Este documento presenta un estudio de evaluación del pavimento de la Avenida 17 de Mayo en Tacna, Perú utilizando el método PCI (Índice de Condición del Pavimento). El estudio describe la ubicación de la zona de estudio, el método PCI y sus objetivos, los tipos de fallas evaluadas, el trabajo de gabinete para determinar el número y selección de unidades de muestra, el trabajo de campo para cuantificar las fallas observadas, y los cálculos para determinar el índice PCI incluyendo el valor deducido corregido.

1. “EVALUACION DEL
PAVIMENTO A NIVEL
SUPERFICIAL DE LA AV. 17 DE
MAYO DEL C.P.M. AUGUSTO
B. LEGUIA”
Presentado por:
- De la Cruz Ortiz, Claudia
- Ramos Mamani, Jorge

2. INFORMACION DEL ESTUDIO
UBICACIÓN
 La zona donde se desarrollara el proyecto está ubicada de
acuerdo a la siguiente distribución:
 País : Perú
 Departamento : Tacna
 Provincia : Tacna
 Distrito : Tacna – C.P.M. Augusto B. Leguia
 Avenida : Av. 17 de mayo
 La zona en estudio que corresponde al distrito de Tacna, en el
C.P.M. Augusto B. Leguia, que se encuentra ubicado en la
provincia de Tacna y Geográficamente se encuentra ubicado en
la coordenada UTM 18°01′44″S 70°16’20.56″O. , en promedio se
encuentra a nivel de 500 msnm.

3. UBICACIÓN – Vista Satelital Google Earth
Inicio de tramo 17 de
mayo - Altura colegio
Cristo Rey
Fin de tramo 17 de mayo -
Altura Comisaria Augusto
B. Leguia

4. METODO PCI
 El método PCI (Pavement Condition Index) es un procedimiento que
consiste en la determinación de la condición del pavimento a través de
inspecciones visuales, identificando la clase, severidad y cantidad de fallas
encontradas, siguiendo una metodología de fácil implementación y que
no requiere de herramientas especializadas, pues se mide la condición del
pavimento de manera indirecta.
 Este método constituye el modo más completo para la evaluación y
calificación objetiva de pavimentos, siendo ampliamente aceptado y
formalmente adoptado, como procedimiento estandarizado, por
agencias como por ejemplo: el Departamento de Defensa de los Estados
Unidos, el APWA (American Public Work Association) y ha sido publicado
por la ASTM como método de análisis y aplicación (Procedimiento
estándar para la inspección del índice de condición del pavimento en
caminos y estacionamientos ASTM D6433-03).

5. Método PCI – Objetivos
 Determinar el estado en que se encuentra el pavimento en términos de su
integridad estructural y del nivel de servicio que ofrece al usuario. El
método permite la cuantificación de la integridad estructural de manera
indirecta, a través del índice de condición del pavimento (ya que no se
realizan mediciones que permiten calcular directamente esta integridad).
 Obtener un indicador que permita comparar, con un criterio uniforme, la
condición y comportamiento del pavimento y de esta manera justificar la
programación de obras de mantenimiento y rehabilitación, seleccionando
la técnica de reparación más adecuada al estado del pavimento en
estudio.

6. TIPOS DE FALLAS
 Fallas Superficiales
 Son las fallas en la superficie de rodamiento, debidos a las fallas en
la capa de rodadura y que no guardan relación con la estructura
de la calzada.
 Se presentan en la superficie de la capa asfáltica y la corrección
de estas fallas se efectúa con solo regularizar su superficie y
conferirle la necesaria impermeabilidad y rugosidad.
 Fallas Estructurales
 Comprende los defectos de la superficie de rodamiento, cuyo
origen es una falla en la estructura del pavimento, es decir, de una
o más capas constitutivas, las cuales están destinadas a resistir y
compartir los esfuerzos impuestos por el tráfico, de manera que a
nivel de sub-rasante o suelo de fundación de pavimento lleguen los
menores esfuerzos y lo más distribuido posible.

7. METODO PCI
Clasificación de fallas Clasificación del pavimento

8. TRABAJO DE GABINETE
 DETERMINANDO NUMERO DE UNIDADES DE MUESTRA
 Todas las unidades de muestra de la sección pueden ser inspeccionadas
para determinar el valor de PCI promedio en la sección. Este tipo de
análisis es ideal para una mejor estimación del mantenimiento y
reparaciones necesarias.
 Determinaremos el número de unidades de muestra con la siguiente tabla:

9. TRABAJO DE GABINETE
 SELECCIÓN DE NUMERO MINIMO DE
MUESTRA
 Se produce un estimado del PCI ± 5 del
promedio verdadero con una
confiabilidad del 95%. Es así que:
𝒏 =
𝑵𝒙𝝈 𝟐
𝒆 𝟐
𝟒 𝒙 𝑵 − 𝟏 + 𝝈 𝟐
=
𝟐𝟒𝒙𝟏𝟎 𝟐
𝟓 𝟐
𝟒 𝒙 𝟐𝟒 − 𝟏 + 𝟏𝟎 𝟐
≅ 𝟏𝟎
 Durante la inspección inicial se asume una
desviación estándar (σ) del PCI de 10
para pavimento asfáltico y de 15 para
pavimentos de concreto.
 SELECCIONANDO INTERVALO
 El intervalo de muestreo (i), es
determinado por la ecuación 2:
𝑖 =
𝑁
𝑛
=
24
10
≅ 2
 Sabiendo que son 10 el número mínimo
de unidades de muestreo a
inspeccionar, y que son 24 las unidades
de muestra, entonces nuestro intervalo
de muestreo será de 2. Entonces
escogimos como primera muestra a la
U1. Y así las subsiguientes unidades de
muestreo a inspeccionar serían la U3,
U5, U7, U9, U11, U13, U15, U17 y U19.

10. TRABAJO DE CAMPO
 MATERIALES
 Hoja de datos de campo. Documento donde se registrará toda la
información obtenida durante la inspección visual: fecha, ubicación,
tramo, sección, tamaño de la unidad de muestra, tipos de fallas, niveles de
severidad, cantidades, y nombres del personal encargado de la
inspección.
 Wincha metálica. Instrumento utilizado para medir distancias en calles,
carreteras, caminos, etc.
 Regla metálica. Para medir la deformación longitudinal y transversal del
pavimento en estudio.
 Conos de seguridad vial. Para aislar el área de calle en estudio, ya que el
tráfico representa un peligro para los inspectores que tienen que caminar
sobre el pavimento.
 Plano de Distribución. Plano donde se esquematiza la red de pavimento
que será evaluada.

11. TRABAJO DE CAMPO
Cuantificando la falla Registrando datos

12. FISURA DE BORDE
PARCHEO

13. DESINTEGRACION POR BACHES
DESPRENDIMIENTO DE AGREGADOS

14. TRABAJO DE CAMPO
FORMATO A UTILIZAR PARA
LA CUANTIFICACION DE
FALLAS OBSERVADAS
INDICE DE CONDICION DE PAVIMENTO - PCI -
ESQUEMA
CARRETERAS CON SUPERFICIE ASFALTICA
HOJA DE REGISTRO
EXPLORACION DE LA CONDICION POR UNIDAD DE MUESTREO
NOMBRE DE LA VIA PROGRESIVA INICIAL UNIDAD DE MUESTRA SECCION
Av. 17 de Mayo 00 + 00 U1 1
EJECUTOR PROGRESIVA FINAL AREA DE MUESTRA FECHA
De la Cruz - Ramos 00 + 31.50 229.95 m2 14 septiembre del 2018
1. Piel de Cocodrilo 6. Depresión 11. Parcheo 16. Desplazamiento
2. Exudación 7. Fisuras de borde 12. Pulimiento de agregado 17. Grieta arabóliuca
3. Fisuras en Bloque 8. Fisura de Reflexión de junta 13. Huecos 18. Hinchamiento
4. Abultamientos y hundimientos 9. Desnivel Carril/berma 14. Cruce de vía férrea 19. Desprendimiento de A°
5. Corrugación 10. Fisuras Long. y Transv. 15. Ahuellamiento
DAÑO SEVERIDAD
CANTIDAD
TOTAL DENSIDAD V.D.
11 M 10.22 10.22 4.09 20.00
11 L 9.49 9.49 3.80 9.00
13 L 0.05 0.05 0.02 8.00
19 H 229.95 229.95 92.09 78.00
Sumatoria 249.71Max. VD 78

15. TRABAJO DE GABINETE
 DETERMINANDO EL VD
 Por ejemplo, si se ha encontró una falla de parcheo
(Daño N°11) con una severidad media (M) y con un
total 34.16 m2, su densidad fue:
 Luego para hallar el Valor Deducido (VD) se tomó la
curva de severidad Media (M) de la falla del Parcheo
en el subtítulo N°11 del anexo C.1 (Curvas para hallar
el Valor Deducido), y se identificó la densidad de
14.85, teniéndose como resultado el valor deducido
de 34.5 para dicho daño.

16. TRABAJO DE GABINETE
 Posterior a esto se necesitó calcular el Valor deducido Total, pero
como todos los valores deducidos son mayores de 2.0, entonces se
procedió a ordenar de mayor a menor los VD, y determinar el
“Número máximo de valores deducidos” (m) según la Ecuación 3 del
subtítulo 5.6 (Procedimiento De Cálculo Del PCI De Las Unidades De
Muestreo De Pavimentos Con Capa De Rodadura Asfáltica) capítulo
V, para hallar el Valor deducido corregido.
 Para el séptimo Valor descendiente tomaría el 51%, pero como solo
hubo 6 valores deducidos, utilicé todos. Se realizó la iteración con los
valores mayores a 2.0, y se halló q = 6, se calculó el Valor deducido
total que resulta de sumar todos los valores individuales y con apoyo
de la gráfica del Anexo C se obtuvo el valor del CDV (Corrected
Deduct Value) ó VDC (Valor Deducido Corregido). Así se repitió el
procedimiento en cada iteración y se redujo a 2.0 el dato de menor
valor de los que superaron el valor deducido de 2.0 (condición inicial
o anterior) que junto al Valor deducido total que tampoco cambió de
valor.

17. TRABAJO DE GABINETE

18. TRABAJO DE GABINETE

19. https://youtu.be/0PPLdWGGf0g
GRACIAS POR SU ATENCION!!!