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C.E.M.N.G¨INMACULADA CONCEPCION¨
ALUMNA:LAUREN YAJAIRA VARELA SOTO
MAESTRO:GERSON RODAS
TEMA:INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CURSO:I BTP ¨A¨
FECHA:28’03’2019
INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
 Es la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes
relacionados no vivos, a los que se les permite percibir ,razonar y actuar.
 Es la disciplina encargada de construir procesos que al ejecutar sobre una
medida física producen acciones o resultados una medida de rendimiento
determinada .
 El cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser
aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.
Cualquier cosa capaz de percibir su entorno como por ejemplo:
Recibir entradas, Procesar las percepciones y actuar en su entorno para
proporcionar salidas; se distinguen varios tipos de procesos son:
Ejecucion de una respuesta predeterminada por cada entrada
De forma análoga y los actos de reflejos en seres vivos
Busqueda del estado requerido en el conjunto de los estados requerido en
el conjunto de los estados producidos por las acciones.
Algoritmos genéticos(analagos al proceso de evolución de las cadenas de
ADN.
FUTURO DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL.
Un robot de charla o chatterbot es un programa de inteligencia artificial que
pretende simular una conversación escrita ,con la intención de hacerle creer a
un humano que esta hablando con otras personas.
Tecnicas y campos de la inteligencia
artificial.
 Aprendizaje automática (Machine learning)
 Ingenieria del conocimiento(Knowledge Engineering)
 Logica Difunsa (fuzy Logic)
 Redes neuronas artificiales (Artificial neuroral netwworks)
 Sistemas reactivos (Multi agentnsystem)
 Sistemas expertos (Expert systems)
 Redes bayesians (Bayesian networks)
Tecnicas de representación de
conocimiento.
-Redes sematicas (semantic networks)
-Frames
-Vicion artificial
-Audision artificial
-Lingüística computacional
-Mineria de datos.
Ejemplos de inteligencia artificial .
El simple hecho de que un coche corte la tranmision de gasolina alcanzada
ciertas revoluciones inteligencia artificial ,los coches modernos viven con
chips y pequeñas computadoras incorporadas que en muchos casos deciden
por nosotros un ejemplo :los avanzados sistemas inteligentes tracción el
coche detecta que el conductor entra demasiado rápido que ha pasado por si
sola y resulto un problema eso es inteligencia artificial.
 Cualquier video juego de hoy en dia tiene grandes
cantidades de inteligencia casa con demótica ,
electrodomésticos inteligentes , maquinarias de
fabricación etc.
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Inteligencia artificial

  • 1. C.E.M.N.G¨INMACULADA CONCEPCION¨ ALUMNA:LAUREN YAJAIRA VARELA SOTO MAESTRO:GERSON RODAS TEMA:INTELIGENCIA ARTIFICIAL CURSO:I BTP ¨A¨ FECHA:28’03’2019
  • 3. QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?  Es la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes relacionados no vivos, a los que se les permite percibir ,razonar y actuar.  Es la disciplina encargada de construir procesos que al ejecutar sobre una medida física producen acciones o resultados una medida de rendimiento determinada .  El cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.
  • 4. Cualquier cosa capaz de percibir su entorno como por ejemplo: Recibir entradas, Procesar las percepciones y actuar en su entorno para proporcionar salidas; se distinguen varios tipos de procesos son: Ejecucion de una respuesta predeterminada por cada entrada De forma análoga y los actos de reflejos en seres vivos Busqueda del estado requerido en el conjunto de los estados requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones. Algoritmos genéticos(analagos al proceso de evolución de las cadenas de ADN.
  • 5. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Un robot de charla o chatterbot es un programa de inteligencia artificial que pretende simular una conversación escrita ,con la intención de hacerle creer a un humano que esta hablando con otras personas.
  • 6. Tecnicas y campos de la inteligencia artificial.  Aprendizaje automática (Machine learning)  Ingenieria del conocimiento(Knowledge Engineering)  Logica Difunsa (fuzy Logic)  Redes neuronas artificiales (Artificial neuroral netwworks)  Sistemas reactivos (Multi agentnsystem)  Sistemas expertos (Expert systems)  Redes bayesians (Bayesian networks)
  • 7. Tecnicas de representación de conocimiento. -Redes sematicas (semantic networks) -Frames -Vicion artificial -Audision artificial -Lingüística computacional -Mineria de datos.
  • 8. Ejemplos de inteligencia artificial . El simple hecho de que un coche corte la tranmision de gasolina alcanzada ciertas revoluciones inteligencia artificial ,los coches modernos viven con chips y pequeñas computadoras incorporadas que en muchos casos deciden por nosotros un ejemplo :los avanzados sistemas inteligentes tracción el coche detecta que el conductor entra demasiado rápido que ha pasado por si sola y resulto un problema eso es inteligencia artificial.
  • 9.  Cualquier video juego de hoy en dia tiene grandes cantidades de inteligencia casa con demótica , electrodomésticos inteligentes , maquinarias de fabricación etc.