Este documento describe el uso de la técnica de muestreo probabilístico estratificado para seleccionar una muestra representativa de una población de 255 individuos en una escuela. Se divide la población en dos estratos, hombres y mujeres, y se calcula el tamaño de la muestra para cada estrato usando fórmulas estadísticas. El objetivo es adquirir conocimientos sobre técnicas de muestreo y aplicarlas para seleccionar una muestra representativa.
1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y
CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
EDUCACIÓN PARVULARIA
SELECCIÓN DE OS ELEMENTOS
MUESTRALES ATRVÉS DE UNA
POBACIÓN DADA
INTEGRANTES:
1. CHIQUITO MICHELLE
2. JÁCOME NATHALIE
3. LUCIO MICHELLE
4. MUÑOZ DORIS
5. SALAZÁR SOFIA
SEMESTRE: 7 “B”
DOCENTE: MSC. FRANCISCO ROJAS
2. JUSTIFICACIÓN
El presente trabajo se trata sobre las técnicas que debemos utilizar para calcular la
Muestra Probabilítica Estratificada en lo cual seguimos diferentes pasos para
comprobar el resultado, haciendo uso de las diferentes fórmulas propuestas por el
maestro.
Esta técnica del muestreo nos sirve para seleccionar
representantes de una población, consiste en dividir toda la
población objeto de estudio en diferentes subgrupos o estratos, de
manera que un individuo sólo puede pertenecer a un estrato. Una
vez definidos los estratos, para crear la muestra se seleccionan
individuos empleando una técnica de muestreo a cada uno de los
estratos por separado, en donde todos los elementos tienen las
mismas probabilidades de ser seleccionados.
3. OBJETIVO GENERAL
Seleccionar los elementos muéstrales de la población de la
Unidad Educativa “Abraham Lincoln” formada por
doscientos cincuenta y cinco individuos mediante la técnica
de Muestreo Probabilístico Estratificado, en base a la
aplicación de ejercicios teóricos que nos servirán para
seleccionar una muestra haciendo uso de las respectivas
fórmulas.
4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Adquirir conceptos básicos de técnicas necesarias que se
pueden aplicar para calcular la muestra al poseer una
población mayor a doscientos individuos.
Reforzar el conocimiento y aplicación de la técnica de
muestreo probabilístico simple mediante la elaboración de
ejercicios teóricos.
Calcular la muestra a trabajar en base a la población dada
en la Unidad Educativa “Abraham Lincoln”.
6. La muestra
Se puede entender a la muestra como la porción o parte de una
población estadística que se extrae para determinado estudio. La
muestra suele ser una representación de toda la población con el
fin de conocer y determinar los aspectos de esta.
8. Muestras
Aleatorias
Muestra
Aleatoria
Simple.
Se utiliza en
cualquier
sistema de
tablas de
números de
azar.
Muestra por
Conglomerado.
El universo admite ser
subdividido en
universos menores,
de características
similares a la del
universo total.
Muestras
Estratificadas
Supone que el
Universo pueda
desagregarse, en
subconjuntos
menores,
homogéneos
internament y
heterogéneos entre
sí.
Muestra
Aleatoria 1
Muestra
Aleatoria 2
Muestra
Aleatoria 3
Muestra
Aleatoria
Sistemática
Consistente en
escoger un individuo
inicial de forma
aleatoria entre la
población y, a
continuación,
seleccionar para la
muestra a cada
enésimo individuo
disponible en el marco
muestral.
K= N/n
9. Muestras NO Probabilísticas.
Por cuota. Intencional.
Consiste en
predeterminar
la cantidad de
elementos de
cada categoría
que habrán de
integrarla.
Escoger sus unidades no
en forma fortuita, sino
completamente arbitraria,
designando a cada unidad
según características que
para el investigador
resulten de relevancia.
Por
conveniencia Accidentales
Se trabaja con las
unidades de análisis
que se tiene a mano.
Se obtiene sin ningún
plan preconcebido,
resultando las unidades
escogidas producto de
circunstancias fortuitas.
10. La Técnica.
Encuesta. Observación.
Corresponde a las distintas manera
de obtener datos que luego se
convertirán en información.
Entrevista.
Radica en obtener
información
mediante la
aplicación de
procesos de
interrogación.
Se apoya básicamente en
la comunicación verbal, por
lo que generalmente se
exige, una entrevista muy
bien organizada para lograr
mayor información.
Permite captar la
realidad sin distorsionar
la información, pués lleva
a establecer la verdadera
realidad, del fenómeno.
11. Procedimiento
Elaboración del registro censal
Se lleva a cabo a través de la aplicación de un seguimiento estadístico
o encuesta a toda la población objetiva en esto, se proceden a reducir todos los
números de dicha operación;1 luego, esta información sirve de marco para realizar
futuros muestreos cuando no es posible realizar un censo, ya sean
estos estadisticamente representativos (probabilísticos) o no.
Enumeración consecutiva
Mediante el análisis de la población general obtenida se elabora un registro
general, convirtiendo a todas las listas de los presentes cursos en una sola, así
podremos obtener el total de la población con la que debemos trabajar.
12. Selección del mecanismo de sorteo
Luego de obtener la muestra seleccionamos a los individuos que serán
encuestados, para ello utilizamos una tabla de muestreo.
Elaboración del registro de elementos seleccionados
13. Calculo de la muestra
Datos
n=?
N= 255
K= 2
E= 6%
H= 173
M= 82
15. Conclusiones
En conclusión, gracias a la técnica de muestreo se pudo
adquirir conceptos básicos que ayudaron a calcular la
muestra a una población mayor a doscientos individuos.
En fin, con la ayuda de la elaboración de ejercicios teóricos
como el tamaño de la muestra se pudo reforzar el
conocimiento y aplicación de la técnica de muestro
probabilístico.
•Gracias a la Muestra Probabilística Estratificada, hemos
podido separa por grupos a los hombres y a las mujeres, y de
esa forma obtener el tamaño de la muestra.
16. Recomendaciones:
Aplicar esta técnica fue de mucha ayuda, como recomendación, sería
investigar un poco más acerca de los conceptos básicos.
Se recomienda tener un mejor conocimiento de la técnica de muestreo
probabilístico estratificado para hacer un uso más eficiente y eficaz del
mismo.
Recomendamos agilitar la separación de los grupos en este caso de
los hombres y de las mujeres para poder logar resultados más óptimos.
