Estrategia

1. CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN - MÉTODOS ESTADÍSTICOS
GRADO
11-2
DOCENTE: GUILLERMO MONDRAGON
JUAN FERNANDO CHAPARRO
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA: TECNOLOGÍA
SANTIAGO DE CALI

2. TABLA DE CONTENIDO
La estadística…………………………………………………………………………….3
Métodos estadístico…………………………………………………………………….4
Distribución de frecuencias…………………………………..………………………5
Taller PSEINT…………………………………………………………………………….6
Conclusión………………………………………………………………………………10
BLOG……………………………………………………………………………………..10
REFERENCIAS…………………………………………………………………………11

3. LA ESTADISTICA
¿QUE ES?
es la ciencia y una rama de la
matemática que se encarga de
recolectar, organizar, analizar,
describir y estudiar una serie de
datos a fin de comprender un
fenómeno particular.
OBJETIVOS
1. Mejorar la comprensión
de los hechos.
2. Obtener resumen de la
información de datos.
3. Ofrecer datos y
soluciones dentro de
diferentes ámbitos.
4. Realiza la inferencia de
una población.
CARACTERISTICAS
1. Su estudio y aplicación
es fundamental para la
toma de decisiones en
diferentes ámbitos de la
vida.
2. Se genera un proceso
que estudiar las
problemáticas sociales,
científicas e industriales
3. Utiliza un sistema que
genera una solución de
forma verídica y
pausada.
CLASIFICACION
1. Descriptiva: Se encarga de
mostrar el resultado de los datos
estudiados de forma específica, sin
generalizaciones.
2. Inferencial: Al contrario de la
estadística descriptiva, esta si ofrece
resultados juntos con datos generales
de investigación amplia.
3. Aplicada: Esta estadística
proporciona el resultado de datos de
forma específica y general de una
investigación.
4. Matemática: Además de emplear
los procesos de la estadística
descriptiva e inferencial, utilizar el
álgebra y ciertos análisis más
profundos para obtener un punto de
vista más enfocado y formal.
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4. Métodos
Estadísticos
Hipótesis:
Suposición de algo
posible o imposible
para sacar de ello
una consecuencia.
Variable: Una variable es
una condición o
característica determinada
sobre la que obtendremos
información. El dato es el
valor que cada variable
asumirá en un individuo
determinado.
Dato: Cifra, letra o
palabra que se
suministra a la
computadora como
entrada y la máquina
almacena en un
determinado formato.
Población: una
población se
compone de todos
los organismos de
una especie en
particular que viven
en un área
determinada
Muestra: En
estadística, una
muestra es un
subconjunto de casos o
individuos de una
población.
Nivel de medición
nominal: Es la más baja de
las cuatro formas de
caracterizar los datos.
Nominal significa "solo de
nombre" y eso debería
ayudar a recordar de qué se
trata este nivel. Los datos
nominales se ocupan de
nombres, categorías o
etiquetas.
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5. Distribución
de
frecuencias
Nombre de la variable: Para los
nombresde variablesse aplican las
siguientesreglas:Cada nombre de
variable debe ser exclusivo;no se
permitenduplicados.
Los nombres de variable puedentener
hasta 64 bytesde longitud,y el primer
carácter debe ser una letra o uno de
los caracteres @,# o $.
Frecuencia absoluta: La
frecuencia absoluta es el
número de veces que
aparece un determinado
valor en un estudio
estadístico.
Frecuencia relativa
porcentual: corresponde
a las veces que se repite
un número en un
conjunto de
datos respecto al total,
pero se expresa en
porcentajes (%).
Equivalencia:1 grado
equivale aproximadamente
a 1,75 %;1 % corresponde
aproximadamente a0°35';
una pendiente de 45° es
igual a una pendiente de
100%
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6. TALLER PSEINT
1. Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el
resultado.
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7. 2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.
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8. 3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.
4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.
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9. 5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a
Fahrenheit.
6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a
pies.
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10. 7. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima
tanto el nombre como la edad.
CONCLUSION
A partir de lo expuesto anteriormente, podemos concluir que esta investigación
nos llevó a aprender nuevos conocimientos, exploramos más temas interesantes
como la estadística y su aplicación en la vida cotidiana. Después aprendimos
sobre diferentes conceptos que se relacionan con la estadística, el algoritmo y la
frecuencia absoluta, relativa porcentual y equivalencia en grados, nuevos
conocimientos que llegaron a nuestra mente.
Un trabajo completo y agradable para nuestro intelecto e imaginación.
BLOG: TecnoFer(tecnofer21.blogspot.com)
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11. REFERENCIAS
1. gcfglobal. https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-una-tabla-
de-frecuencias/1/
2. sites.google. HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA. (Act.I).
https://sites.google.com/site/historiadelaestadisticaacti/3
https://sites.google.com/site/algoritmicai/contadores-y-sumadores
3.openwebinars.(2019). https://openwebinars.net/blog/que-es-cpp/
4.Aula21. https://www.cursosaula21.com/que-es-pytho/
5. BYSPEL.(2023) https://byspel.com/como-declarar-variables-en-pseint-
datos-entrada-algoritmos/
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