2. Introducción a la inteligencia de
negocios.
Dato, información, conocimiento.
Data mart, modelo estrella, copo de
nieve.
Data Wharehouse
Logros Unidad 1
5. Inteligencia de Negocios(BI)
• Combinación de herramientas, técnicas y metodologías que, apoyadas de las
Tecnologías de Información, facilitan la explotación y el análisis de
información para convertirla en conocimiento y con ello apoyar a la toma de
decisiones.
• Son procedimientos y técnicas que forman parte de una metodología.
• Con el BI se pueden realizar múltiples análisis, generar tendencias, obtener
pronósticos, reportes y todo ello traer como beneficio, "ventajas
competitivas".
8. Componentes de Inteligencia de Negocios(BI)
1. Multidimensionalidad.- la información multidimensional se puede
encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc.
2. Data Mining.- Las empresas suelen generar grandes cantidades de
información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional,
mercados y clientes.
3. Agentes.-Los agentes son programas que piensan. Ellos pueden realizar
tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana.
4. Data Warehouse.- Es la respuesta de la tecnología de información a la
descentralización en la toma de decisiones.
9. Componentes de Inteligencia de Negocios(BI)
• Base de datos que almacena gran cantidad de
información histórica del negocio que los
usuarios pueden acceder con diversas
herramientas.
Datawarehouse
• Proceso que ayuda a descubrir los patrones y
relaciones que puedes pasar desapercibidos
en el análisis de nuestro negocio y de nuestros
clientes. Debe estar orientado a resolver un
problema de negocios.
Data Mining
10. Ciclo de Inteligencia de Negocios(BI)
Análisis: comienza por
determinar los datos a
recopilar
Reflexión. se basa en un
entendimiento básico y
en
supuestos de cómo
opera la organización
Acción. implica el
estudio minucioso de
los hechos y de la
situación
Medición. procura
evaluar los resultados al
compararlos contra los
estándares cuantitativos
y las expectativas
planteadas
11. Importancia de BI en la empresa
Permitir a los
usuarios obtener
gran cantidad de
información para
analizar y
establecer
relaciones
Soportar la toma
de decisiones
Permitir identificar
fácilmente
problemas y
oportunidades
Analizar de forma
interactiva
información crítica
del
