2. ¿Qué es Tecnología?
Es la aplicación de un conjunto de conocimientos y habilidades con un claro objetivo:
conseguir una solución que permita al ser humano desde resolver un problema determinado
hasta el lograr satisfacer una necesidad en un ámbito concreto. La tecnología está presente en
todos los ámbitos de la vida cotidiana. De una forma u otra, casi todas las actividades que
realizamos a lo largo del día implican la utilización de algún dispositivo tecnológico.
La noción de tecnología está vinculada al conjunto de los conocimientos que permiten fabricar
objetos y modificar el medio ambiente, lo que se realiza con la intención de satisfacer alguna
necesidad. Puede entenderse a la tecnología como la aplicación práctica del conocimiento
generado por la ciencia. En el lenguaje coloquial, de todas formas, se vincula la tecnología con
la tecnología informática, que es aquella que posibilita el procesamiento de información a
través de medios artificiales como las computadoras.
¿Qué es un Hito Tecnológico?
Un hito es una acción, un acontecimiento o un sujeto que resulta esencial en un cierto
contexto, es decir que marca un antes y un después. Por ejemplo: “El triunfo de Del Potro
sobre Federer supone un hito en la historia del tenis argentino”, “El festival de Woodstock fue
un hito del rock norteamericano que marcó a toda una generación”.
En esta misma acepción del término podrían incluirse los hitos del desarrollo del bebé
humano, donde se contempla el proceso de crecimiento psicomotor, desde que una criatura
nace hasta que alcanza la niñez. Algunos de los hitos más importantes de la etapa evolutiva del
bebé son: fijamiento de la mirada, control de la cabeza, fuerza muscular, uso de las manos y
los dedos y uso de sus órganos sonoros para comenzar a comunicarse.
De este modo, un hito tecnológico es una acción, un invento, o una persona que marcó un
antes y un después en la historia de la tecnología.
3. La inteligencia artificial
¿Quién dio la idea?
Si hoy la ciencia juega con la idea de un ordenador que pueda pensar, es
gracias a la labor del pionero de la computación John McCarthy
Explicó que él entendía por inteligencia artificial (IA) "la ciencia y la ingeniería
de crear máquinas inteligentes, especialmente programas de computación
inteligentes. Está relacionada con la tarea similar de utilizar ordenadores
para comprender la inteligencia humana, pero la IA no se limita a métodos
que sean observables biológicamente".
McCarthy investigó profusamente las posibilidades de que una máquina
tuviera el mayor grado de humanidad posible: el libre albedrío. "¿Podrá un
ordenador decir algún día: puedo, pero no quiero?"
La inteligencia artificial (IA) también puede definirse como el medio por el cual las
computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la
inteligencia humana. Por ejemplo, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de
discriminar entre distintos objetos o el responder a órdenes verbales. La IA agrupa un conjunto
de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas avanzados de computadora,
busca imitar procedimientos similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro
humano.
Para lograr esto se investigan las redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar
electrónicamente el funcionamiento del cerebro.
El avance en la investigación de las redes neuronales va ganando terreno a una velocidad
espectacular. Por ejemplo la invención de la poderosa computadora Deep Blue, que puede
vencer a cualquier jugador de ajedrez: no sólo tiene gran cantidad de jugadas programadas,
sino que aprende de su adversario, por lo que se va volviendo capaz de adelantarse a las
decisiones de su enemigo y hundir sus estrategias antes de que prosperen.
Foto del informático John
McCarthy
4. ¿Pueden pensar las máquinas?
Se ha logrado dotar a las máquinas de información útil que pueden usar en un ámbito
especializado, por ejemplo para recorrer una trayectoria de obstáculos y memorizarla o para
ejecutar algunos procesos complejos, pero el pensamiento humano es otra cosa: nuestro
cerebro posee aproximadamente 10 mil millones de neuronas y si todavía no sabemos
exactamente cómo se interrelacionan para “pensar”, mucho menos podemos reproducir en
una máquina ese proceso. Hay muchos aspectos que diferencian al cerebro humano de los
sistemas desarrollados por la inteligencia artificial, entre ellos:
• Las máquinas carecen de mecanismos intuitivos y se basan sólo en el método automático de
prueba y error; por ello, no tienen la capacidad de reaccionar ante situaciones inesperadas ni
la posibilidad de generalizar acontecimientos distintos.
• Las máquinas carecen de creatividad, aspecto hasta ahora totalmente humano. En las
máquinas no existe una interrelación creativa, y los cambios de contexto no implican una
modificación sustancial entre sus circuitos y programas; el medio circundante no modifica
estructuralmente sus funciones.
• La mente humana está provista de valores producto de la interrelación social; al carecer de
aquéllos, las máquinas no pueden evolucionar o autoperfeccionarse.
Algunos ejemplos
Un gran ejemplo de la I.A. es el conocido SimSimi, esta aplicación aprende de sus usuarios y
sostiene conversaciones, es capaz de aprender de sus usuarios para mantener conversaciones
relativamente coherentes. Simsimi ha creado revuelo entre los usuarios de Internet que no
han parado de subir imágenes de sus conversaciones, cuenta con la opción de impedir que
diga malas palabras y puede ser hostil o amigable dependiendo del trato que le den. Ha
aprendido de odio y sarcasmo gracias a la convivencia con los seres humanos, como él mismo
responde cuando le preguntas “¿Qué piensas de los humanos?”. El simulador de inteligencia
artificial nos cuenta que gracias a los humanos “ahora responde cosas malas y nadie lo quiere”.
Otro ejemplo es el robot argentino “Gardelito” que posee inteligencia cognitiva. Esta
tecnología le permite a “Gardelito” interactuar, resolver desafíos y responder preguntas.
Asimismo tiene un almacenamiento independiente de datos que le permiten contrastarlos
ante un estímulo conocido para generar una respuesta acorde. Puede ver y dar respuestas
sencillas, procesa a partir de lo escuchado. También mapea conocimiento “speech to text” y
hasta es capaz de establecer diálogo fluido. Finalmente puede además entender las
conversaciones, desambiguar y mantener el diálogo en ciertos contextos.
5. IBM Watson
Gardelito es un robot con inteligencia cognitiva que responde preguntas, baila y patea pelotas,
fue presentado recientemente en Argentina, en una charla para niños realizada en el Centro
Cultural de la Ciencia. Creado por IBM, Gardelito fue el primero de su tipo en llegar a Argentina
hace dos meses, para mostrar las posibilidades que ofrecen las tecnologías desarrolladas con
inteligencia cognitiva.
Stella Loiacono directora de tecnología de IBM en Argentina, explicó que Gardelito usa el
avanzado sistema de IA Watson, que le permite al robot ir aprendiendo. Este sistema le
permite al robot entender el lenguaje humano y distintos tipos de datos, para razonar y
aprender con la experiencia.
IBM Watson es la primera plataforma de tecnología de computación cognitiva abierta.
Representa una nueva era en la computación, en la cual los sistemas comprenden el mundo de
la manera en que lo hacen los humanos: a través de los sentidos, el aprendizaje y la
experiencia. Watson aprende continuamente, acumulando valor y conocimiento con el
tiempo, a partir de interacciones previas. Con la ayuda de Watson, las organizaciones
aprovechan el poder de la computación cognitiva para transformar industrias, ayudar a los
profesionales a hacer mejor su trabajo y resolver desafíos importantes.
Un hecho que explica por qué los sistemas cognitivos son tan necesarios es el surgimiento del
big data.
6. HistoriayevolucióndelaIA
Año y creador Creacion
Aristóteles en el
año 300 a.c
Silogismos: funcionamiento de la mente
humana de manera estructurada siguiendo
un conjunto de reglas
Ramón llull en
el año 1315
Razonamiento artificial automático
mediante un procedimiento mecánico
Warren Mc
Culloch y
Walter Pitts en
el año 1943
Redes que imitan las neuronas del cerebro
Isaac Asimov en
el año 1942
Las tres leyes de la robótica
Computing
Machinery and
inteligence en
1950
Prueba de Turín: determina si una maquina
era inteligente
Mc Carthy en el
año 1956
Crea el termino de ``inteligencia artificial´´
Stanford
Research
Institute en el
año 1969
Una brazo mecanico que apila bloques
según criterios, tiene una cámara y es
controlado por un ordenador
Ichiro Kato en el
año 1969
El primer robot bipedo
Edward A.
Feigenbaum
entre 1970 y
1980
Emulan el razonamiento de un experto en
un dominio concreto
Gary Kasparov
en el año 1997
Computadora autónoma
En el año 1990 Programa A.L.I.C.E: fue el robot más
humano
Aldebarán
Robotics en el
año 2005
El prototipo robot N.A.O: robot
humanoide programado y autónomo
Hopkins en el
año 2014
Comenzó a creer que los robots podrían
conquistar el mundo y que sería nuestro
peor error
En el año 2014 Ordenador supera el test de Turing 2014:
Un ordenador se hizo parar por un humano
En el año 2015 Inteligencia artificial emergente