2. Es una solución biométrica que permite reconocer
caras e identificar personas en función de sus
características fisiológicas, como la distancia de sus
ojos o el tamaño de la cabeza, por ejemplo, y
utilizando algunos algoritmos matemáticos.
CONCEPTO.
https://www.facefirst.com/blog/breve-historia-del-reconocimiento-facial/
https://www.kimaldi.com/blog/biometria/reconocimiento_facial/
3. RESEÑA HISTÓRICA
El primero en
empezar a
trabajar este
lector biométrico
fue Woodrow
Wilson Bledsoe
en la década de
1960.
Desarrolló un sistema que
podía clasificar fotos de
rostros a mano utilizando lo
que se conoce como una
tableta RAND; el sistema
podría usarse para registrar
manualmente las ubicaciones
de coordenadas de varias
características faciales.
https://www.facefirst.com/blog/breve-historia-del-reconocimiento-facial/
5. FUNCIONAMIENTO.
Para que un software de reconocimiento facial funcione debe pasar por varias fases:
1. Detección:
En esta fase capturan el
rostro de la persona que
se va a identificar en el
dispositivo elegido.
2. Extracción de características
faciales:
El programa obtiene la
información biométrica de los
rasgos faciales, que conforman
el patrón biométrico facial.
3. Comparación:
Se coteja la información
lograda con las ya existentes
en una determinada base de
datos, como resultado se
obtiene el porcentaje de
similitud de la persona.
4. Toma de decisión:
Se identificara el rostro
como el que mayor
porcentaje de similitud ha
obtenido de los consultados.
https://blog.laboralkutxa.com/como-funciona-reconocimiento-facial/
6. ESTADÍSTICAS DE USO.
Las principales aplicaciones del sistema de
reconocimiento facial se clasifican en tres categorías
principales:
1. Marketing.
Esta categoria es en la que menos se
esperaba el uso de un sistema biométrico
facil, pero después de colocar cámaras
en las tiendas retail ahora es posible
analizar el comportamiento de los
clientes y mejorar el proceso de compra
2. Seguridad.
En esta categoría el reconocimiento facial
se puede usar en controles policiales o
ataques terroristas, con este método se
han capturado muchos criminales y ha
ayudado a reducir la tasa de crímenes. 3. Salud.
Gracias a este sistema se han podido
detectar varias enfermedades una de
ellas DiGeorge, una enfermedad genética
con 96% de éxito y apoyar procesos de
manejo de dolor.
http://ex-cle.com/es/biometria-aplicada-a-la-medicina/
7. FABRICANTES.
- La mayoría de identidades
bancarias cuentas con el sistema de
reconocimiento facial.
- Apple y otras marcas de móviles
han empezado a implementar este
lector.
- Empresas sanitarias que buscan
mantener al máximo el nivel de
higiene.
- Empresas industriales en las que
el personal debe llevar guantes.
https://www.larepublica.co/finanzas/en-2019-las-entidades-bancarias-contaran-con-reconocimiento-facial-2773134
9. VENTAJAS.
DESVANTAJAS
- Útil en escenarios, como hospitales, donde la higiene
sea importante, pues evita el contacto con un
dispositivo de uso público.
- Personas extraviadas, este método es muy útil para
encontrar persona perdidas
- Disminución de crímenes, se ha comprobado que
después de colocar este sistema en zonas donde eran
habituales las peleas y robos han cambiado
totalmente, reduciendo la tasa de criminalidad.
- No hay contacto con el dispositivo.
https://biocheckblog.wordpress.com/2016/01/15/13-ventajas-de-usar-la-tecnologia-de-reconocimiento-facial/ https://ayudaleyprotecciondatos.es/2019/03/22/reconocimiento-facial/
https://hipertextual.com/2016/02/reconocimiento-facial
- Mala opción de seguridad.
- Poca privacidad, está tecnología puede llegar a
rastrearte.
- Las grandes violaciones de datos son muy comunes
en estos días y la información personal que recopila el
software nos es inmune y puede caer en manos
equivocadas.
- Uso indebido de datos, muchas bases de datos de
reconocimiento facial son públicas.
