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I.E Liceo Departamental
Asignatura: Tecnología e Informática
Integrantes:
Cesar Andres Sinisterra C.
Tatiana Ríos Guatapo
Aslhey Andrea Marín O.
Sofia Duque B.
Grado: 11- 4
Trabajo: Conceptos de Programación, Métodos Estadísticos
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Contenido
Programación: 4
Constante 4
Variable: 4
Acumuladores: 4
Contadores: 4
Identificadores: 4
Fundamentos de programación pseint 4
¿QUE ES LA ESTADISTICA? 5
Las ramas de la estadística 5
1: Estadística descriptiva 5
2. Estadística inferencial 6
3: Estadística paramétrica 6
4. Estadística matemática 6
Aplicación de la estadística: 6
Aplicación de la estadística en la educación: 7
Aplicación de la estadística en la contaduría 7
Aplicación de la estadística en la administración: 7
Aplicación de la estadística en el deporte: 7
Aplicación de la estadística en la hipótesis: 7
Aplicación de la estadística en la variable: 7
Aplicación de la estadística en un dato 7
Aplicación de la estadística en la población: 8
Aplicación de la estadística en la muestra: 8
Aplicación de la estadística en el nivel de medición nominal: 8
PERIODO 1 /TALLER 8
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador, como declarar una variable en pseint? 8
Java 8
C++ 9
Python 10
1. Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado. 11
Punto 3. Área y perímetro de un triángulo. 13
3. 3
Punto 4. Área y perímetro de un círculo. 13
5.Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit. 14
6.Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies. 15
7. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el nombre como
la edad. 16
Bibliografía 17
Blogs 18
Evidencias: 18
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Programación: La programación es la actividad que se enfoca en organizar un
conjunto de datos ordenados a seguir para ser ciertas cosas, esta definición puede utilizarse
en muchos contextos. Pero en el área de informática la programación es fundamental para
la relación entre ordenadores y los usuarios.
Constante: Una constante es un elemento de datos con nombre con un valor
predefinido. No se puede cambiar el valor asignado a una constante predefinida.
Todos los números, por ejemplo 2, 7, 35, etc., también se denominan 'constantes', porque,
por definición, siempre tienen el mismo valor, es decir, el número 7 es una constante porque
su valor siempre es 7 y nunca varía.
Variable: La variable es una característica, cualidad o propiedad observada que puede
adquirir diferentes valores y es susceptible de ser cuantificada o medida en una
investigación 1,2,3. Para ser nominada como tal, debe tener la posibilidad de variar entre
dos valores, como mínimo.
Acumuladores: Las pilas y los acumuladores son dispositivos que permiten la
obtención de energía eléctrica por transformación de la energía química. El conjunto de
pilas o acumuladores se denomina batería.
Contadores: En el ámbito de la programación informática, un contador es una variable
que se suele utilizar en los bucles (también llamado ciclo, es una sentencia que se ejecuta
una cierta cantidad de veces, hasta que se cumpla la condición que se le haya asignado).
Identificadores: Un identificador es un símbolo que se utiliza para formar un nombre.
En una sentencia de SQL, un identificador es un identificador de SQL o un identificador del
lenguaje principal. Existen dos tipos de identificadores de SQL: ordinarios y delimitados.
● Un identificador ordinario es una letra mayúscula seguida por cero o más caracteres,
cada uno de los cuales es una letra en mayúsculas, un dígito o el carácter de
subrayado. Tenga en cuenta que pueden utilizarse letras en minúsculas al
especificar un identificador ordinario, pero éstas se convertirán en mayúsculas al
procesarse. Un identificador ordinario no debe ser una palabra reservada.
● Un identificador delimitado es una secuencia de uno o varios caracteres entre
comillas dobles. Los espacios en blanco interlineados en la secuencia son
significativos. Los espacios en blanco rezagados en la secuencia no son
significativos, a pesar de que se almacenan con el identificador. Dos comillas
consecutivas se utilizan para representar unas comillas dentro del identificador
delimitado. Se puede utilizar un identificador delimitado cuando la secuencia de
caracteres no se considere un identificador ordinario.
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Fundamentos de programación pseint
La herramienta pseint es un intérprete de un lenguaje de programación basado en
pseudocódigo. El pseudocódigo es una descripción informal de alto nivel de un algoritmo,
que manteniendo las convenciones estructurales de un lenguaje de programación está
diseñado para la lectura humana (Cortés, Vanoli y Casas, 2010). Está compuesto por varios
módulos con diferentes funciones que se comunican entre ellos y se muestran al usuario
como un todo.
¿QUE ES LA ESTADISTICA?
La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas a través de la cual se
recolecta, analiza, describe y estudia una serie de datos a fin de establecer comparaciones
o variabilidades que permitan comprender un fenómeno en particular.
La estadística se vale, en gran medida, de la observación para la recolección de datos que
posteriormente serán analizados y comparados a fin de obtener un resultado.
Asimismo, la estadística se emplea para estudiar una población o muestra sobre el que se
pretende obtener una información en particular, de esta manera se puede ofrecer una
solución a un problema o ver cómo ha variado una situación en específico.
La estadística se trata de una ciencia que puede ser aplicada más allá de las ciencias, ya
que la estadística también es aplicada en diversos estudios en las áreas de las ciencias
sociales, ciencias de la salud, economía, negocios y en diversos estudios de tipo
gubernamental.
El objetivo de la estadística es tanto ofrecer un resultado numérico como exponer de qué
manera se está desarrollando una situación en específico, de allí que tras un análisis
estadístico se pueda comprender un hecho, tomar decisiones, estudiar problemas sociales,
ofrecer datos y soluciones en determinados casos, deducir datos en relación a una
población, entre otros.
Las ramas de la estadística
1: Estadística descriptiva
La estadística descriptiva se encarga de resumir una muestra estadística (conjunto de datos
obtenidos de una población) en lugar de aprender sobre la población que representa la
muestra.
Algunas de las medidas comúnmente utilizadas en la estadística descriptiva para describir
un conjunto de datos son las medidas de tendencia central y las medidas de variabilidad o
dispersión.
La estadística descriptiva suele ser la primera parte a realizar en un análisis estadístico.
Los resultados de estos estudios suelen acompañarse de gráficos, y representan la base
de casi cualquier análisis cuantitativo (medible) de datos.
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2. Estadística inferencial
La estadística inferencial se diferencia de la estadística descriptiva principalmente por el
uso de la inferencia y la inducción.
Esta rama de la estadística busca deducir propiedades de una población estudiada, es
decir, no solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar ciertas propiedades o
características a partir de los datos obtenido tanto la estadística descriptiva como la
estadística inferencial van de la mano.
3: Estadística paramétrica
Comprende los procedimientos estadísticos basados en la distribución de los datos reales,
los cuales se determinan mediante un número finito de parámetros (número que resume la
cantidad de datos derivados de una variable estadística).
Se requiere conocer previamente la forma de distribución para las formas resultantes de la
población estudiada por ello, si se desconoce en su totalidad la distribución que siguen los
datos obtenidos, se debe utilizar un procedimiento no paramétrico.
Esta rama de la estadística inferencial comprende los procedimientos aplicados en pruebas
y modelos estadísticos, en los cuales su distribución no se ajusta a los llamados criterios
paramétricos. Al ser los datos estudiados los que definen su distribución, esta no puede ser
definida previamente.
La estadística no paramétrica es el procedimiento que debe elegirse al desconocer si los
datos se ajustan a una distribución conocida, de manera que pueda ser un paso previo al
procedimiento paramétrico.
4. Estadística matemática
Se ha mencionado de igual forma la existencia de la estadística matemática como disciplina
de la estadística.
Esta consiste en una escala previa en el estudio de la estadística, en la cual usan la teoría
de la probabilidad (rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios) y otras
ramas de las matemáticas.
La estadística matemática consiste en la obtención de información a partir de los datos y
utiliza técnicas matemáticas tales como análisis matemático, álgebra lineal, análisis
estocástico, ecuaciones diferenciales, etc.
Aplicación de la estadística: La estadística es la ciencia que se ocupa del
estudio y la aplicación del conjunto de métodos necesarios para recoger, clasificar,
representar y resumir los datos de un experimento aleatorio, así como para la realización
de inferencias a partir del análisis de estos datos. Proporciona los procedimientos para
evaluar la conformidad de la información empírica con los modelos teóricos propuestos que
intentan explicar la realidad. En la actualidad la estadística está experimentando un
importante avance, fruto de la disponibilidad de medios informáticos cada vez más
avanzados que permiten el manejo de grandes volúmenes de datos, así como la aplicación
de nuevos métodos.
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Aplicación de la estadística en la educación: la aplicación de la
estadística en la educación nos permite recolectar información para analizar y tomar
decisiones en diferentes niveles. Desde la estadística a nivel mundial que nos ofrece la
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
Aplicación de la estadística en la contaduría: en el caso específico de
la de la contabilidad, la estadística es muy importante, pues se aplica para seleccionar
muestras, cuando se pretende hacer una auditoría; también funciona para medir la variación
de costos de producción. En la contabilidad es una herramienta rápida y eficiente para la
solución de problemas de costos y auditorías.
Aplicación de la estadística en la administración: Es indispensable la
aplicación de la estadística en la administración, ya que proporciona elementos de
confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas administrativos, como calidad
y productividad.
La aplicación de la estadística es para todas las disciplinas y siempre va a requerir de datos
para la resolución de problemas.
La estadística descriptiva ofrece datos para definir elementos básicos como son la media,
moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, tablas de contingencia y
gráficas de dispersión. Y así tomar la decisión administrativa a partir de hipótesis, en la
industria como negocios a nivel general.
Aplicación de la estadística en el deporte: La estadística, proporciona al
estudiante de la Cultura Física una herramienta fundamental en su futuro desempeño como
profesional en el área deportiva, pues le permite realizar un análisis más objetivo, tanto
cualitativo como cuantitativo, de los datos que recoge, para su interpretación de los
procesos.
Aplicación de la estadística en la hipótesis: La estadística en la hipótesis
nos permite validar si los resultados obtenidos de la aplicación de una metodología son
significativos, es decir, si éstos realmente muestran la mejoría que se observa a la luz de
un criterio cuantitativo que puede captar los deseos de mejora del analista y no los
resultados reales del proceso en análisis.
Aplicación de la estadística en la variable: Una variable estadística es
una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.
En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.
Aplicación de la estadística en un dato: Nos posibilita cuantificar la realidad
y disponer de los elementos que nos permitan su análisis. La base de las actuaciones
políticas y administrativas es el estudio de los datos estadísticos, porque conocer la realidad
nos permite actuar de una forma más coherente (con conocimiento de causa).
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Aplicación de la estadística en la población: En la actualidad, el análisis
estadístico se utiliza para hacer "radiografías" de la situación demográfica y social de un
país, así como predicciones de cómo evolucionará su población en los próximos 50 o 100
años.
Aplicación de la estadística en la muestra: El muestreo sirve cuando
queremos conocer la opinión de una población general sobre temas comunes que suelen
afectar a todos los miembros de una misma comunidad, como la economía o la política
como, por ejemplo: Encuestas de hogares. Encuestas de población activa, desempleo,
indicadores de salud, etc.
Aplicación de la estadística en el nivel de medición nominal: El
nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un
nivel nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por
ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer. Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no
indican cantidad.
PERIODO 1 /TALLER
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador,
como declarar una variable en pseint?
La diferencia entre un contador y un acumulador es que mientras el primero va aumentando
en una cantidad fija preestablecida, el acumulador va aumentando en una cantidad o valor
variable.
Java
Características:
● Java es independiente de la plataforma, es el primer lenguaje de programación que
logró el título "Escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar".
● Java admite la recolección automática de basura y la gestión de memoria, que
gestiona el ciclo de vida del objeto.
● Java admite subprocesos múltiples, lo que permite escribir programas que pueden
ejecutar muchas tareas simultáneamente.
● Java permite un alto rendimiento utilizando compiladores en línea de Java Just-In-
Time, también los programas Java pueden transportar una gran cantidad de
información en tiempo de ejecución que se puede usar para verificar y resolver
accesos a diferentes objetos en tiempo de ejecución.
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● Desarrollo de aplicaciones móviles: la mayoría de las aplicaciones de Android se
crean con Java, incluso el IDE de desarrollo de aplicaciones de Android más
popular, 'Android Studio también usa Java para desarrollar aplicaciones de Android.
● Aplicaciones basadas en web: Java brinda un amplio soporte para el desarrollo web
utilizando Servlets, Struts y JSP.
● Tecnología Big Data: la plataforma Hadoop HDFS, que se utiliza para procesar y
almacenar aplicaciones de big data, está escrita en Java. Java también se usa en
Apache Camel y Apache Kafka
● Desarrollo de juegos: Java proporciona el soporte de un motor 3D de código abierto,
por lo que Java se usa ampliamente en el desarrollo de juegos. Muchos juegos
populares, incluidos Minecraft y Mission Imposible III, están escritos con Java.
Casos de uso:
C++
Características:
● C++ es un lenguaje de programación rápido y compilado. Debido a que es un
lenguaje de programación compilado, C++ depende de la plataforma.
● Usando C++, el programador puede obtener un control total sobre el hardware, ya
que tiene muchas bibliotecas para manejar directamente las tareas a nivel de
hardware.
● C++ puede adaptarse rápidamente para aprovechar los cambios de hardware, por
lo que también está ganando popularidad junto con el aumento repentino de la
creación de contenedores, las GPU y la computación en la nube.
● Debido a que es súper rápido, C ++ se usa mucho en sistemas críticos para el
rendimiento y con recursos limitados.
Casos de uso:
C ++ se usa ampliamente entre los programadores, ya que admite la programación
orientada a objetos y brinda acceso al hardware. Usando C++, se pueden desarrollar
muchas aplicaciones de usuario final de alto nivel:
● Aplicaciones basadas en GUI: Adobe Photoshop. Illustrator y WinAmp Media
Player se desarrollan utilizando C++.
● Sistemas operativos: Apple OS tiene algunas partes escritas en C++. La mayoría
del software de Microsoft, como Visual Studio IDE e Internet Explorer, también se
desarrollan con C++.
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● Navegadores: debido al tiempo de ejecución más rápido de C ++, C ++ se usa
ampliamente en los navegadores con fines de renderizado. Ejemplos de Google
File System y Chrome Browser y Mozilla Thunderbird
● Sistemas en la nube/distribuidos: C++ es una buena opción para la
implementación de sistemas en la nube, ya que está cerca del hardware y también
brinda soporte para subprocesos múltiples.
Python
Características:
● Python es un lenguaje expresivo, lo que significa que puede realizar muchas
tareas complejas utilizando muy pocas líneas de código.
● Python es un lenguaje interpretado. Facilita mucho la depuración.
● Python tiene muchas bibliotecas y módulos, muchas tareas complejas se pueden
ejecutar de manera muy simple usando estas bibliotecas y funciones integradas. A
partir de ahora, hay más de 137 000 bibliotecas de Python.
● Python se usa ampliamente en ciencia de datos, aprendizaje automático,
procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo.
Casos de uso
● Raspado web: el raspado web implica el raspado de una gran cantidad de datos
de la web. Dichos datos son útiles para las corporaciones y se utilizan
ampliamente en la generación de prospectos para marketing. Selenium,
PythonRequest y Mechanical Soup de Python se utilizan para crear aplicaciones
de web scraping.
● Ciencia de datos: Python tiene numerosas bibliotecas poderosas como scikit-learn
y TensorFlow, lo que lo hace increíblemente popular para el trabajo de datos
avanzado, incluida la extracción de datos, la minería de datos y la visualización de
datos.
● Aprendizaje automático: hoy en día, la mayoría de los sitios web de comercio
electrónico ofrecen una experiencia de usuario mejorada y funcionalidades de
búsqueda mejoradas mediante el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
mediante Python.
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1. Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y
la división; muestre el resultado.
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2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4
notas.
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Punto 3. Área y perímetro de un triángulo.
Punto 4. Área y perímetro de un círculo.
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5.Hacer un programa para convertir una temperatura
ingresada de Celsius a Fahrenheit.