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Período 1
Blog, Conceptos de Programación, Métodos Estadísticos.
Valentina Agredo Ramírez
Laura Estrada Buriticá
Jhon Henry Gómez
Nathalia Salas Morelo
Isabella Trujillo Perlaza
Institución Educativa Liceo Departamental
11-2
Guillermo Mondragón
02 de marzo 2022
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1. Estructuras básicas: conceptos básicos de programación (constantes, variables,
acumuladores, contadores, identificadores), fundamentos de programación pseint.
● Constantes: una constante es un valor que no puede ser alterado/modificado
durante la ejecución de un programa, únicamente puede ser leído. Una constante
corresponde a una longitud fija de un área reservada en la memoria principal del
ordenador, donde el programa almacena valores fijos.
● Variables: una variable está formada por un espacio en el sistema de almacenaje
(memoria principal de un ordenador) y un nombre simbólico (un identificador) que
está asociado a dicho espacio. Ese espacio contiene una cantidad de información
conocida o desconocida, es decir un valor.
● Acumuladores: el acumulador es un registro en el que son almacenados
temporalmente los resultados aritméticos y lógicos intermedios que serán tratados
por el circuito operacional de la unidad aritmético-lógica (ALU).
● Contadores: se entiende por contador una variable que lleva la cuenta del número
de veces que se ha cumplido una condición. En el ejemplo siguiente, el programa
indica cuántos 5 se han obtenido al simular unas tiradas de dados. La variable que
hace de contador es la variable $cuenta).
● Identificadores: un identificador es un nombre, que define el programador, que
sirve para denotar ciertos elementos de un programa. Estos elementos pueden ser las
denominadas variables, constantes y funciones (elementos que se tratarán más
adelante).
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2. Averigua: qué es la estadística, ramas y de qué trata cada una
Aplicaciones de la estadística, hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de
medición nominal.
¿Qué es la estadística?
La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de
un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos
observados.
La estadística se divide en dos grandes ramas; estadística descriptiva y estadística analítica
o inferencial
Estadística descriptiva: se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y
presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características
fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
Estadística inferencial: se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los
métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones
a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.
La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica
y no paramétrica.
Estadística paramétrica: se caracteriza porque asume que los datos tienen una
determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse.
Así por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto de que la
población se distribuye como una Normal (hay que justificar nuestro supuesto) y luego
sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
Estadística no paramétrica: en ella no es posible asumir ningún tipo de distribución
subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de
análisis es la prueba binomial.
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Aplicaciones de la estadística
Aunque comúnmente se asocie a estudios demográficos, económicos y sociológicos, gran
parte de los logros de la estadística se derivan del interés de los científicos por desarrollar
modelos que expliquen el comportamiento de las propiedades de la materia y de los
caracteres biológicos. La medicina, la biología, la física y, en definitiva, casi todos los
campos de las ciencias emplean instrumentos estadísticos de importancia fundamental para
el desarrollo de sus modelos de trabajo.
Campos de aplicación
La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos
científicos:
● En las ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de modelos
termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica
de fluidos o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.
● En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la
demografía y la sociología aplicada.
● En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre
múltiples parámetros macro y microeconómicos.
● En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las
enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos
morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera.
Elementos de la estadística
Los principales elementos de la estadística son:
● Población: grupo de individuos que presenta o podría presentar un rasgo
característico común que se desea investigar.
● Muestra: es un subgrupo de datos extraídos de una población que debe representar
adecuadamente la totalidad del grupo.
● Parámetros: son medidas que ofrecen información sobre el centro de un conjunto
de datos (medidas de tendencia central), otras sobre la dispersión o variabilidad
(medidas de dispersión) y otras sobre la posición de un valor (medidas de posición
como los percentiles).
● Experimento: proceso o actividad llevada a cabo de forma intencional para obtener
una serie de datos o para ratificar o refutar una hipótesis.
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● Variable: la característica o cualidad de una muestra o población a la cual se le
puede asignar un valor.
3. Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia
relativa porcentual, equivalencia en grados
Distribución de frecuencias
Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la
variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor,
porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencia es facilitar la obtención de
la información que contienen los datos.
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras fi. La letra f se
refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización del experimento
aleatorio.
Frecuencia relativa porcentual
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la
división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos. La
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frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de una
frecuencia absoluta entre un total.
- Averigua los siguientes conceptos: ¿Qué diferencia hay entre un contador y un
acumulador, como declarar una variable en pseint, los lenguajes pueden ser de tres
tipos favor explique cada uno, java-python y c++ que representan?
Un contador es una variable que se utiliza para contar algo. Normalmente usamos un
contador dentro de un ciclo y cambiamos su valor sumándole o restándole una constante, es
decir, siempre se le suma o resta la misma cantidad. El caso más utilizado es incrementar la
variable en uno.
Un acumulador es una variable que se utiliza para sumar valores. Al igual que el contador,
se utiliza normalmente dentro de un ciclo pero cambiamos su valor sumándole una variable,
es decir, no siempre se le suma la misma cantidad.
Definir total como entero
● Esta es una forma muy organizada y detallada de declarar variables, con la palabra
Definir, indicamos a PSeInt que inicializamos una variable, colocamos un nombre,
luego decimos de qué tipo será «como entero».
● Podemos también definir múltiples variables en una sola línea, ejemplo:
● Definir numero1, numero2, numero3, total como entero
● Declarar y establecer el tipo de dato a utilizar de la forma anterior es muy útil en
algoritmos largos que requieren de mayor organización.
PSEINT – TIPOS DE DATOS En Pseint existen los siguientes tipos de datos: Numérico:
enteros y decimales, los decimales se separan con un punto(2 ; 2.5)
● Lógico o Booleano: V y F - Carácter: carácter y cadena de caracteres, pueden ir
encerrados entre comillas simples o dobles ('a' , “a” , 'hola', “hola”).
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● Java le permite jugar, cargar fotografías, chatear en línea, realizar visitas virtuales
y utilizar servicios como, por ejemplo, cursos en línea, servicios bancarios en línea
y mapas interactivos. Si no dispone de Java, muchas aplicaciones y sitios web no
funcionarán.
● Python es un lenguaje sencillo de leer y escribir debido a su alta similitud con el
lenguaje humano. Además, se trata de un lenguaje multiplataforma de código
abierto y, por lo tanto, gratuito, lo que permite desarrollar software sin límites.
C + + es un lenguaje de programación orientado a objetos muy potente que evolucionó de
la extensión de lenguaje informático “C” y que hoy en día sigue usándose para realizar
programación estructurada de alto nivel y rendimiento, como sistemas operativos,
videojuegos y aplicaciones en la nube.
¿Cómo funciona el lenguaje C + +?
C + +, desarrollado por Bjarne Stroustrup en 1979― que se caracteriza por usar un
código que no solo se basa en números y letras, también en reglas lógicas de
sintaxis y variables similares a las del lenguaje humano.
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II. Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestre el
diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla.
1. Toma 2 números, haz la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado.
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Conclusiones
1. Pseint es un programa con el cual podemos crear algoritmos (programas) y
acto seguido ejecutamos, acciones u operaciones previamente programadas
2. Pseint consta de una diversidad de opciones y comandos para crear nuestro
algoritmos, algunos de los comandos más utilizados son: Escribir, leer,
asignar, entre otros.
Referencias
Roldán, P. (31 de julio,2017) Estadística.
https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html
Identificadores
Testigos, contadores y acumuladores. Estructuras de control
Constante (informática) - Wikipedia, la enciclopedia libre
Variable (programación) - Wikipedia, la enciclopedia libre
Algoritmos: Variables, contadores y acumuladores. | by Kalim Al Razif | 10
goto 10 | Medium
https://salomonrt.wordpress.com/2017/08/19/diferencia-entre-un-contador-y-
un-acumulador/
https://salomonrt.wordpress.com/2017/08/19/diferencia-entre-un-contador-y-
un-acumuador/
Evidencias
Evidencia de trabajo Valentina Agredo