solución del taller, dado en la pagina

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Actividad sobre Estadística
Evelyn Karina Velasco.
Marzo 2020.
11°4
Liceo Departamental
Mag. Guillermo Mondragón Castro
Tecnología e informática

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ESTADÍSTICA
Es una rama de las matemáticas que se centra en la obtención, estudio, análisis y clasificación
de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados.
Asimismo, la estadística se emplea para estudiar una población o muestra sobre el
que se pretende obtener una información en particular, de esta manera se puede ofrecer una
solución a un problema o ver cómo ha variado una situación en específico.
 Estadística descriptiva: la estadística descriptiva o deductiva permite presentar
de manera resumida y organizada los datos numéricos obtenidos tras un estudio
o análisis en particular. Su objetivo, por lo tanto, es describir las características
principales de los datos reunidos y evitar generalizaciones.
 Estadística inferencial: la estadística inferencial o inductiva es el estudio que
utiliza técnicas a partir de las cuales se obtienen generalizaciones o se toman
decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante
técnicas descriptivas. Su objetivo es extraer conclusiones de utilidad sobre el
total de las observaciones posibles basándose en la información obtenida.
 Estadística aplicada: la estadística aplicada hace uso de los métodos expuestas
anteriormente, y permite realizar inferencias a partir de una o varias muestras de
una determinada población como objeto de estudio. De esta manera se pueden
ofrecer resultados tanto específicos como generalizados. La estadística aplicada
se utiliza en diversas ciencias, como la historia, la economía, la educación o la
sociología para realizar estudios y análisis estadísticos.

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 Estadística matemática: consiste en la obtención de información a partir de los
datos y utiliza técnicas matemáticas tales como: análisis matemático, álgebra
lineal, análisis estocástico, ecuaciones diferenciales, etc. Así, la estadística
matemática ha sido influenciada por la estadística aplicada.
Aplicaciones de la estadística: la estadística es la base del conocimiento práctico
y real. La estadística, si bien es una ciencia de extracción exacta, tiene una injerencia
directa en cuestiones sociales por lo cual su utilidad práctica es mucho más comprensible
que lo que sucede normalmente con otras ciencias exactas como la matemática. Existen
muchos campos en los que la estadística es utilizada.
 Educación: la estadística es importante en este campo, ya que sus métodos y
procedimientos son de uso casi obligatorio en la mayoría de las ramas del saber.
Los educadores se valen de ella para llegar a una aproximación efectiva del
conocimiento de la realidad especialmente para determinar la veracidad de sus
observaciones y mediciones, por otra parte, el razonamiento estadístico, es un
medio de mucha utilidad para desarrollar la capacidad intelectual y de análisis
en la formación humana integral.
 Contaduría: la estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de
tipo estadístico, permitiendo establecer registros contables que afectan los
estados financieros. Además, ayuda en cuanto a su agilidad, procesamiento,
análisis e interpretación de información, dando como resultado la toma de

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decisiones confiables sobre criterios económicos. La estadística se ejerce dentro
de la contabilidad llevando el nombre de “contabilidad administrativa”.
 Administración: es una herramienta de control como parte del proceso
administrativo, ya que la estadística ayuda a recolectar, estudiar y al final
interpretar lo datos que obtiene al terminar el proceso administrativo. En el
marco de los criterios de la Administración de la calidad y de la productividad,
así como en la aplicación de los sistemas de gestión de calidad orientados a la
toma de decisiones es imprescindible la aplicación de la Estadística.
 Gerontología: es la ciencia que se dedica a estudiar los diversos aspectos de la
vejez y el envejecimiento de una población. En este campo la estadística es de
gran importancia, ya que permite analizar los fenómenos que esta presenta, con
la recolección de datos se puede llevar un control más amplio y ordenado en
este campo.
 Deporte: obtener una información objetiva sobre la caracterización de los
atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener una información objetiva
de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más
exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más eficiencia en la
detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de
características modelo.
 economía: la estadística es aplicada por economistas con el fin de poder
predecir y comprender futuros acontecimientos, a partir del análisis estadístico y
matemático, de esta manera poder sugerir medidas de políticas económicas
conforme a objetivos deseados; ésta también suministra los valores que ayudan

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a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y
microeconómicos.
Hipótesis: es una suposición no confirmada hecha a partir de unos datos que sirve
de base para iniciar una investigación o una argumentación. Es una teoría provisional cuya
certeza debe verificarse mediante investigación experimental o descubrimientos sugeridos
por la misma hipótesis
Variable: factor o característica que puede variar en un determinado grupo de
individuos o hechos, en especial cuando se analizan para una investigación o experimento.
Una variable cuantitativa es una variable que se puede expresar mediante un valor
numérico, mientras que una variable cualitativa es una variable que no se corresponde con
un valor numérico.
Dato: información concreta sobre hechos, elementos, etc., que permite estudiarlos,
analizarlos o conocerlos.
Población: se refiere a la recolección de sujetos, datos o elementos que tienen
características comunes, de lo que se extrae información importante para estudiar y
analizar determinados fenómenos. En este sentido, también se habla de población como
muestra, la cual sirve de referencia para estudiar una población mayor o total.
Muestra: la muestra es una porción extraída mediante métodos específicos que
representan los resultados de una totalidad llamada población usando la probabilidad.
Nivel de medición nominal: el nivel de medición se refiere a la relación entre los
valores que se asignan a los atributos de una variable. El nivel nominal es apenas una

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medida. Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es
simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer.
Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad. La categoría
binaria de 0 y 1 utilizada para las computadoras es un nivel nominal de medición.
Distribución de frecuencias: son tablas en que se dispone las modalidades de la
variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor,
porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de
la información que contienen los datos.
 Nombre de la variable: Los nombres de las variables deben de comenzar con
una letra y pueden tener hasta 31 caracteres, que pueden ser números, letras,
guion, subrayado. La variable a es distinta de la variable A, MATLAB
diferencia entre mayúsculas y minúsculas
 Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece
un determinado valor estadístico y técnico. Se representa por fila.
 Frecuencia relativa porcentual: es igual al número de veces que se repite un
evento o sea la frecuencia multiplicado por el 100% y dividida entre el total de
la frecuencia.
 Equivalencia en grados: Para convertir grados a porcentaje, debes multiplicar
el número total de grados en un círculo por el porcentaje. Para convertir de
grados a porcentaje de pendiente, es necesario convertir el porcentaje en su
equivalente decimal, y luego encontrar su arco tangente.