El documento presenta ejemplos de correlación simple y múltiple utilizando datos de ventas de una tienda deportiva y gastos de producción de una joyería. En la correlación simple, se encontró una correlación positiva del 87.8% entre el número de clientes y las ventas. En la correlación múltiple, se encontró una fuerte correlación positiva del 94.9% entre gastos de producción y horas de trabajo en la joyería, y del 95.2% entre gastos y horas de máquina.

1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL NORESTE
MAESTRÍA EN GESTIÓN DE NEGOCIOS DE MANUFACTURA
Materia: Seis Sigma.
Alumno: Luis Angel De León Torres
MANUAL DE CORRELACIÓN.

2. Índice.
Definición........................................................................................................................... 3
Ejercicio de correlación simple........................................................................................... 4
Interpretación de resultados del ejercicio correlación simple............................................ 11
Ejercicio de correlación múltiple....................................................................................... 12
Interpretación de resultados del ejercicio correlación múltiple.......................................... 26

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Definición.
El diagrama del concepto de la correlación, es una representación gráfica en el cual su
principal objetivo es realizar un análisis de diferentes variables numéricas y de qué forma
están relacionadas entre sí. Para ello se podría citar un ejemplo, dado caso de un muestreo
que realiza el hospital de la localidad realiza un muestreo aleatorio de un grupo de personas
con obesidad, y desea saber la relación entre su peso(X) y su colesterol(Y), al graficar todos
los puntos, es decir los valores de (xi, yi), si se observa que los puntos siguen un patrón ya
definido, servirá como evidencia de una posible relación entre esas variables.

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Ejercicio de correlación simple.
Descripción del Método:
Una empresa que se especializa en ropa y artículos deportivos, el director de ventas tiene
como propósito principal, poder desarrollar un sistema para poder predecir las ventas de
manera semanal para las tiendas físicas alrededor del país, y se basa con el número de
clientes que realizaron las compras, se selecciona muestras aleatorias entre todas las
tiendas físicas de la cadena, arrojando los siguientes resultados:
Tiendas Físicas Clientes Ventas
Monterrey Gonzalitos 696 $179615.26
Monterrey Galerías 430 $147872.58
Monterrey plaza Morelos 545 $159642.08
Monterrey Fan Shop 668 $168200.45
Torreón Fundadores 787 $180776.27
Torreón Paseo Colon 593 $156439.87
Torreón Galerías 650 $171538.36
Torreón Cuatro Caminos 626 $173130.06
Torreón Fan Shop 547 $159456.94
Querétaro Corregidora 637 $164203.92
Querétaro Independencia 699 $172085.86
Tijuana Revolución 672 $173265.62
Tijuana Insurgentes 526 $157211.25
Mazatlán malecón 515 $149384.19
CDMX Aeropuerto 502 $135545.23
CDMX Fan Shop 669 $175431.91
CDMX Azteca 603 $165383.79
Toluca Industrial 501 $141038.76
Toluca Centro 534 $158592.63
Toluca Independencia 511 $159681.49

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Descripción del Método con herramienta Estadística de Minitab.
Paso 1: Se insertará los datos en la hoja de trabajo de Minitab.
Paso 2: Se buscará en la barra superior la opción “Estadísticas” y seleccionar.

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Paso 3: Se buscará la opción herramientas básicas y seleccionar.
Paso 4: Se buscará la opción de correlación y seleccionar.

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Paso 5: Se abrirá una pantalla, donde se pedirá la colocación de los variables que se tienen.
Paso 6: Se seleccionará las variables de “Clientes” y “ventas” y seleccionar “Aceptar”.

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Paso 7: Se obtiene la gráfica de Clientes contra las Ventas, de igual manera se obtiene el
coeficiente de correlación que existe entre las variables.
De igual manera se refleja el resultado del coeficiente de correlación.
Correlaciones
Clientes
Ventas 0.878

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Paso 8: Buscar en la barra superior la opción de “Grafica” y seleccionar.
Paso 9: Seleccionar la opción “Grafica de dispersión” y seleccionar.

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Paso 10: Se va a seleccionar la opción “con regresión” con la finalidad de ver la tendencia
que existen entre los datos y se selecciona “Aceptar”.
Paso 11: Aparecerá una pantalla, donde se van a colocar los variables de la grafica y se
selecciona “Aceptar”.

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Paso 12: Se observa la siguiente gráfica.
Interpretación de resultados del ejercicio correlación simple.
El resultado del ejercicio en el cual hace referencia en la correlación que existe entre el
número de clientes y las ventas arroja un coeficiente de correlación la cual es de 0.878 y
habla de que es una correlación positiva ya que se acerca demasiado al 1, con un intervalo
de confianza de 0.712 y 0.915, donde se puede decir que el 87.8% existe una correlación
con las ventas y los clientes.
La recta en la gráfica de dispersión se observa un rectángulo que dice una formula, la cual
habla que Las ventas es igual a 89934 + 121.7 de Clientes.

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Ejercicio de correlación múltiple.
Descripción del método.
Una compañía que se encarga de fabricar de joyas y diamantes, el gerente general de dicha
organización, desea establecer una relación que existe entre los gastos indirectos de la
producción, así como también las horas de trabajo y las horas continuas de la máquina, los
cuales arroja los siguientes datos los cuales corresponde a los últimos 5 meses del año
anterior:
Mes Horas de trabajo Horas de maquina Gastos de
producción
Agosto 260 180 $492054.23
Septiembre 250 170 $468211.38
Octubre 250 165 $475298.89
Noviembre 260 185 $497804.44
Diciembre 210 155 $439446.48

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Descripción del Método con herramienta Estadística de Minitab.
Paso 1: Se insertará los datos en la hoja de trabajo de Minitab.
Paso 2: Se buscará en la barra superior la opción “Estadísticas” y seleccionar.

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Paso 3: Se buscará la opción herramientas básicas y seleccionar.
Paso 4: Se buscará la opción de correlación y seleccionar.

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Paso 5: Se abrirá una pantalla, donde se pedirá la colocación de los variables que se tienen.
Paso 6: Se seleccionará las variables en primer lugar de “Gastos de producción” y “Horas
de trabajo” y seleccionar “Aceptar”.

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Paso 7: Se obtiene la gráfica de gastos de producción contra las Horas de trabajo, de igual
manera se obtiene el coeficiente de correlación que existe entre las variables.
De igual manera se refleja el resultado del coeficiente de correlación.

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Paso 8: Buscar en la barra superior la opción de “Grafica” y seleccionar.
Paso 9: Seleccionar la opción “Grafica de dispersión” y seleccionar.

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Paso 10: Se va a seleccionar la opción “con regresión” con la finalidad de ver la tendencia
que existen entre los datos y se selecciona “Aceptar”.
Paso 11: Aparecerá una pantalla, donde se van a colocar los variables de la gráfica y se
selecciona “Aceptar”.

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Paso 12: Se observa la siguiente gráfica.

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Paso 1: Se buscará en la barra superior la opción “Estadísticas” y seleccionar.
Paso 2: Se buscará la opción herramientas básicas y seleccionar.

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Paso 3: Se buscará la opción de correlación y seleccionar.
Paso 4: Se abrirá una pantalla, donde se pedirá la colocación de los variables que se tienen

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Paso 5: Se seleccionará las variables en segundo lugar de “Gastos de producción” y “Horas
de maquina” y seleccionar “Aceptar”.
Paso 6: Se obtiene la gráfica de gastos de producción contra las Horas de máquina, de
igual manera se obtiene el coeficiente de correlación que existe entre las variables.

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De igual manera se refleja el resultado del coeficiente de correlación.
Paso 7: Buscar en la barra superior la opción de “Grafica” y seleccionar.

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Paso 8: Seleccionar la opción “Grafica de dispersión” y seleccionar.
Paso 9: Se va a seleccionar la opción “con regresión” con la finalidad de ver la tendencia
que existen entre los datos y se selecciona “Aceptar”.

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Paso 10: Aparecerá una pantalla, donde se van a colocar los variables de la gráfica y se
selecciona “Aceptar”.
Paso 11: Se observa la siguiente gráfica.

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Interpretación de resultados del ejercicio correlación múltiple.
Conforme al estudio realizado por el gerente general de la organización, donde se desea
saber la relación que existe entre los gastos de producción, las horas de trabajo y las horas
maquina con las que se trabajó, arroja un coeficiente correlación de 0.949 entre los gastos
de producción y las horas de trabajo, y esto dice que es una correlación fuertemente
positiva, ya que se acerca al 1, con los intervalos de confianza de 0.409, 0.997, donde se
puede expresar que existe un 94.9% de correlación entre los gastos de producción y las
horas de trabajo. La recta en la gráfica de dispersión arroja la fórmula de gastos de
producción = 215406+1053 Horas de trabajo.
En el análisis realizado sobre los gastos de producción y las horas máquina, arroja un
coeficiente de correlación de 0.952, donde también habla de una correlación fuertemente
positiva ya que de igual manera se acerca al 1, con unos intervalos de confianza de 0.436,
0.997, donde se expresa que existe un 95.2% de correlación entre los gastos de producción
y las horas maquinas. La recta en la gráfica de dispersión arroja una fórmula de gastos de
producción=160583+1836 Horas de máquina.