Tipos de muestreo, estadística

1. MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo aleatorio simple:
Se enumera toda la población y con la ayuda de un sorteo o una aplicación de
números aleatorios se elige la muestra.
Muestre sistemático:
 Se elabora una lista ordenada
 Se elige el tamaño de la muestra “n”
 K= N/n, este será el intervalo de muestras.
 Y se hace una progresión aritmética con el intervalo obtenido, 2, 52, 102,
152, 202, ..., etc. Se elige un inicio al azar, un número menor al intervalo.
Muestre estratificado:
Se usa en poblaciones constituidas por estratos o subgrupos. Se puede elegir la
muestra usando la muestra simple o sistemático.
 FORTALEZA: Hacer inferencia entre estratos y compararlos.
 Debilidad: Si se tiene muchas variables la selección de las variables
puede ser muy difícil.
MUESTREO CONGLOMERADO:
Se utiliza cuando la población constituye grupos naturales muy grandes o que
contienen grupos más pequeños de forma sucesiva (Ej. País, región, distrito,
etc.).
Estudiar un conglomerado es más fácil o económico.
Muestra de 700 docentes de instituciones, suponiendo que en cada instituto
existen 35 sujetos. Serian 20 instituciones y con muestreo simple o sistemático
se elige.
MUESTREO NO PROBABILISTICO:
No se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa.
MUESTREO ACCIDENTAL:
Se elige al azar, las personas que están realizando el estudio, donde les salga
al azar.
MUESTREO POR CUOTAS:
Se fijan “cuotas”, que serían como requisitos para encuestarlos, y se eligen a los
primeros que se encuentren y que cumplan estos requisitos.

2. MUESTREO INTENCIONAL:
Se elige una muestra de la población por el hecho de que sea accesible, en
algunas oportunidades se usan como guía o muestra tentativa para decidir cómo
tomar una muestra aleatoria más adelante.
MUESTREO POR RASTREO O “BOLA DE NIEVE”:
Los primeros elegidos como encuestados proponen y ayudan a la selección de
los restantes de la muestra. Se usa para localizar poblaciones peculiares o muy
difíciles de acceder.