Inteligencia artificial

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTRODUCCION:
HOY DÍA, LAS EMPRESAS MÁS PODEROSAS DEL MUNDO SON A MENUDO LAS QUE
TIENEN ACCESO A GRANDES CANTIDADES DE DATOS. PERO CABE DESTACAR
TAMBIÉN QUE NO ES SÓLO EL VOLUMEN DE ÉSTOS LO QUE IMPORTA EN LOS
NEGOCIOS, SINO TAMBIÉN LA CALIDAD.

2. OBJETIVO
INTENTAR DELIMITAR EL CONCEPTO
DE “INTELIGENCIA ARTIFICIAL”
HACER UNA BREVE RESEÑA
HISTÓRICA
DESCRIBIR LOS PROBLEMAS
COMPUTACIONALES QUE PLANTEA
PANORÁMICA DE LOS LOGROS LOS
FRACASOS.
BREVE INTRODUCCIÓN A LA
“COMPUTACIÓN BLANDA” (SOFT)
LAS REDES NEURONALES
ARTIFICIALES.
LA LÓGICA BORROSA
LOS ALGORITMOS GENÉTICOS.

3. CARACTERISTICAS
PRINCIPALES
ELIMINACIÓN DE TAREAS
MONÓTONAS. IMPLICA QUE UN
SISTEMA DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL CONTINÚE
HACIENDO LA TAREA TAL Y
COMO SE LE ORDENÓ, SIN
IMPORTAR LAS VECES QUE DEBA
HACERLO
MANEJO DE UNA GRAN
CANTIDAD DE DATOS
IMITACIÓN DE LA COGNICIÓN
HUMANA
SON FUTURISTAS.

4. MARCO TEORICO
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL TIENE
DOS ENFOQUES UN ENFOQUE
CIENTÍFICO Y OTRO APLICADO AL
ÁREA DE LA INGENIERÍA. EL ENFOQUE
CIENTÍFICO ES ÚTIL PARA LOS
PSICÓLOGOS, BIOLÓGICOS,
FILÓSOFOS Y LINGÜÍSTICA QUE
UTILIZA QUE UTILIZA IA PARA TRATAR
DE ENTENDER LOS PRINCIPIOS DE LA
INTELIGENCIA, YA QUE LAS TEORÍAS IA
DERIVADAS PENSANDO
PRINCIPALMENTE EN LAS
COMPUTADORAS EN GRANDES
MEDIDAS SUGIEREN UNA GUÍA ÚTIL
PARA ENTENDER EL PENSAMIENTO
HUMANO Y OTROS TIPOS MÁS DE
INTELIGENCIAS. EL SEGUNDO
ENFOQUE ES ÚTIL PARA LOS
INGENIEROS DE LA COMPUTACIÓN YA
QUE SE REQUIERE QUE CONOZCA LA
IA PARA APLICAR SUS TÉCNICAS DE
MANERA QUE LES PERMITAN HACER
LAS COMPUTADORAS SEAN MÁS
EFICIENTES EN LA RESOLUCIÓN DE
PROBLEMAS REALES.

5. VENTAJAS
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ES
CAPAZ DE ANALIZAR MILES DE
DATOS EN APENAS MINUTOS
Y ADEMÁS TENER EN CUENTA
POSIBLES ACTUALIZACIONES
DE LOS MISMOS.
LA INFORMACIÓN BIEN
SINTETIZADA Y
ACTUALIZADA AYUDA A LOS
PROFESIONALES A TOMAR
DECISIONES ESTRATÉGICAS.

6. DESVENTAJAS
UNO DE LOS
INCONVENIENTES DE ESTA
TECNOLOGÍA ES QUE SU
DESARROLLO NO ESTÁ
SIENDO TAN RÁPIDO COMO
DEBERÍA PORQUE FALTAN
PROFESIONALES BIEN
CUALIFICADOS QUE PUEDAN
IMPLEMENTAR LOS AJUSTES
NECESARIOS.

7. CONCLUSION
GRACIAS A LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL SE HA LOGRADO
QUE UNA MAQUINA SEA
CAPAZ DE DESARROLLAR
ÁREAS DE CONOCIMIENTO
MUY ESPECÍFICAS Y
COMPLICADAS, HACIENDO
QUE LA MAQUINA PUEDA
SIMULAR PROCESOS QUE EL
HOMBRE REALIZA.

8. RECOMENDACIONES
DEBEMOS SER
EXTREMADAMENTE
CAUTELOSOS. LOS RIESGOS
FUNDAMENTALES SON TRES:
ACCIDENTES, MALOS USOS Y
CARRERAS DE ARMAS. LOS
SISTEMAS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN OCASIONES
FUNCIONAN MAL. POR
AHORA, LOS DAÑOS QUE
PUEDEN CAUSAR SON
LIMITADOS, AUNQUE YA HA
HABIDO ACCIDENTES FATALES
CON COCHES AUTÓNOMOS.

9. ANEXOS