ASDASD

1. Gobernanza del Agua
Práctica sobre Análisis de redes
sociales
Ingeniería en Hidrología
2021

2. Descarga e Instalación de Ucinet
1. Ir a la página https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/downloads
2. Hay dos opciones de descarga, la versión de 32 bits solamente o un nuevo instalador combinado que instala las versiones
de 32 y 64 bits.
Notas de instalación
Ventanas
La instalación funciona mejor si hace clic con el botón derecho en el
archivo de instalación (normalmente llamado algo como
setup32UCI6534.exe) y elige 'Ejecutar como administrador'. Del
mismo modo, también es útil usar 'Ejecutar como administrador'
cuando se ejecuta UCINET por primera vez, ya que esto le permite
registrar el programa para todos los usuarios de su máquina.
Dependiendo de la configuración de seguridad de Windows, cuando
intente instalar UCINET, puede obtener algo como esto:
Esto se debe a que no ha pasado por el proceso de
certificación de Microsoft. En cualquier caso, si hace
clic en Más información , le permitirá instalar el
software.

3. Paso 1: Una vez instalado el programa, aparecerá
En la figura 1 se puede observar que en la parte
superior existe una barra de menús desplegables (File,
Data, Transform, Tools, Network, Draw, Options y
Help) inmediatamente siguen una serie de iconos de
acceso directo. Por último en la parte inferior se
encuentra una barra de direcciones la que nos indica
el directorio en el que se está trabajando y donde se
van a guardar los archivos que se generen.
Figura 1: Pantalla de inicio de Ucinet 6

4. Paso 2: Elaborar una matriz de datos con base en la afinidad de relaciones de amistad
Donde 1 significa presencia y 0 significa ausencia
NOTA: Se debe elaborar una matriz cuadrada, donde los atributos con el mismo nombre serán igual a cero (Véase matriz
diagonal)
Figura 2: Matriz de datos de relaciones de amistad

5. Paso 3: Ingreso de la matriz cuadrada al programa Ucinet
Figura 3: Secuencia de pasos para ingresar la matriz de
datos en formato Excel
Figura 4: Ingreso del archivo creado en la figura 2

6. Paso 4: Visualización de salida de la matriz cuadrada creada anteriormente
Figura 5: Archivo creado de la matriz creada en Excel
Es importante señalar que el valor que se utilice tanto
en las filas como en las columnas deberá se idéntico,
es decir, se deberá crear una matriz cuadrada. De igual
forma, será una matriz idéntica porque se introducirá el
mismo nombre de actor tanto en la columna como
en la fila.
En la figura 5, se puede evidenciar un claro ejemplo
relacionado con el grado de amistad entre un grupo de
amigos, donde 0 es la ausencia de la relación y 1 es la
presencia de ella.

7. Paso 5: Una vez obtenida la matriz, procedemos a seleccionar la herramienta “NetDraw” señalada en un círculo en la figura 6
Elaboración de gráfica de redes de actores
Figura 6: Uso de Herramienta NetDraw

8. A continuación, aparecerá una ventana, como la que se muestra en la figura 7. En ella se deberá seleccionar
el segundo ícono localizado de izquierda a derecha, en el cual se deberá ingresar el archivo guardado con el
nombre de la figura 5, previamente creado, en este caso “Actores”
Nota: Revisar en el directorio de UCINET DATA, los archivos creados
Figura 7: Secuencia de pasos para uso de herramienta “NetDraw”

9. NetDraw. Pantalla de inicio.

10. Figura 8: Representación gráfica de la red de amistad
Paso 6: Visualización gráfica de la red de actores mediante NetDraw

11. Paso 7: Para una mejor visualización y diferenciación de la representación gráfica procedemos a abrir
nuevamente el archivo de la figura 5. Ante ello, tendremos lo visualizado en la figura 9
Figura 9: Visualización de Open data File de Net Draw

12. Paso 8: Consecuentemente, seleccionamos la herramienta que está encerrada en un círculo “Choose Nood
Colors…….”. En ella aparecerá una nueva ventana que mostrará los requerimientos establecidos previamente
en la matriz (“ 0 = ausencia; 1 = presencia”) mediante una gama de colores. Cabe destacar que este
procedimiento se puede realizar para cada uno de los nodos ingresados en la matriz, por ejemplo: Andrea,
Bryan, Mónica, Gabriela………., etc.)
Figura 10: Secuencia de pasos para la mejora de la visualización de la representación gráfica creada

13. Relaciones de amistad diferenciadas entre Pedro y sus demás amigos
( Rosado = ausencia; gris = presencia)
En la presente figura podemos
observar cuáles son los nodos más
importantes entre ellos ( Tienen el
mayor número de vínculos).
Figura 11: Relaciones de amistad diferenciadas

14. Tipos de indicadores
Para un mayor detalle se debe recurrir a un análisis de indicadores de redes, los cuales pueden ser de forma individual
(cada nodo) o de forma conjunta (toda la red).
El grado de centralidad se subdivide en 2
campos: entrada y salida
Entrada: Suma de relaciones que los actores
dicen tener con el resto
Salida: Suma de relaciones referidas hacia un
actor por otros
Figura 12: Tipos de indicadores

15. Cálculo de Densidad:
Figura 13: Procedimiento para realizar un cálculo de densidad: Ingresar el archivo guardado en la figura 5

16. Cálculo de Densidad:
Figura 13a: Resultados de realizar un cálculo de densidad
Los resultados muestran que la densidad de la red es 0.571,
que expresada en porcentaje sería 57.11%; es decir, los 120
vínculos observados, representan 57.11 % de los vínculos
posibles de todo el tamaño de la red (n= 15)
En esa misma salida, también se puede apreciar el indicador
del grado promedio de la red, para este caso fue de 8; es
decir, cada uno de 15 actores que componen la red tienen 8
vínculos en promedio
• La densidad significa cohesión en una red, entonces a mayor densidad, mayor será la cohesión y, por tanto, mayor
número de vínculos entre los actores que forman la red
• En redes grandes la densidad tiene valores comúnmente bajos, debido a que la cantidad de vínculos posibles es
proporcional al tamaño de las redes, es decir, a mayor tamaño de la red (mayor número de nodos), mayor número de
vínculos posibles.

17. Cálculo de Centralidad:
Figura 13b: Procedimiento para realizar un cálculo del grado de centralidad: Ingresar el archivo guardado en la figura 5

18. Cálculo de Centralidad:
Figura 14: : Resultados del grado de centralidad para cada actor
Los resultados de la figura 14 muestran el grado de
entrada y de salida de todos los nodos en las últimas 2
columnas, el grado de salida y entrada normalizados son
la representación porcentual de dichos grados.
De esta manera podemos afirmar que el actor central de
nuestra red de amistad en cuanto a menciones recibidas
son Joaquín, Pedro y Mónica, ya que tienen un grado de
entrada de 11 y un grado de entrada normalizado de
78.6 %

19. Cálculo de Centralidad:
El grado de centralización de una red (Entrada o salida) se
obtienen calculando el grado de centralidad (figura 14).
En la parte inferior se observan estos valores
Out centralization = 23.98 %
In centralization = 23.98 %
• Estos valores nos indican qué tan cerca están de comportarse
como una red estrella, en donde un actor juega un papel
central que controla a toda la red.
• También indica que tan lejos está de ese comportamiento, el
cual es más favorable debido a que esto nos habla de una red
bien conectada.
Figura 15: : Resultados del grado de centralización

20. Todos los vínculos se centran
en un solo nodo y no existen vínculos entre los
demás actores
Todos los actores están vinculados entre sí, es decir,
una red con densidad de 100% tendrá un índice de
centralización de cero, pues ningún actor es
dominante.
NOTA:
• Un alto índice de centralización de la red basada en grados de entrada indicaría que hay uno o varios nodos que son
importantes como fuente de información
• Un alto índice de centralización de la red basada en grados de salida indicaría que hay uno o varios nodos que están
buscando y consiguiendo información de varias fuentes

21. Grado de Intermediación:
Figura 16: Procedimiento para calcular el grado de intermediación
Figura 17: Ingresar la tabla creada en la figura 5
(matriz cuadrada)

22. Los resultados indican que Pedro es la persona con
mayor intermediación con un valor de 15.06, mientras
que Sayaro es el que presenta menor intermediación.
Los valores con menor intermediación (cercanos a
cero) quieren decir que no tienen una dependencia
de los demás actores para llegar a los demás
nodos.
La segunda columna denotan el grado de
intermediación en porcentajes, indicando así que
Pedro tiene un 8.2 % y Sayaro 0.9 %.
Figura 18: Resultados del Grado de intermediación
Grado de Intermediación:

23. Grado de Cercanía:
Figura 19: Procedimiento para calcular el grado de cercanía

24. Grado de Cercanía:
Estos indicadores se interpretan de la misma manera que
los indicadores de centralidad y de intermediación.
Con base en ello, tenemos que Joaquín, Pedro y Mónica
presentan una mayor cercanía con un valor de 82.533
cada uno de ellos, mientras que Bryan es quien está mas
lejano .

25. Actividad
Realizar un análisis de redes sociales:
Tema: Familiares más cercanos
1. Generar una representación gráfica de la red de familiares más cercanos
2. Realizar una red diferenciada de al menos 3 familiares cercanos (Véase paso 8 y figura 10)
3. Calcular los índices de densidad; centralidad, cercanía e intermediación
4. Contestar las siguientes preguntas:
• En promedio, ¿Cuántos vínculos presenta cada actor)
• ¿Cuál (es) personas presentan una mejor relación con los demás familiares?
• Existen personas importantes (fuentes de información/unión) dentro del grupo familiar (Véase pg.: 81
Sección 3 de sitios web de referencia)
• ¿Cuál(es) personas no tienen una dependencia de sus demás familiares para relacionarse con otros
parientes? (Ejemplo: Mi hermana no necesita de mi mamá para relacionarse mejor con mi tía.)
• ¿Cuál (es) personas tienen una mejor relación con los demás integrantes de la familia?
• ¿Qué persona es la que menor relación tiene con los demás familiares?
Nota: Justificar sus respuestas mediante capturas de pantalla y el análisis de sus resultados

26. Sitios web de referencia:
1. Manual Introductorio al Análisis de Redes Sociales:
http://revista-redes.rediris.es/webredes/talleres/Manual_ARS.pdf
2. Introducción a UCINET y NetDraw - Análisis de Redes Sociales (ARS)
https://www.youtube.com/watch?v=CDA9TrAAi4E
3. Análisis de redes sociales: conceptos clave y cálculo de indicadores
https://www.redinnovagro.in/pdfs/indicadores.pdf
4. Manual Tutorial Ucinet 6
https://www.arschile.cl/ucinet2014/netdraw.htm