Taller tecnología

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Métodos estadísticos y distribución de frecuencias
ISABELLA HERNANDEZ RIVERA
JUAN JOSÉ QUIÑONES
PAULA ANDREA RAPIRA PARRA
GRADO 11-3
I.E LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGIA
SANTIAGO DE CALI
2021

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Métodos estadísticos y distribución de frecuencias
ISABELLA HERNANDEZ RIVERA
JUAN JOSÉ QUIÑONES
PAULO ANDREA RAPIRA PARRA
GRADO 11-3
LIC. GUILLERMO MONDRAGON
I.E LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGIA E INFORMATICA
SANTIAGO DE CALI
2021

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Introducción
Los seres humanos para adaptarse y/o transformar el mundo en el que viven han
requerido de dos cosas básicas, la observación y la información derivada a partir de esa
observación así por ejemplo. Las civilizaciones antiguas como los mayas, dejaron registros de
sus observaciones de la naturaleza y de los fenómenos que se deban alrededor de ellos, en el
béisbol o el baloncesto de los estados unidos se obtiene información completísima del
rendimiento de un deportista o los economistas describen el comportamiento de los mercados
y las tendencias utilizando cuadros, tablas, gráficos y diferentes tipos de presentaciones para
la información recopilada; no hay una sola actividad humana que no posea datos que luego
sirvan para analizar dicha actividad y mejorarla hacia el futuro y para ello las matemáticas
han provisto una herramienta conocida como estudios estadísticos que permite interpretar y
presentar la información recolectada.
En este trabajo vamos a conocer los elementos más importantes de los estudios
estadísticos como lo son las características, ramas, variables, usos de los estudios estadísticos

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Tabla De Contenido
1.Qué es la estadística……………………………………………………...5
1.1 Ramas de la estadística ………………………………………………..6
1.2 La estadística descriptiva……………………………………………....6
1.3 Estadística Inferencial …………………………………………………7
2. Aplicación de la estadística……………………………………………..8
2.1 Educativa……………………………………………………………...8
2.2 Contabilidad………………………………………………………….9
2.3 Administración……………………………………………………….9
2.4 Deportes……………………………………………………………..9
2.5 Aplicación de la estadística en la economía…………………………10
3. Hipótesis……………………………………………………………...10
3.1 Variable……………………………………………………………...11
3.2 Dato ………………………………………………………………...11
3.3 Población…………………………………………………………….11
3.4 Muestra …………………………………………………………….12
3.5 Nivel de medición nominal ………………………………………..13
4. Distribución de frecuencias ………………………………………….13
4.1 Tablas………………………………………………………………..14
4.2 Presentacion gráfica ………………………………………………...14
4.3 Ley de sturges para datos agrupados………………………………..14
4.4 Nombre de la variable……………………………………………….15
4.5 Frecuencia absoluta ………………………………………………....15
4.6 Frecuencia relativa porcentual ……………………………………...15
4.7 Equivalencia de grados …………………………………………….16

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1-QUÉ ES LA ESTADÍSTICA
La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y
análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre
fenómenos observados.
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten
recolectar información para luego analizar y extraer de ella conclusiones relevantes. se puede
decir que es la ciencia de los datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de
los hechos a partir de la información disponible.
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1.1 RAMAS DE LA ESTADÍSTICA:
La estadística se divide en dos grandes áreas: estadística descriptiva y estadística
inferencial, las cuales comprenden la estadística aplicada.
Además de estas dos áreas, existe la estadística matemática, la cual comprende las
bases teóricas de la estadística.

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1.2 LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Es la rama de la estadística que describe o resume de forma cuantitativa
características de una colección de una recolección de información. Es decir, la estadística
descriptiva se encarga de resumir una muestra estadística en lugar de aprender sobre la
población que representa la muestra. Algunas de las medidas comúnmente utilizadas en la
estadística descriptiva para describir un conjunto de datos son las medidas de tendencia
central y las medidas de variabilidad o dispersión. La estadística descriptiva suele ser la
primera parte a realizar en un análisis estadístico.
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Un ejemplo de estadística descriptiva podría ser considerar un número para resumir
que tan bien se está desempeñando un bateador de béisbol.
1.3 ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Como se dijo anteriormente la estadística descriptiva se encarga de procesar,
organizar y presentar los datos para que puedan ser fácilmente presentados, luego la
estadística inferencial se encarga de a partir de una muestra de establecer parámetros para
analizar la información y establecer una conducta o tendencia que pueda ser aplicada a la

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población, por ejemplo el proceso de vacunación contra el covid-19 que se hizo por fases,
inicialmente se estudiaron pequeños grupos (muestras) se anotaron las reacciones y
tendencias o comportamientos de las vacunas para luego hacer unas predicciones para luego
hacer una predicción de cómo se comportaría con toda la información, porque era imposible
probar entre todas las personas. La estadística inferencial también determina la confiabilidad
de los datos analizados en cuanto si son representativos o no de una población.
2. APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
2.1 EDUCATIVA:
La estadística educativa nos permite recolectar información para analizar y tomar
decisiones en diferentes niveles como:
1. Comprender los datos a base de la percepción social.
2. Analizar desde el punto de vista crítico de los contextos educativos y sociales.
3. comprender que la educación se basa en el contexto científico, para lo cual su estudio
cualitativo y cuantitativo es fundamental.

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2.2 CONTABILIDAD:
La estadística ayuda en la contabilidad en cuanto su agilidad, procesamiento, análisis
e interpretación de información dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre
criterios económicos.. ayuda para diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa
por medio de la estadística anual.
2.3 ADMINISTRACIÓN:
Es indispensable la aplicación de la estadística en administración ya que proporciona
elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas administrativos,
como calidad y productividad… comparación de métodos de trabajo, materiales, y
productividad de máquinas y equipos de medición.
2.4 DEPORTES:
La contribución de la estadística a la cientificidad del sistema de preparación del
deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan entre otros: obtener una
información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su

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preparación obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo
frente a sus adversarios.
2.5 APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA ECONOMÍA
Calcular los posibles valores futuros de alguna variable económica de interés.- Hacer
una estimación de la media de algún valor económico.- Hacer un estudio para determinar
cuáles son las variables más importantes que explican determinado fenómeno económico.
En resumen la estadística por ser un área transversal, está relacionada con todas las
disciplinas, siendo las ciencias sociales, las medicinas, las finanzas, y las ingenierías las que
más comúnmente hacen uso frecuente de la estadística .
3. HIPÓTESIS.
Una hipótesis es la suposición de algo que podría, ser o no posible. En este sentido, la
hipótesis es una idea o un supuesto a partir del cual nos preguntamos el porqué de una cosa,
bien sea un fenómeno, un hecho o un proceso.
Como tal, las hipótesis nos permiten dar inicio al proceso de pensamiento, mediante el cual se
accederá a determinados conocimientos.

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hipótesis es una afirmación sobre un parámetro que ocurre en la población, se designa con la
letra H0 el objetivo es explicar la realidad observada, se pretende que la hipótesis siempre sea
sencilla y la mayoría de los estudios estadísticos tienen como objeto contrastar una hipótesis
como por ejemplo, este medicamento tiene los mismos efectos que el otro, este material es
tan resistente como el otro e.t.c
3.1 VARIABLE
La variable estadística es una característica o cualidad que posee un individuo de una
población estadística y que es propenso de adquirir ciertos valores, los cuales se pueden
medir y son, por ejemplo, la edad, la estatura, el peso, etc. Las variables pueden ser discretas
o continuas dependiendo de si toman o no valores racionales, por ejemplo el número de hijos
es una variable discreta y estatura es una variable continua, las variables también se pueden
clasificar por cualitativas y cuantitativas.
3.2 DATO.
Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un
estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara,
cruz, cara, cruz.

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3.3 POBLACIÓN.
Por población se hace referencia habitualmente al conjunto de seres humanos que
hacen vida en un determinado espacio geográfico o territorio. Es decir, suele referirse a la
población humana.
Por extensión, la palabra población se utiliza también para referirse al conjunto de
viviendas y otras infraestructuras que ocupan un espacio, de forma similar al término
'localidad'.
Si requirieramos observar a los grados undécimo del colegio estos constituyen una
población que sería objeto de estudio y un pequeño grupo de estudiantes representativos en
estadística representarian lo que en estadística se reconoce como muestra, pero si el objeto de
estudio fueran todo los estudiantes de grado undécimo del valle del cauca esta sería la
población y los estudiantes del liceo una pequeña muestra
3.4 MUESTRA.

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La muestra estadística consiste en la porción que se extrae de una población
estadística para un determinado estudio, con el fin de representar, conocer y determinar los
aspectos de dicha población.
Este método se utiliza cuando no se puede aplicar un censo en ciertas poblaciones, ya
que a través del muestreo se puede establecer una porción de la realidad a estudiar.
3.5 NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL.
Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como
“etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal
normalmente se trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas).
Por ejemplo, supongamos que se realiza esta pregunta: “¿Podrías seleccionar el grado
de incomodidad de tu enfermedad?”
Las opciones de respuesta utilizadas para este tipo de escala serían:
1. Leve
2. Moderado
3. Severo

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4. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la
variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor,
porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la
información que contienen los datos.
4.1 TABLAS
Los estudios estadísticos consignan su información en tablas, la naturaleza de las
tablas depende de las necesidades específicas del estudio estadístico, así en ellas podremos
encontrar datos como, frecuencia relativa, frecuencia absoluta, los intervalos y registrar los
deciles, percentiles, cuartiles media, desviación estándar etc
4.2 PRESENTACIÓN GRÁFICA
Como se había mencionado anteriormente la representación de la información se
puede hacer de diferentes maneras, dependiendo de los datos, entre ellos están los diagramas
de barra, pastel, dispersión, histograma, ojiva, diagrama de árbol, chip cuadrado, cajas y
bigotes como los más representativos

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4.3 LEY DE STURGES PARA DATOS AGRUPADOS
La regla de Sturges es un método empírico muy utilizado en la estadística descriptiva
para determinar el número de clases que deben existir en un histograma de frecuencias, para
así poder clasificar un conjunto de datos que representan una muestra o población.
4.4 NOMBREDE LA VARIABLE
Es una característica de una muestra o población de datos que es susceptible a adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
4.5 FRECUENCIA ABSOLUTA
La frecuencia absoluta es una medida que nos da información de la cantidad de veces
que se repite un suceso aleatorio en un experimento o una muestra estadística, esta medida se
pueden usar tanto con variables cuantitativas como cualitativas siempre que estas se puedan
contar.

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4.6 FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta
la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos.
4.7 EQUIVALENCIA EN GRADOS
Hay varias formas de representar la información y estas formas dependen del tipo de
datos, a quien se presenta los resultados o las preferencias de quien realiza la investigación,
uno de los métodos más utilizados es el diagrama de torta o diagrama circular, en este caso lo
que se acostumbra es convertir los datos de porcentaje a grados y así queda plasmado en el
diagrama

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CONCLUSIONES
Los estudios estadísticos son muy importantes dado que estos permiten conocer e
interpretar la información a estudiar sobre cualquier cosa, todos los días nuestras actividades
diarias requieren análisis de información, gracias a los estudios estadísticos podemos
encontrar la forma de presentar e interpretar dicha información.
La realización de este trabajo nos hizo entender más la importancia de la estadística
en cualquier conocimiento, así como visualizar los usos que podríamos darle en un futuro, ya
sea en la universidad o en la vida laboral, con este trabajo también aprendimos la importancia
del respeto por el trabajo de los compañeros y a valorar las opiniones de otros.

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Referencias
Fundamentos básicos de la estadística(Ed). (2018) Salazar P. Cecilia recuperado de
http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/13720/3/Fundamentos%20B%C3%A1sicos%
20de%20Estad%C3%ADstica-Libro.pdf
introducción a la probabilidad y la estadística decimotercera (ed) Mendenhall Beaver,
recuperado de https://www.fcfm.buap.mx/jzacarias/cursos/estad2/libros/book5e2.pdf
evidencias
blogs del equipo
https://niggatecnolgies.blogspot.com/p/periodo-1.html
https://rt56ykiujhntgbfdf.blogspot.com/p/periodo-1.html
https://isabellatecnologiaeinformatica.blogspot.com/p/periodo-1_28.html

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