico. (Usualmente 1)
- No debe ser menor que el ‘leadtime’ necesario para implementar la
decisión correspondiente.
• El intervalo del pronóstico
- Frecuencia con la que se efectúan los nuevos pronósticos
- Es importante tener en cuenta el modo en el que opera el sistema de
procesamiento de datos de la organización, el cual provee la
información sobre la variable que se pronostica.
19

Datos Históricos y Patrones de
Demanda
20
Demanda Perpetua o Uniforme Demanda Creciente
Demanda Decreciente Demanda Creciente y Luego Uniforme

Datos Históricos y Patrones de
Demanda
21
Combinación de demanda uniforme con estacional o periódica
Cuál es el patrón de demanda de mis productos?
Cuál debe ser el método de pronósticos adecuado?

Sistema de Pronósticos de Promedio
Móvil.
22
• Adecuado para patrones de
demanda perpetuos, con poca
o ninguna tendencia.
Xt = b + Єt
Xt = Valor real u observación de la demanda en el período t
b = Una constante que representa el proceso de demanda uniforme que se lleva
a cabo.
Єt = Una variable aleatoria con media cero y varianza > 0 desconocida.
Esta variable representa la parte aleatoria del proceso, imposible de
pronosticar.
b =

El Efecto Domino (Bullwhip)
23
• Mientras más lejos mayor variabilidad de la demanda
4/04/2019
Detallista
Mayorista
Distribuidor
Planta Demanda
Pedido
Envio
1 sem
1 sem 1 sem
1 sem
2 sem
2 sem
2 sem
2 sem

Causas de la Variabilidad en la Cadena
de Suministro
• Pronóstico de la Demanda.
- La política de inventario considera la actualización de parámetros tales
como el stock de seguridad y la cantidad a ordenar en función de
pronósticos de demanda.
- El uso de herramientas de pronostico implica la actualización al tener
disponible mas datos, provocando también la actualización de los
parámetros de la política de inventarios.
- Lo anterior incrementa la variabilidad en la cadena.
• Tiempo de Respuesta.
- La determinación de los niveles de stock de seguridad y las cantidades
a ordenar dependen del tiempo de respuesta.
- Entre mayor sea este, mayor es la cantidad de inventario de
seguridad y la cantidad a ordenar.
- Esto origina un incremento en la variabilidad
24
4/04/2019

Causas de la Variabilidad en la Cadena
de Suministro
• Ordenar en Lotes.
- Ordenar en lotes implica que de un nivel al otro se va a observar un
pedido (cada vez mas grande) seguido por varios periodos sin
demanda, originándose un patrón cada vez mas distorsionado de la
demanda del producto en el mercado.
- Este aspecto es mas acentuado si se considera:
• La posibilidad de aprovecharse descuentos por volumen en la
compra o transporte del producto.
• El comportamiento de la fuerza de ventas para cumplir cuotas al
final del periodo.
• Fluctuación de Precios.
- Si los precios fluctúan estacionalmente se tiende normalmente a
inventariarse durante el periodo de precios bajos.
• Pedidos Inflados o Estratégicos.
- Originados por la posibilidad de que el producto se vuelva escaso.
- También por aspectos “fiscales”.
25

Estrategias para Reducción
del Efecto Bullwhip
• Reducción de la Incertidumbre.
- Centralización y comunicación de la información de la demanda en
todos los niveles.
- Aun asi, el efecto puede continuar por el uso de diferentes
herramientas de pronósticos, políticas de ordenar y practicas de
compras en cada nivel de la cadena de suministro.
• Reducción de la Variabilidad.
- Se reduce mediante la reducción de la variabilidad de la demanda del
consumidor.
- Eliminando ofertas y promociones a través de una estrategia “every
day low pricing”.
- Todos los días Navidad?
26
4/04/2019

Estrategias para Reduccion
del Efecto Bullwhip
• Reducción del Tiempo de Respuesta.
- El tiempo de respuesta consiste del tiempo para procesar el pedido, y
el necesario para producirlo, manejarlo y transportarlo.
• El primer componente puede disminuirse usando tecnología de
información y comunicación (EDI).
• El otro elemento puede reducirse mediante:
- Estrategias cross docking.
- Medios de transporte mas rápidos.
- Plantas flexibles.
• Sociedades Estratégicas.
- La formación de Sociedades para compartir información de demanda e
inventarios, y la elaboración de pronósticos conjuntos pueden eliminar
el impacto del Efecto Bullwhip.
- Estrategias Vendor Managed Inventory, JIT II, las Asociaciones de
Toyota, etc. son ejemplos de esta tendencia.
27
4/04/2019

Ing. Jaime Linares
¿Cuál sistema de modelación de inventarios
escoger?
Abril 2016
28

Estrategias de modelación
matemática
• Modelación con número limitado de variables de decisión
• Modelación con mayor cubrimiento pero menos dirigida hacia la
optimización
• Minimización de inventarios con poca atención a la modelación
matemática
29

Modelación con número limitado de
variables de decisión
• Se selecciona un conjunto limitado de variables de decisión
- De forma que algunos indicadores de eficiencia razonables puedan ser
optimizados.
• El modelo resultante puede ser una forma analítica de solución.
- Por ejemplo, el modelo clásico del nivel óptimo de pedido (EOQ) se
encuentra en esta categoría.
• Un método iterativo de solución
- Modelos de programación lineal
• Sistemas de error y ensayo.
- Modelos de simulación de inventarios.
30

Modelación con mayor cubrimiento pero
menos dirigida hacia la optimización
• Trata de desarrollar un modelo mucho más realista de la situación bajo
estudio, con la consecuencia de que la mayoría de las veces no se puede
definir una función objetivo clara.
• En este caso se trata en general de obtener una “buena” solución
factible.
• Un ejemplo de este caso corresponde al diseño de inventario de
materiales utilizando el MRP.
31

Minimización de inventarios con poca
atención a la modelación matemática
• Este es el caso específico de la filosofía de “Justo a Tiempo”, o “Just in
Time” (JIT) o sistema de producción sin inventarios.
• La implantación efectiva de JIT puede representar de uno a varios años
dependiendo de la complejidad del negocio y de la empresa
• Gestión de Calidad Total - TQM
32

Justo a Tiempo
• Busca reducir al mínimo los inventarios para incrementar la
productividad, para mejorar la calidad y reducir los ciclos de producción.
• Adecuado en ambientes de alto volumen de producción y manufactura
repetitiva.
• Las diferentes etapas de producción están ligadas con muy pequeños
inventarios en proceso.
• Sistema “pull”.
- La necesidad de ensambles finales gobiernan el flujo de
subensambles, disparando la producción, la que a su vez afecta la
cadena previa de producción, y así sucesivamente.
• Cada centro de trabajo produce solamente lo que el centro siguiente
necesita para satisfacer la producción de ensambles finales.
• El sistema manual asociado de control se conoce como “Kanban”,
traducción al japonés de “carta”.
• La cantidad de inventario en proceso entre dos centros de trabajo
cualesquiera se controla fácilmente mediante el número de cartas
asociadas a dichos centros.
33

Justo a Tiempo
• Para que ella produzca los resultados esperados, deben cumplirse todas
las condiciones siguientes:
- Motivación suficiente de la fuerza laboral y confianza mutua entre
trabajadores y la empresa.
- Mano de obra altamente calificada que permita programar la
producción flexiblemente
- Excelente relación con los proveedores
- Niveles de calidad extremadamente altos
- Alto volumen de producción y manufactura repetitiva.
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Beneficios del JIT
• Menor requerimiento de espacio,
• Reducción de costos de manejo y control de inventarios,
• Menor capital invertido en inventarios,
• Incremento de la productividad,
• Mayores niveles de calidad,
• Reducción de ciclos de producción.
35

Justo a Tiempo
36
COMPAÑÍA TIEMPO DESDE
QUE SE
IMPLEMENTÓ
JIT
REDUCCIÓN
DEL
INVENTARIO DE
MANUFACTURA
REDUCCIÓN
DEL CICLO DE
PRODUCCIÓN
INCREMENTO EN
LA
PRODUCTIVIDAD
Auto partes 3 Años 55 % 60 % 50 %
Eléctricos 3 Años 84 % 80 % 80%
Electrónicos 4 Años 70 % 75 % 60%
Motocicletas 2 Años 80 % 50 % 50%
Algunos resultados de la implementación de la filosofía JIT en el Japón [Fuente
original: Nakame y Hall.

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