Taller de tecnologia 11-7

1. Conceptos de programación y métodos estadísticos
Catalina Ángel
Daniel Ossa
Valen Nohelia
Jose Daniel Guerrero
Martin Vargas
Jhonier David Gonzales
Grado 11-7
Institución Educativa Liceo Departamental
Año lectivo 2022

2. Conceptos de programación y métodos estadísticos
Catalina Ángel
Daniel Ossa
Valen Nohelia
Jose Daniel Guerrero
Martin Vargas
Jhonier David Gonzales
Grado 11-7
Guillermo Mondragón
Licenciado
Tecnología e Informática
Institución Educativa Liceo Departamental
Año lectivo 2022

3. Tabla de contenido
Tema Pág.
MÉTODOS ESTADÍSTICOS, POBLACIÓN Y MUESTRA 3, 4
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA 4, 5
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 5, 6, 7, 8, 9
TALLER ANEXO PSEINT 3, 10, 11, 12
MAPA CONCEPTUAL 13
CONCLUSIONES Y EVIDENCIAS 14

4. Métodos estadísticos
El método estadístico consiste en una secuencia de procedimientos para el manejo de los datos
cualitativos y cuantitativos de la investigación. En este artículo se explican las siguientes etapas del
método estadístico: recolección, recuento, presentación, síntesis y análisis.
Unos de los conceptos básicos que debemos de manejar de estadística es:
Población: es el conjunto de elementos que son objeto de estudio estadístico.
Individuo: El número total de individuos de la población se suele representar por la letra N.
Muestra: es una parte de la población con la que realmente se realiza el estudio.
Tamaño: es el número de elementos del que se compone la muestra y se suele representar por la letra
n
Aunque tengan el nombre de población o individuo no hace referencia solo a personas, también puede
ser representada como cualquier cosa ejemplo: podemos estudiar la cantidad de mercancía que le llega
a determinado negocio durante el mes, estudiar la cantidad de celulares creados por determinada
empresa. Cada mercancía, cada celular es un individuo de ese estudio.
A veces, es necesario estudiar a todos los individuos de la población. En este caso se trata de un
estudio exhaustivo. Por ejemplo, cuando se realiza el censo de población de una determinada ciudad.
Esto resulta siendo muy costoso, en tiempo y dinero entrevistar a todos los elementos objeto del
estudio. Por esto, se selecciona solo una parte y en este caso se dice que se trata de un estudio
muestra.
La elección de la muestra es muy importante para que los resultados que se extraigan de ella se
puedan generalizar a toda la población. Debe haber pocos individuos, para que no sea muy costosa su
realización, pero elegidos de forma que aparezcan todos los estratos diferentes que forman la
población.
estadística. Conjunto de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el
cálculo de probabilidades.
ramas. bioestadística descriptiva y la estadística analítica. la estadística descriptiva resume la
información contenida en los datos recogidos y l estadística analítica demuestra asociaciones y
permite comparaciones entre características observadas
En la educación la estadística se aplica así:
La Estadística se ocupa de la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de datos.
Es un método científico que pretende sacar conclusiones a partir de observaciones realizadas. La
estadística educativa.
En la contaduría la estadística se aplica así:
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e interpretación
de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre criterios económicos.
En la administración la estadística se aplica así:
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e interpretación
de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre criterios económicos.
En la gerontología la estadística se aplica así:
En el campo de la Gerontología, la estadística ha sido reconocida como una herramienta idónea para
ayudar a los mayores en su crecimiento humano, mejorar su calidad de vida y de quienes le rodean y
optimizar las condiciones del entorno.
En el deporte la estadística se aplica así:

5. Los métodos estadísticos matemáticos además de facilitar la recogida y organización de los datos en
el desarrollo del entrenamiento deportivo posibilitan conocer si se han cumplido o no los objetivos
trazados,
En la economía la estadística se aplica así:
1.Elaboración de indicadores macroeconómicos agregados.
2.Predicciones acerca del comportamiento futuro de la demanda.
3.Testear la validez de hipótesis basadas en la teoría económica.
4.Calcular la tasa de paro.
Hipótesis. Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o
una argumentación.
Variable. Que está sujeto a cambios frecuentes o probables.
Nivel de medición nominal. Es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1
= hombre, 2 = mujer. Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad.
Distribución de frecuencias
Es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de
observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos.
La frecuencia se refiere a la cantidad de cada categoría. En tanto, que a la sumatoria de las frecuencias
le llamaremos total de observaciones que representaremos por (n). Así: Tenemos que saber que las
distribuciones de frecuencias se pueden arreglar de dos formas diferentes, esto es, para datos
agrupados y para datos no agrupados.
Términos de distribución de frecuencias
Frecuencia simple (fi): es el número de veces que aparece el mismo dato estadístico en un conjunto
de observaciones. Aquí (f) se lee como frecuencia, mientras que (i) define el orden de las clases.
Frecuencia relativa (fr): esta resulta de dividir cada frecuencia simple entre el total de
observaciones. La sumatoria de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia relativa porcentual (fr%): resultan de multiplicar cada frecuencia relativa por 100 La
sumatoria de las frecuencias relativas es igual a 100%.
Frecuencias Acumuladas (Fi): se obtienen de las sumas sucesivas de las frecuencias absolutas.
Frecuencia Acumulada Relativa (Fr): esta resulta de dividir cada una de las frecuencias acumulada
entre el total de observaciones, así:
Frecuencias acumuladas relativas porcentuales (Fr %): resultan de multiplicar cada una de las
frecuencias acumuladas relativas por 100.
Punto medio o marca de clases (Xi): estas se obtienen al dividir el límite inferior y el límite
superior de cada clase entre dos.
Los gráficos estadísticos tienen la ventaja que permiten transmitir información de un modo más
expresivo que las tablas, basta una simple observación para apreciar sus características más
relevantes. Así mismo, permiten sacar cualquier conclusión sobre los datos observados.
Las estadísticas pueden ser representados en los siguientes gráficos
Histogramas

6. Polígono de frecuencias
Ojivas

7. Gráfica circular
Gráficas de barras

8. Gráfica lineal
Nombre de la variable: El nombre de la variable es la forma usual de referirse al valor almacenado:
esta separación entre nombre y contenido permite que el nombre sea usado independientemente de la
información exacta que representa.
Frecuencia absoluta: En estadística, la frecuencia de un evento es el número de veces en que dicho
evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la distribución de la
frecuencia suele visualizarse con el uso de histograma
Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia
relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de

9. datos. La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de una
frecuencia absoluta entre un total.
Equivalencia en grados: ¿Cómo calcular la frecuencia relativa en grados?
Si un valor aparece 6 veces en los 20 datos, su frecuencia relativa es 6/20=0,3 que es igual a 30/100 o
30% (fracciones equivalentes por 5), 30 es el porcentaje de ese valor.
Taller Pseint
Conceptos
1. Un acumulador es una variable que se utiliza para sumar valores. Al igual que el contador, se
utiliza normalmente dentro de un ciclo, pero cambiamos su valor sumándole una variable, es decir, no
siempre se le suma la misma cantidad.
2. Para declarar variables en Pseint, lo único que debemos hacer es indicar el nombre de la
variable y su tipo (numérico, lógico y cadena), antes del inicio del programa, separados por comas.
3. Tres tipos de lenguaje:
Java - Python
Es un lenguaje compilado y estáticamente tipado, Python es un lenguaje interpretado y
dinámicamente tipado. En otras palabras, la diferencia entre Java y Python es que Java es más rápido
para ejecutar y más fácil de depurar, pero Python es más fácil de escribir y de leer.
C++
Es un lenguaje de programación que proviene de la extensión del lenguaje C para que pudiese
manipular objetos. A pesar de ser un lenguaje con muchos años, su gran potencia lo convierte en uno
de los lenguajes de programación más demandados.

12. Mapa conceptual

13. Conclusiones
Como consecuencia de lo expuesto, como grupo, podemos concluir que Pseint es un medio que
favorece en gran medida el desarrollo académico en el aspecto de programación y muy útil ya que nos
facilita procesos a la hora de escribir algoritmos.
Logramos comprender que la estadística nos sirve para recolectar, analizar, organizar y tomar
decisiones junto con ayuda de la distribución de frecuencia que es una manera de llevar un orden y
agrupación con el fin de concluir una investigación.
Evidencias
Blogs
Valen Nohelia Muñoz https://tecnologialiceista1.blogspot.com/?m=1
Martin Vargas https://newtecnoligas.blogspot.com/?m=1
Catalina Ángel https://elartedelatecnologiaa.blogspot.com/
Jose Daniel Guerrero: https://tecnologiajg2.blogspot.com/
Jhonier David Gonzales:
Bibliografía
• https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_frecuencias
• http://descargas.pntic.mec.es/cedec/mat3_2/contenidos/M3_U10/poblacin_y_muestr
a.html
• https://salomonrt.wordpress.com/2017/08/19/diferencia-entre-un-contador-y-un-
acumulador/
• http://pseintteoria.hugobrito.net/declaracionDeVariables.pdf
•