1. Universidad Fermín Toro
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación Social

2. POBLACION:
Es el conjunto sobre el que estamos interesados obtener conclusiones.
Ejemplo : La gente que habita en el campo de un país representa su
población rural
MUESTRA:
Es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que
realmente hacemos las observaciones . Ejemplo: El estudio de una
población de terminada en la forma de como se alimentan para asi
determinar el grado de desnutrición.
MUESTRA ALEATORIA :
Es una selección que es aleatoria esto quiere decir que es
netamente al azar .

3. VARIABLE:
Es una característica observable que varia entre los diferentes
individuos de una población , la información que disponemos de cada
individuo es resumida en variables .
DATOS
Es un valor particular de la variable
PARAMETROS
Es una cantidad numérica calculada sobre una población
Ejemplo: La altura media de los individuos de un país

4. ESTADISTICO:
Es una cantidad numérico calculada sobre una muestra que
resume su información sobre algún aspecto.
CENSO :
Es un listado de una o más características de todos los
elementos de una población . Los censos poblacionales se
hacen cada de 10 Años a nivel mundial
ENCUESTA:
Es un listado de una o más características
de todos los elementos de una muestra .

5. La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos
numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido
recopilado a partir de otros datos numéricos.
Se divide en
La estadística descriptiva
Conjunto de técnicas y métodos que
son usados para recolectar organizar
y presentar en forma de tablas y
graficas información numérica
.también se incluyen aquí el calculo
de medidas estadísticas de
centralidad y variabilidad
Estadística inferencial
Conjunto de técnicas y métodos
que son usados para sacar
conclusiones generales acerca de
una población usando datos de una
muestra tomada de ella.

6. Al realizarse un análisis estadístico
se deben considerar a todos los
parámetros que corresponda a dicho
análisis y así poder recolectar la
información de manera certera a
través de una encuesta los
resultados obtenidos deben ser
organizado y realizados y de ahí se
concluirán otros resultados que
permitirán realizar tablas o graficas

7. Plantear hipótesis
Decidir que datos recoger
Describir los datos obtenido
Realizar una inferencia sobre la
población
Cuantificar la confianza en la
inferencia

8. Muestreo al azar:
Todos los miembros de la
muestra han sido elegidos al
azar, de forma que cada
miembro de la población
tuvo igual oportunidad de
salir en la muestra. Un
colegio tienes 120 alumnos de
bachillerato se quiere extraer
una muestra de 30 alumnos
para sacar un promedio .
Sistemático: Se
ordenan previamente
los individuos de la
población; después se
elige uno de ellos al
azar, continuación, a
intervalos constantes,
se eligen todos los
demás hasta completar
la muestra.
Estratificado
Se divide la
población total en
clases homogéneas,
llamadas estratos;
por ejemplo, por
grupos de
edades, por sexo.
Hecho esto la
muestra se escoge
aleatoriamente en
número
proporcional al delos
componentes de
cada clase o estrato.

9. Conglomerado:
Es un método en el cual
la unidad de muestreo
consiste de un grupo de
unidades elementales.
Es
decir, que cada grupo o
conglomerado es un
agregado de unidades
elementales. Cada
conglomerado es
considerado como una
unidad de muestreo de
diferente rango a las
unidades elementales
que son las
de interés.
Un muestreo aleatorio
estratificado es aquel en el que se
divide la población de N individuos,
en k subpoblaciones o estratos,
atendiendo a criterios que puedan ser
importantes en el estudio, de tamaños
respectivosN1, ..., Nk,, y realizando en
cada una de estas subpoblaciones
muestreos aleatorios simples de
tamaño ni .

10. Cualitativas
Si sus valores no
se pueden asociar
naturalmente a
un numero.
 Nominales: Si
sus valores no
se pueden
ordenar
 Ordinales: Si
sus valores se
pueden
ordenar
Cuantitativa o
Numéricas : Si sus
valores son
numéricos
 Discreta : Si toma
valor entero
 Continuas: Si
entre dos valores
son posible
infinitos valores
intermedios

11. Frecuencia absoluta: Contabiliza
el numero de individuos de cada
modalidad
Frecuencia Relativas: La
frecuencia relativa nos ayuda a
identificar tendencias. El
número cuya frecuencia se
acerque más a la unidad es el
que tiene mayores
probabilidades de salir.