Factores Impuntualidad

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE BOLIVAR
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS
Factores que influyen en la impuntualidad de los estudiantes
Por:
María José Bonilla Bello
Milagro Ruiz Rocha
María Arce
Estadística

TABLA DE CONTENIDO
1. Introducción
2. Pregunta problema.
3. Descripción del problema.
4. Marco teórico.
5. Objetivo general.
6. Objetivos específicos.
7. Población.
8. Muestra.
9. Encuesta
10. Anexos
11. Conclusión

INTRODUCCION
Este proyecto se encargara de descubrir las verdaderas razones de la impuntualidad de los
estudiantes, las situaciones que influyen en esas razones.
Se dará definición de la impuntualidad desde el punto de vista de diferentes fuentes.
Los estudios realizados referentes a este mismo tema.
El proyecto consta de una pregunta problema, descripción del problema en cuestión, los
objetivos tanto el general como los específicos, encuestas que respaldan la investigación,
graficas con sus respectivas interpretaciones basadas en las repuestas de las encuestas
aplicadas a la muestra de la población.
La visión general del proyecto es dar a conocer un poco más sobre este tema que es motivo
de preocupación y en algunos casos causantes de muchas notas bajas.

PREGUNTA PROBLEMA:
Que factores influyen en la impuntualidad a sus clases de los estudiantes de pregrado de I
semestre del programa de comunicación social de la UTB en el primer semestre de 2010?

DESCRIPCION DEL PROBLEMA
Es notoria la impuntualidad de los estudiantes a clases ya que las mismas en ocasiones
empiezan con menos del 60% de los estudiantes en el salón lo cual afecta en cierta medida
el desarrollo normal de estas.
La puntualidad es la capacidad de llegar a tiempo a ciertos lugares o realizar a tiempo
una determinada actividad lo cual demuestra el interés y la motivación por las mismas.
La falta de este valor habla por si sola puesto a que una persona impuntual se caracteriza
por la poca organización de su tiempo y actividades.
Las personas pueden ser impuntuales por diferentes motivos por ejemplo: demora en el
transporte masivo, motivos familiares, citas médicas, falta de organización, cruce de
horarios, etc.
Es un hábito y un convencimiento. En casos como en el Reino Unido, Japón, Alemania,
y otros, constituyen un timbre de orgullo y una prioridad formativa desde el hogar y la
escuela.
El cumplimiento del compromiso horario lleva a diversas cosas favorables: hace que no
se pierda el tiempo en esperas inútiles y perjudiciales, evita tensiones por el
incumplimiento, favorece la productividad, genera confianza en la persona, propicia
compromisos de todo tipo al estimarse que se hará honor a todo aquello que se ofrece,
ayuda a una buena relación interpersonal. Las fallas en estas líneas generan desconfianza,
provocan fastidio y distancia, así como representan una falta de consideración hacia los
demás.
Si hacemos un listado de los países más desarrollados y los menos, vemos con claridad
meridiana el cumplimiento de este comportamiento por parte de los primeros y el
desinterés, incumplimiento y desidia de los segundos.
Por otra parte, es algo muy sabido que con frecuencia tenemos la tendencia a ser
impuntuales y buscamos fácilmente excusas incluso para no ir a trabajar. Asimismo, en
nuestras tareas solemos dedicarnos un cierto tiempo a cosas ajenas a las que nos
corresponden, lo que significa no cumplir puntualmente.
La cuestión no es simplemente unos minutos antes o después. Detrás de la puntualidad
o su contraria hay “un rostro escondido”: una persona que estima y respeta o no al otro;
que es responsable o no lo es tanto; que es o no plenamente de fiar.
En efecto, si llego tarde y hago perder tiempo al otro; si lo dejo “plantado” como sucede
tantas veces; si retraso una acción colectiva por mi demora, etc., estoy demostrando que el

otro me interesa poco, que no aprecio ni su tiempo ni su persona, ya que incluso soy capaz
de provocarlo a que se moleste conmigo.
La falla en la puntualidad en las universidades, al disminuir el tiempo real de aprendizaje,
perjudica notablemente al alumno y quita tiempo a la labor educativa del docente.
También sucede mientras se pone en orden la clase para poder señalar un trabajo o dar
una explicación,el surgimiento de actitudes de indisciplina que toman tiempo dedicado a las
clases. Todo esto hace que la clase no pueda iniciarse puntualmente,es decir a su hora, y
por tanto se pierde tiempo valioso a ella.
“La Encuesta Nacional de Educación 2005, publicada por Foro Educativo muestra que la
puntualidad es uno de los valores más promovidos en el sistema escolar peruano. El 41%
de 1,504 entrevistados así lo asevera. Solo le anteceden en mayor porcentaje de respuestas
la disciplina/sentido de responsabilidad (48%) y el respeto a las personas (45%)” La
puntualidad: Testimonio de una persona cumplida y responsable. (Hugo Díaz Díaz)
Esta investigación es pertinente ya que le brindara posibles soluciones a dicho problema,
con estas los estudiantes podrán administrar mejor su tiempo, mejorar su desempeño en las
clases. Es viable por que tenemos todos los elementos para realizarla: los medios, la
población y la disponibilidad de tiempo.

MARCO TEORICO
En el marco teórico de este proyecto es importante presentar una vista general del
tema del que partimos: la impuntualidad.
La impuntualidad es un problema que se está propagando en las costumbres universitarias.
De dientes para afuera, tanto profesores como universitarios ven la puntualidad como un
factor importante para el cumplimiento de metas, aceptan que es una muestra de
compromiso y una oportunidad para generar credibilidad.
Cuando se incumple no solo se genera una mala impresión, se le quita tiempo a la
realización de otras tareas y sobre todo se le hace perder tiempo a los que cumplen. En
todos los países desarrollados, la impuntualidad y el incumplimiento se ven como una falta
grave, no solo de cortesía, sino como un pecado mortal en los negocios.
Este proyecto se describe como una investigación realizada para crear consiencia en los
estudiantes del daño que nos ocasiona llegar unos minuticos tarde y también para plantear
posibles soluciones al problema.
Para este proyecto hemos tomado distintas fuentes:
La puntualidad: Testimonio de una persona cumplida y responsable. (Hugo Díaz
Díaz)
http://www.dinero.com/administradores/universidades/impuntualidad-
universitaria_56796.aspx
OBJETIVO GENERAL

Identificar los factores principales de la impuntualidad de los estudiantes de pregrado de
I semestre del programa de comunicación social de la UTB en el primer semestre de
2010.
OBJETIVOS ESPECIFICOS

Descubrir las verdaderas causas por medio de las encuestas sobre la impuntualidad de
los estudiantes.
Realizar un diagnostico sobre causas de la impuntualidad de los estudiantes.
Realizar algunas recomendaciones a los estudiantes para minimizar el problema de la
impuntualidad.

POBLACION
35 estudiantes de primer semestre de comunicación social en el primer semestre de
2010.
MUESTRA
10 de los 35 estudiantes del programa de comunicación social en el primer semestre de
2010.

Encuesta Sobre La Impuntualidad
Gracias por su colaboración.
OBJETIVO: Determinar las causas que influyen en la impuntualidad de los estudiantes.
(Marque con una X la opción con la que se identifica)
Sexo:
Hombre
Mujer
B) En que rango de edad se encuentra?
16 – 17
18 – 19
20 – 21
22- 23
C) Has llegado tarde a clases?
Si
No
D) Que tan seguido llegas tarde?
1 día
2 días
3 días
4 o 5 días

E) Con cuanto tiempo de retraso llegas a clase?
5 – 10 Minutos
11- 15 minutos
16- 20 Minutos
21 Minutos o Mas
F) Cuando llegas tarde cual es el motivo?
Llega a tiempo pero se queda hablando con amigos
Trancones
Vive muy lejos
Trasnocho
G) Que tipo de transporte utilizas?
Buseta
Moto
Particular
Taxi
H) Como calificas el servicio?
Bueno
Regular
Malo
pesimo

GRAFICAS
Tabla de frecuencia para SEXO
Relative Cumulativ
e
Cum. Rel.
Class Value Frequenc
y
Frequency Frequency Frequenc
y
SEXO DE LOS ESTUDIANTES DE COMUNICACION SOCIAL
60,00%
SEXO
HOMBRE
MUJER
40,00%

1 HOMBR
E
4 0,4000 4 0,4000
2 MUJER 6 0,6000 10 1,0000
El StatAdvisoresta tabla muestra el número de veces que cada valor de SEXO se produjo,
así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por ejemplo, en 4 filas de los datos de
archivo SEXO igualó el HOMBRE. Esto representa 40,0% de los 10 valores en el archivo.
Las dos columnas de la derecha dan cuenta acumulativa y porcentajes desde la parte
superior de la tabla de abajo.
SummaryStatisticsfor EDAD
Count 10
Average 18,0
Standard
deviation
1,69967
Coeff. of
variation
9,44263%
DIAGRAMA DE DISPERCION
17 18 19 20 21
EDAD

Minimum 17,0
Maximum 21,0
Range 4,0
Stnd. skewness 1,75282
Stnd. kurtosis 0,0687512
El StatAdvisoresta tabla muestra las estadísticas de resumen para la EDAD. Incluye
medidas de tendencia central, las medidas de la variabilidad y medidas de forma. De
particular interés aquí son la asimetría estandarizado y la curtosis estandarizado, que
pueden ser usado para determinar si procede el ejemplo una distribución normal. Los
valores de estas estadísticas fuera del rango de 2 a + 2 indican importantes desviaciones de
la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística sobre la desviación
estándar. En este caso, el valor de asimetría estandarizada es dentro del rango esperado
para los datos de una distribución normal. El valor de curtosis estandarizado está dentro del
rango que se espera para los datos de una distribución normal.
CAJA Y BIGOTE
17 18 19 20 21
EDAD

FrequencyTabulationfor EDAD
Lower Upper Relative Cumulativ
e
Cum. Rel.
Class Limit Limit Midpoint Frequenc
y
Frequenc
y
Frequency Frequenc
y
at orbelow 16,0 0 0,0000 0 0,0000
1 16,0 16,6 16,3 0 0,0000 0 0,0000
2 16,6 17,2 16,9 7 0,7000 7 0,7000
3 17,2 17,8 17,5 0 0,0000 7 0,7000
4 17,8 18,4 18,1 0 0,0000 7 0,7000
5 18,4 19,0 18,7 1 0,1000 8 0,8000
6 19,0 19,6 19,3 0 0,0000 8 0,8000
7 19,6 20,2 19,9 0 0,0000 8 0,8000
8 20,2 20,8 20,5 0 0,0000 8 0,8000
9 20,8 21,4 21,1 2 0,2000 10 1,0000
10 21,4 22,0 21,7 0 0,0000 10 1,0000
above 22,0 0 0,0000 10 1,0000
Mean = 18,0 Standard deviation = 1,69967
El StatAdvisor esta opción realiza una tabulación de frecuencia dividiendo el rango de
EDAD en intervalos de igual anchura y contando el número de valores de datos en cada
HISTOGRAMA
FRECUENCIA
16 17 18 19 20 21 22
EDAD
0
2
4
6
8

intervalo. Las frecuencias muestran el número de valores de datos en cada intervalo,
mientras que las frecuencias relativas muestran las proporciones de cada intervalo. Puede
cambiar la definición de los intervalos de pulsando el botón del ratón alternativo y
seleccione Opciones de panel. Puede ver los resultados de la tabulación gráficamente
mediante la selección de histograma de la frecuencia de la lista de opciones de gráfica.

Tabla de frecuencia para HA LLEGADO TARDE
Relative Cumulativ
e
Cum. Rel.
y
y
1 NO 2 0,2000 2 0,2000
2 SI 8 0,8000 10 1,0000
El StatAdvisoresta tabla muestra el número de veces que cada valor de HA LLEGADO
TARDE ocurrió, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por ejemplo, en 2 filas
de los datos de archivos HA LLEGADO TARDE igualó no. Esto representa el 20,0% de
HA LLEGADO TARDE?
HA LLEGADO TARDE
NO
SI
20,00%
80,00%

los 10 valores en el archivo. Las dos columnas de la derecha dan cuenta acumulativa y
porcentajes desde la parte superior de la tabla de down.
SummaryStatisticsfor QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDE
Count 10
Average 1,8
Standard
deviation
1,39841
Coeff. of
variation
77,6895
%
Minimum 1,0
Maximum 5,0
Range 4,0
DIAGRAMADE DISPERCION
0 1 2 3 4 5
QUE TANSEGUIDOLLEGATARDE

Stnd. skewness 2,14011
Stnd. kurtosis 1,32034
El StatAdvisoresta tabla muestra las estadísticas de resumen para QUE TAN SEGUIDO
LLEGA TARDE. Incluye medidas de tendencia central, las medidas de la variabilidad y
medidas de forma. De particular interés aquí son la asimetría estandarizado y la curtosis
estandarizado, que pueden ser usado para determinar si procede el ejemplo una distribución
normal. Los valores de estas estadísticas fuera del rango de 2 a + 2 indican importantes
desviaciones de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística sobre
la desviación estándar. En este caso, el valor de asimetría estandarizados no está dentro del
rango esperado para los datos de una distribución normal. El valor de curtosis
estandarizado está dentro del rango que se espera para los datos de una distribución normal.
QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDE
CAJA Y BIGOTE
0 1 2 3 4 5

FrequencyTabulationfor QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDE
e
Cum. Rel.
y
Frequenc
y
Frequency Frequenc
y
at orbelow 0 0 0,0000 0 0,0000
1 0 0,6 0,3 0 0,0000 0 0,0000
2 0,6 1,2 0,9 7 0,7000 7 0,7000
3 1,2 1,8 1,5 0 0,0000 7 0,7000
4 1,8 2,4 2,1 0 0,0000 7 0,7000
5 2,4 3,0 2,7 2 0,2000 9 0,9000
6 3,0 3,6 3,3 0 0,0000 9 0,9000
7 3,6 4,2 3,9 0 0,0000 9 0,9000
8 4,2 4,8 4,5 0 0,0000 9 0,9000
9 4,8 5,4 5,1 1 0,1000 10 1,0000
10 5,4 6,0 5,7 0 0,0000 10 1,0000
above 6,0 0 0,0000 10 1,0000
HISTOGRAMA
FRECUENCIA
0 1 2 3 4 5 6
QUE TAN SEGUIDOLLEGA TARDE
0
2
4
6
8

El StatAdvisor esta opción realiza una tabulación de frecuencia dividiendo la gama de
QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDE en intervalos de igual anchura y contando el
número de valores de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de
valores de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran las
proporciones de cada intervalo. Puede cambiar la definición de los intervalos de
pulsando el botón del ratón alternativo y seleccione Opciones de panel. Puede ver los
resultados de la tabulación gráficamente mediante la selección de histograma de la
frecuencia de la lista de opciones de gráfica.

SummaryStatisticsfor QUE TIEMPO DE RETRASO
Count 10
Average 12,5
Standard
deviation
2,63523
Coeff. of
variation
21,0819
%
Minimum 10,0
Maximum 15,0
Range 5,0
Stnd. skewness 0
Stnd. kurtosis -1,65985
El StatAdvisor esta tabla muestra las estadísticas de resumen para QUE TIEMPO DE
RETRASO. Incluye medidas de tendencia central, las medidas de la variabilidad y
medidas de forma. De particular interés aquí son la asimetría estandarizado y la curtosis
estandarizado, que pueden ser usado para determinar si procede el ejemplo una distribución
normal. Los valores de estas estadísticas fuera del rango de 2 a + 2 indican importantes
desviaciones de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística sobre
la desviación estándar. En este caso, el valor de asimetría estandarizada es dentro del rango
esperado para los datos de una distribución normal. El valor de curtosis estandarizado está
dentro del rango que se espera para los datos de una distribución normal.
DIAGRAMA DE DISPERCION
10 11 12 13 14 15
QUE TIEMPODE RETRASO

CAJA Y BIGOTE
10 11 12 13 14 15
QUE TIEMPO DE RETRASO
HISTOGRAMA
FRECUENCIA
9,7 10,7 11,7 12,7 13,7 14,7 15,7
QUE TIEMPODE RETRASO
0
1
2
3
4
5

FrequencyTabulationfor QUE TIEMPO DE RETRASO
e
Cum. Rel.
y
Frequenc
y
Frequency Frequenc
y
at orbelow 9,7 0 0,0000 0 0,0000
1 9,7 10,3 10,0 5 0,5000 5 0,5000
2 10,3 10,9 10,6 0 0,0000 5 0,5000
3 10,9 11,5 11,2 0 0,0000 5 0,5000
4 11,5 12,1 11,8 0 0,0000 5 0,5000
5 12,1 12,7 12,4 0 0,0000 5 0,5000
6 12,7 13,3 13,0 0 0,0000 5 0,5000
7 13,3 13,9 13,6 0 0,0000 5 0,5000
8 13,9 14,5 14,2 0 0,0000 5 0,5000
9 14,5 15,1 14,8 5 0,5000 10 1,0000
10 15,1 15,7 15,4 0 0,0000 10 1,0000
above 15,7 0 0,0000 10 1,0000
El StatAdvisor esta opción realiza una tabulación de frecuencia dividiendo la gama de
QUE TIEMPO DE RETRASO en intervalos de igual anchura y contando el número
de valores de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de valores
de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran las
proporciones de cada intervalo. Puede cambiar la definición de los intervalos de
pulsando el botón del ratón alternativo y seleccione Opciones de panel. Puede ver los
resultados de la tabulación gráficamente mediante la selección de histograma de la
frecuencia de la lista de opciones de gráfica.

Tabla de frecuencia para PORQUE LLEGAS TARDE
Relative Cumulativ
e
Cum. Rel.
y
y
1 AMIGOS 1 0,1000 1 0,1000
2 TRANCONE
S
3 0,3000 4 0,4000
3 TRASNOCH
O
3 0,3000 7 0,7000
4 VIVE LEJOS 3 0,3000 10 1,0000
El StatAdvisoresta tabla muestra el número de veces que cada valor de TARDE de
LLEGAS PORQUE se produjo, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por
ejemplo, en filas 1 de los datos de archivo PORQUE LLEGAS TARDE igualó a AMIGOS.
Esto representa el 10,0% de los 10 valores en el archivo. Las dos columnas de la derecha
dan cuenta acumulativa y porcentajes desde la parte superior de la tabla de abajo
PORQUE LLEGAS TARDE?
PORQUE LLEGAS TARDE
AMIGOS
TRANCONES
TRASNOCHO
VIVE LEJOS
10,00%
30,00%
30,00%
30,00%

Tabla de frecuencia para TRASPORTE QUE UTILIZAS
Relative Cumulativ
e
Cum. Rel.
y
y
1 BUSETA 6 0,6000 6 0,6000
2 MOTO 2 0,2000 8 0,8000
3 PARTICULA
R
1 0,1000 9 0,9000
4 TAXI 1 0,1000 10 1,0000
El StatAdvisoresta tabla muestra el número de veces que cada valor de TRASPORTE
QUE UTILIZAS se produjo, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por
ejemplo, en 6 filas de los datos de archivo TRASPORTE QUE UTILIZAS igualó
BUSETA. Esto representa 60,0% de los 10 valores en el archivo. Las dos columnas
de la derecha dan cuenta acumulativa y porcentajes desde la parte superior de la
tabla de abajo.
TRASPORTE QUE UTILIZAS
TRASPORTE QUE UTILIZAS
BUSETA
MOTO
PARTICULAR
TAXI
60,00%20,00%
10,00%
10,00%

Tabla de frecuencia para COMO ES EL SERVICIO
Relative Cumulativ
e
Cum. Rel.
y
y
1 BUENO 2 0,2000 2 0,2000
2 MALO 1 0,1000 3 0,3000
3 PESIMO 1 0,1000 4 0,4000
4 REGULA
R
6 0,6000 10 1,0000
COMO ES EL ERVICIO?
COMO ES EL SERV
BUENO
MALO
PESIMO
REGULAR
20,00%
10,00%
10,00%
60,00%

El StatAdvisoresta tabla muestra el número de veces que se produjo cada valor de COMO
ES EL SERVICIO, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por ejemplo, en 2
filas de los datos, COMO ES EL SERVICIO de archivo igualó BUENO. Esto representa el
20,0% de los 10 valores en el archivo. Las dos columnas de la derecha dan cuenta
acumulativa y porcentajes desde la parte superior de la tabla de abajo.

CONCLUSION
Este proyecto nos permitió conocer las causas reales del incumplimiento por parte de los
estudiantes, y debido a esto podemos dar sugerencias para poder amilanar el problema que
no solo afecta a los estudiantes si no a los profesores.
Muchas gracias!

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