trabajo tecnología

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Métodos Estadísticos Y Distribución De Frecuencias
Maria Angelica Castillo Pulido
Valentina Galindez Mejia
Stephania Martinez Valencia
Ana Sofia Velez Ceron
11-5
Guillermo Mondragon
I.E. Liceo Departamental
Santiago De Cali
2021

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Tabla De Contenido
Desarrollo Temático 2
2. Métodos Estadísticos. 3
¿Que Es La Estadística? 3
Ramas De La Estadística. 3
Aplicaciones De La Estadística Error! Bookmark not defined.
Conceptos. 5
3. Distribución De Frecuencia. 6
Nombre De La Variable: 6
Frecuencia Absoluta: 7
Frecuencia Relativa Porcentual 8
Equivalencia En Grados 8
Desarrollo Temático
El método estadístico consiste en una secuencia de procedimientos para el manejo
de los datos cualitativos y cuantitativos de la investigación. En este artículo se explican los
métodos estadísticos y algunas de sus ramas, como lo es la distribución de frecuencia que
consiste en la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se
ha recogido sobre la variable que se estudia.
La estadística es la base del conocimiento práctico y real. El método estadístico y sus ramas
nos han permitido avanzar inmensamente en las ciencias, matemáticas y otras disciplinas.
Con ayuda de la tecnología nos ha facilitado nuestra vida, ya que la tecnología ha
revolucionado la vida de la gente eso es indiscutible. En la esfera personal y social ha

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cambiado la forma y la profundidad de nuestras interacciones, volcándose a un entorno más
digital. En el ámbito laboral, nuevas herramientas y programas han hecho que el
conocimiento y la práctica sean más avanzados y útiles en los diferentes campos del saber,
tanto para individuos como para empresas.
2. Métodos Estadísticos.
¿Que Es La Estadística?
La estadística es la disciplina encargada y dedicada a estudiar la variedad, así como
el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad. La estadística
consiste en métodos, procedimientos y formas que permiten recolectar información para
luego analizar y extraer de ella conclusiones relevantes
Ramas De La Estadística.
La estadística se divide en dos ramas: la estadística descriptiva, la cual se relaciona
con la descripción de los datos recopilados en una muestra, y la estadística inferencial, que
se relaciona con el proceso de utilizar los datos de una muestra para realizar inferencias y
tomar decisiones respecto a la población de la cual se toma la muestra.
Aplicaciones De La Estadística
Educativa

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La estadística en la educación comprende los datos a base de la percepción social,
analiza desde el punto de vista crítico de los contextos educativos y sociales, valora las
herramientas para prestar servicio profesional como cientista en educación
Contaduría
La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico,
permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros.
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre
criterios económicos.
La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoría. Ayuda para poder
diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por medio de la estadística anual
.Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados. Se basa de una gran variedad de
información de datos contables.
Administrativa
Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración, ya que
proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas
administrativos, como calidad y productividad.
La aplicación de la estadística es para todas las disciplinas y siempre va a requerir de datos
para la resolución de problemas.
La estadística descriptiva ofrece datos para definir elementos básicos como son la media,
moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, tablas de contingencia y
gráficas de dispersión. Y así tomar la decisión administrativa a partir de hipótesis, en la
industria como negocios a nivel general.
La estadística inferencial comprende los métodos y procesos por medio de técnicas
descriptivas.

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Deportiva
La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema de preparación del
deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan, entre otros: obtener
una información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su
preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo
frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más
eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de
características modelo.
Económica
En el caso de la Economía, la estadística es de gran importancia, pues la economía
necesita de la Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para
que se conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una
empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio campo de
su aplicación permite incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo
sistema socio económico, así como investigar de una manera integral la relación entre sus
principales variables.
Conceptos.
Hipótesis: Una hipótesis es una proposición o enunciado que se considera cierto de
entrada, aunque aún no haya podido probarse, y que por lo tanto constituye una
especulación o una conjetura de trabajo,pueden plantearse con mayor o menor basamento
en lo real, pero sirven como un primer paso en la investigación, la cual buscará demostrar o
refutar. Esto, sin embargo, deberá hacerse mediante evidencia empírica o mediante una
argumentación sustentada, dependiendo de si estamos ante una investigación cuantitativa o
cualitativa.
Variable: La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que está
propensa a adquirir diferentes valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder
medirse.

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Los tipos de variables son las cualitativas que se dividen en nominal,ordinal u binaria y las
cuantitativas que se dividen en discreta y continua.
Datos: Los datos estadísticos, en este marco, son los valores que se obtienen al llevar a
cabo un estudio de tipo estadístico. Se trata del producto de la observación de aquel
fenómeno que se pretende analizar.
Población: Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan
características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de
sacar conclusiones. El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la
población.
Muestra: Como un subgrupo o subconjunto representativo de la población, extraída
seleccionada por algún método de muestreo, la muestra siempre es una parte de la
población. Si se tienen varias poblaciones, entonces se tendrán varias muestras.
Nivel de Medición Nominal: El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la
cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es simplemente una cuestión
de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer.
Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad. La categoría binaria
de 0 y 1 utilizada para las computadoras es un nivel nominal de medición
3. Distribución De Frecuencia.
Nombre De La Variable.
Una variable es un espacio de la memoria del ordenador a la que asignamos un
contenido que puede ser un valor numérico o alfanumérico. Cada variable tiene un único

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nombre el cual no puede ser cambiado. Dos o más variables pueden tener el mismo
contenido, pero no el mismo nombre. El nombre de una variable comenzará siempre por
una letra, pudiendo contener a continuación tanto letras como números.
Ejemplo: nombre de variables
imagen 1
Frecuencia Absoluta.
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un hecho al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras fi. La letra f se

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refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento
aleatorio.
Frecuencia Relativa Porcentual.
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la
división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos.Este
valor valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad sobre 100% de
encontrar este número en una serie de datos, es por esta razón que es una relación de
frecuencias.
Ejemplo:Tenemos el término x = 3, tiene una frecuencia absoluta de 2 y el total de dígitos
es 30, entonces: fr = (2/30)· 100% fr = 7%Siendo la frecuencia relativa porcentual del 7%.
Equivalencia En Grados.
Se utiliza para la mayoría de las mediciones de temperatura y está incluido en sí como una
unidad derivada. Tiene la misma gradación incremental como la escala de Kelvin utilizada
por los científicos, pero fija su punto nulo, a 0 °C = 273,15 K, aproximadamente el punto de
congelación del agua.
Conclusión.
En todo lo investigado podemos concluir que la estadística es un conjunto de diversos
métodos matemáticos que nos permite obtener y analizar datos, también en realizar estudios
reales con poblaciones exactas, la estadística juega un papel muy importante en nuestras
vidas cómo podemos analizar en sus aplicaciones han sido muy útiles, se ha convertido en

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un método muy efectivo para el análisis de datos ayudándonos a llevar un registro de datos
estadísticos que nos permite conocer mejor algún problema, es de mucha importancia para
nuestra vida profesional venidera, aprender a manejar estos conceptos con facilidad y usar
la estadística de manera apropiada.
Mapas Mentales.

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Links De Blogs:
- https://alimentandomisaber.blogspot.com/ (Galindez)
- https://aprendiendoconsofia1.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html (velez)
- https://tecnologialiberadasm.blogspot.com/p/periodo-1-20201.html (Martinez)
- https://www.blogger.com/blog/page/edit/preview/3886826032781799953/13731793
55641723357 (Castillo)
Referencias.

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- Calculadora de equivalencia de unidades. https://www.translatorscafe.com/unit-
converter/es-ES/temperature/2-3/grados%20Celsius-grado%20Fahrenheit/
- Rancel, M. aprender a programar.com.
https://www.aprenderaprogramar.com/index.php?option=com_content&view=article&id=2
27:concepto-y-nombres-de-variables-en-programacion-con-pseudocodigo-
cu00125a&catid=28&Itemid=59
- Roldan, P. conomipedia. https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html
- Marco, F. conomipedia. https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta.html
- Tareas gratis. Frecuencia Relativa Porcentual (deberesgratis.com)