Este documento proporciona una tabla de contenido sobre un lector biométrico facial. Explica brevemente el concepto de biometría facial, su historia desde la década de 1960, las partes y el funcionamiento del dispositivo, las estadísticas de uso, los fabricantes y precios, las ventajas y desventajas, y referencias.
2. TABLA DE
CONTENIDO.
1. Concepto
2. Reseña histórica (Fecha de creación,
empresa, autor)
3. Partes y funcionamiento del
dispositivo.
4. Estadísticas de uso (de acuerdo a los
sectores de la economía)
5. Fabricantes
6. Precios
7. Ventajas y desventajas
8. Referencias.
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49ffpAhXmnuAKHfYWCTsQ_AUoAXoECA0QAw&biw=1920&bih=969#imgrc=ZeFwQHR0YvECJM
3. 1. CONCEPTO.
La biometría es una tecnología de identificación
basada en el reconocimiento de una
característica física e intransferible de las
personas, como en este caso el reconocimiento
facial.
Los dispositivos de lectura biométrica permiten
garantizar o denegar el paso o el acceso a las
personas sin que éstas tengan necesidad de
utilizar herramientas comunes como llaves o
tarjetas.
Estos dispositivos ‘leen’ una característica o
serie de características físicas (estáticas) de la
persona, consideradas suficientes para su
identificación.
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4. 2. RESEÑA HISTORIA.
RESEÑAHISTORICA.
Trabajando en la década de
1960.
La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de
Defensa (DARPA) y el Instituto Nacional de Estándares y
Tecnología lanzaron el programa de Tecnología de
Reconocimiento Facial (FERET) a partir de la década de 1990
con el fin de fomentar el mercado de reconocimiento facial
comercial
Muchos dirían que el padre del
reconocimiento facial fue Woodrow
Wilson Bledsoe.
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5. 3. PARTES Y FUNCIONAMIENTO
DEL DISPOSITIVO.
Lector biométrico facial.
PARTES.
1. Detección: El dispositivo escanea el rostro del usuario
2.Extraccion: Resalta sus rasgos mas característicos y
usa la geometría facial.
3.Comparacion: El servidor se dirige a su base de datos
y empieza a indagar sobre sus rasgos y las similitudes.
4.Toma de decisiones: El dispositivo toma la decisión si
deja acceder o permitir al usuario debido a su análisis
confiado en su base de datos.
FUNCIONAMIENTO.
1.Detección de la cara: Proporciona la localización y la
escala a la que encontramos la cara.
2.Alineación de la cara: localiza los componentes de la
cara y, mediante transformaciones geométricas, como el
tamaño y la pose, y fotométricas, como la iluminación
histograma.
3.Extracción de características: proporciona información
para distinguir entre las caras de diferentes personas según
variaciones geométricas o fotométricas.
4.Reconocimiento: el vector de características extraído se
compara con los vectores de características extraídos de las
caras de la base de datos.
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6. 4. ESTADISTICAS DE LECTOR
BIOMETRICO DE RECONOCIMIENTO
FACIAL.
Un estudio realizado en junio de 2019 estimó que, para el año 2024, el mercado global de
reconocimiento facial generaría $7,000 millones de ingresos, respaldado por una tasa de
crecimiento anual compuesto (TCAC) del 16% durante el período 2019-2024.
Las principales aplicaciones de reconocimiento facial se pueden agrupar en tres categorías
principales.
7. 5. FABRICANTES
6. PRECIOS.
FABRICANTES Y
PRECIOS.
Fabricantes:
1. Kimaldi.
2. Anviz.
3. Viisage
Precios: Los precios pueden variar
por varios factores como por
ejemplo la marca o la base de
datos.
1,000,000-3,500,000.
8. 7. VENTAJAS Y
DESVENTAJAS.
VENTAJAS:
1. Es un método discreto puede ser utilizado para el control
de vigilancia.
2. Es muy eficaz cuando se combina con otro método
biométrico, como el de huella digital para una mejor
precisión.
3. Está por encima de otras tecnologías, por ejemplo la de
huella digital, ya que si el usuario tiene su huella ilegible
no podría ser posible el reconocimiento.
4. No es necesario adquirir insumos como tarjetas o
etiquetas para realizar la verificación.
5. No es necesario tampoco memorizar un NIP o contraseña
para llevar a cabo la verificación o identificación.
DESVENTAJAS:
1. A la hora de identificar a una persona a partir de su
aspecto facial, existe una serie de dificultades centradas,
sobre todo, en el concepto de variabilidad.
2. Se hace muy difícil el reconocimiento facial cuando la
variabilidad entre individuos es muy pequeña (por
ejemplo, es el caso de familiares)
3. la base de datos, esto es, para poder evaluar los métodos
de reconocimiento facial, la base de datos debe ser
adquirida en condiciones equivalentes para todos los
individuos y en número de personas suficientemente
representativo, pero teniendo en cuenta que un aumento
en el número de datos, aumenta el gasto computacional.