2. Concepto
▪ El reconocimiento facial es una
solución biométrica que emplea
un algoritmo automático para
verificar o reconocer la identidad
de una persona en función de sus
características fisiológicas.
Encuentra todo lo que necesitas
saber sobre la biometría facial 3D.
▪ La tecnología de reconocimiento
facial funciona a partir de
comparaciones entre los atributos
de la cara de la persona que se
quiere identificar y los de millones
de individuos con características
similares contenidas en una
enorme base de datos.
3. Reseña
Historica
Fecha de creación
• 1960 por medio de la tabla
BLAND
Empresa
• Hertasecurity
• IBM
Autor
• Woodrow Wilson Bledsoe
https://www.padigital.es/tendencias-digitales/historia-y-evolucion-del-reconocimiento-
facial.html#:~:text=Los%20inicios%20del%20reconocimiento%20facial,trav%C3%A9s%20de%20la%20tabla%20RAND.&text=No%20es%20hasta%202010%20cuando,p%C3%BAblico%20a%20trav%C3%A9s%20de%20Faceboo
k.
4. Funcionamiento
▪ Todos los sistemas de reconocimiento
facial capturan una imagen bidimensional
o tridimensional de la cara de una
persona, y luego comparan a información
clave de esa imagen con una base de
datos de imágenes conocidas.
▪ funciona a partir de comparaciones entre
los atributos de la cara de la persona que
se quiere identificar y los de millones de
individuos con características similares
contenidas en una enorme base de datos.
https://www.cnet.com/es/noticias/reconocimiento-facial-apple-amazon-google-
ai/#:~:text=%C2%BFC%C3%B3mo%20funciona%20el%20reconocimiento%20facial,de%20datos%20de%20im%C3%A1genes%20conocidasl.
5. Estadisticas
▪ El algoritmo GaussianFace desarrollado en 2014
por investigadores de la Universidad de Hong
Kong logró puntajes de identificación facial del
98.52% en comparación con el 97.53% alcanzado
por humanos. Una puntuación excelente, a pesar
de las deficiencias en cuanto a la capacidad de
memoria requerida y los tiempos de cálculo.
▪ La Dirección de Ciencia y Tecnología de la
Seguridad Nacional de los EE.UU. patrocinó
pruebas en el Maryland Test Facility (MdTF) en
marzo de 2018. Esas pruebas de la vida real
midieron el rendimiento de 12 sistemas de
reconocimiento facial en un corredor de 2 m por
2.5 m.
▪ La solución de Thales que usa un software de
reconocimiento facial (LFIS) logró excelentes
resultados con una tasa de adquisición facial del
99.9% en menos de 5 segundos (contra un
promedio de 68%), una tasa de identificación
verdadera del proveedor del 98% en menos de 5
segundos en comparación con un promedio del
66%, y una tasa de error del 1% en comparación
con un promedio del 32%.https://www.thalesgroup.com/es/countries/americas/latin-america/dis/gobierno/biometria/reconocimiento-
facial
8. Ventajas y
desventajas
Ventajas del reconocimiento facial
Se puede usar en escenarios donde el contacto sea
difícil.
- Útil en escenarios, como hospitales, donde la
higiene sea importante, pues evita el contacto con
un dispositivo de uso público.
- Escenarios donde la cooperación del sujeto no
sea obligatoria.
- Escenarios donde el sujeto no es consciente de
que está siendo reconocido: detección de
terroristas, sistemas de seguridad en general, etc.
Desventajas del reconocimiento facial
- Orientación del rostro. Los sistemas actuales son
capaces de reconocer el rostro de una persona de
frente o de perfil
- Iluminación (incluyendo interior / exterior).
- Expresión facial.
http://reconocimientofacial123.blogspot.com/2015/11/ventajas-y-desventajas.html